copernicus.
. Tyto akce jsou pořádá-
ny každé tři roky již roku 1979 dávají prostor pro deba-
tu mezi statistiky straně jedné klimatology, meteoro-
logy, popř. dohledné době stránkách
konference měly objevit celé příspěvky ústních prezenta-
cí posterů.
Po minulém setkání před roky, které bylo hodně zaměře-
no výsledky související podklady pro hodnotící zprávu
IPCC (Mezivládní panel změně klimatu), byla tato konfe-
rencevícevěnovánaaplikacímrůznýchstatistickýchmetodna
klimatologická meteorologická data.
Celkově lze hodnotit tuto konferenci, které byly drti-
vé většině předneseny kvalitní inspirující příspěvky, vel-
mi kladně. Letošní konference byla organizována Výborem IMSC
(IMSC Steering Committee) podpořena několika dalšími
organizacemi (Pacific Climate Impacts Consortium, World
Climate Research Program, Canadian Statistical Sciences
Institute Environment and Climate Change Canada).Většina
se však věnovala denním vícedenním úhrnům.
Překvapivě velmi málo příspěvků bylo věnováno sezon-
ním dekádním výhledům.
Sborník abstraktů elektronické podobě dispozici
u účastníka konference. Byl představen projekt DAMIP
(Detection and attribution model intercomparison project),
který ambice vytvořit nový statistický přístup pro detekci
klimatické změny jejích příčin základě metody maximál-
ní věrohodnosti. května 2016) tématickým zaměřením:
– využití družicových leteckých dat (se zaměřením data
z družic Sentinel) oblasti zemědělství lesnictví,
– zpracování dat družic Sentinel,
– využívání družicových dat státní správě projektech,
– využívání služeb Copernicus,
– implementace programu Copernicus České republice,
– rozvoj uživatelské komunity, sběr požadavků uživatelů na
data služby programu Copernicus.
Velká pozornost byla věnována extrémům současném
i budoucím klimatu, důrazem jejich analýzu pomocí
nelineárních metod. Objevily informa-
ce nové generaci klimatických modelů CMIP6 (Coupeled
Model Intercomprarision Project Phase 6), které budou využi-
ty pro potřeby IPCC, projektech vázaných vyhodnocová-
ní výsledků těchto modelů.copernicus.esa. výbuchy sopek tep-
lota vzduchu) klimatických modelů, mezi kterými mohou
být nelineární nestacionární vztahy.cz).gov/animation/
Lenka Hájková, Martin Možný
KONFERENCE STATISTICKÉ KLIMATOLOGII
Ve dnech 10.eu/global
■ https://sentinels. firma GISAT
– www. setkání klimatologů, meteorolo-
gů statistiků konferenci The 13th International Meeting
on Statistical Climatology (IMSC).
Jednání uživatelského fóra bylo rozděleno čtyř sekcí:
● Sekce Copernicus Evropském kontextu,
● Sekce Využití dat Sentinel zemědělství,
● Sekce Data Sentinel pro sledování krajiny,
● Sekce Uživatelská praxe. Například vyhodnocování extrémních srá-
žek bylo věnováno velké množství příspěvků, jak součas-
ném klimatu (množství extrémních srážek různých dostup-
ných datasetech liší problém gridování), tak výsledcích kli-
matických modelů (problém předpokladu stacionarity).
Stanislava Kliegrová
Dr.cz/5.nasa.-ceske-uzivatelske-forum-
-copernicus
■ http://lps16.eu/web/sentinel/home
■ http://landweb.128 Meteorologické Zprávy, 69, 2016
V rámci sympozia proběhlo české uživatelské fórum
Copernicus (10. Martin Možný Observatoře Doksany reprezentoval tomto sympo-
ziu ČHMÚ příspěvkem téma „Možnosti využití družicových dat pro
předpověď rizika požárů volné krajině“.int/
■ http://land.
V sekcích byly prezentovány zajímavé příspěvky mož-
nostech využití družicových leteckých dat agrometeoro-
logii fenologii, hydrologii, klimatologii dalších oborech,
dále zde byly představeny firmy, které zabývají zpracová-
ním družicových snímků České republice (např. Evropě uživatelé vycháze-
jí výsledků sezonních předpovědí ECMWF (Evropské
centrum pro střednědobou předpověď počasí Readingu) –
Systém (prezentována sezonní předpověď extrémních inde-
xů pro Švýcarsko), ale vzhledem velkým nejistotám prak-
tické využití těchto výhledů zatím omezené diskutabilní. 2016 vAlbertě Kanadě, měs-
tečku Canmore konalo již 13.
Odkaz konferenci další zajímavé odkazy:
■ http://copernicus.
Příspěvky byly rozděleny následujících sekcí:
– The Attribution Extreme Weather Events and their
Impacts External Drivers Climate Change,
– Climate and Weather Model Evaluation,
– Nonlinear Methods for Climate Extremes,
– Climate Data Homogenization and Climate Trends/
Variability Assessment,
– UnderstandingClimateVariabilityanditsTeleconnections
under Global Warming,
– Stochastic Analysis the Hydrologic Cycle,
– Statistical Downscaling Methods for Seasonal Cen-
tennial Predictions and Projections,
– The Detection and Attribution Model Intercomparison
Project (DAMIP),
– WCRP Grand Challenge Climate Extremes,
– Advanced Methods for Evaluating Weather and Climate
Extremes Climate Model Simulations,
– Extreme Value Theory and its Applications.
Velkou výzvou zůstává korektní homogenizace dat, která
by měla citlivě pracovat nejen průměrnými hodnotami, ale
právě extrémy. dalšími vědci příbuzných oborů straně dru-
hé.gisat.
Byla prezentována analýza náhodného výskytu (event
coincidence analysis) jako nástroj pro kvantifikaci vztahů
mezi různými datovými řadami (např.nascom.gov. budoucnu počítá využitím tohoto pří-
stupu vyhodnocování výsledků modelů CMIP6
