METEOROLOGICKÉ ZPRÁVY 2019-4

| Kategorie: Firemní tiskovina  | Tento dokument chci!

Vydal: Neurčeno

Strana 24 z 36

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
6). Obr. 7). úhrny do tvoří téměř %). Zatímco kategoriích mm jsou srážky tvořeny všemi zpracovávanými jevy (déšť, dešťová přeháňka, sníh, smíšené srážky), kategorie nad 120 cha- rakterizují příspěvky pouze deště dešťových přeháněk (obr. Příspěvky jednotlivých jevů byly sečteny výsledný měsíční úhrn srážek porovnán s reálným měsíčním úhrnem. Share differently intensive phenomena total precipitation at the Košetice Observatory measurement locality 2005–2014 very heavy, heavy, moderate, light, very light). Pro každý jev byly vypočteny měsíční sumy srážek, tedy množství, kterým daný jev přispěl měsíčnímu úhrnu. Procentuální podíl druhu jevu celkových srážkách měřicí lokalitě Observatoře Košetice 2005–2014 (SN sněžení, smíšené srážky, dešťová přeháňka, déšť). . Procentuální podíl intenzity jevů celkových srážkách měři- cí lokalitě Observatoře Košetice 2005–2014 velmi silná, silná, 1 mírná, slabá, velmi slabá intenzita). Pokud celkové úhrny liši- ly více než ±30 data byla dalšího zpracování vyřazena. Dále byla modelo- vá reálná data porovnána výpočtem korelačního koeficien- tu 0,91) ověřena kalkulací parametrů Gamma funk- ce. Poslední kategorie (80–100%) nebyla dostatečně repre- zentativní, byla proto výsledného hodnocení vyřazena. Výpočet množství srážek, kterým přispívají jevy měsíč- ním úhrnům, probíhal několika krocích.3. V následujících výsledcích jsou zohledněny pouze jevy, které přispěly celkovému úhrnu více než jedním procentem. 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0-40 40-80 80-120 120-160 nad 160 % srážkový úhrn [mm] 3 2 1 0 00 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0-40 40-80 80-120 120-160 nad 160 % srážkový úhrn [mm] SN SD DP DE Obr. Výsledky parametrů G modelové řady jsou 0,48 18,3, hodnota parametrů reálné řady pro 0,53 pro 17,4. nebyla dalšího zpraco- vání zařazena. K jevům let 2010–2014 byly přiřazeny srážkové úhrny naměřené době výskytu (pozorování) jevu. 2. Úprava srážkových dat Celkové měsíční úhrny, měřené volné ploše, byly rozdě- leny pěti kategorií mm. podkorunových srážek byl vypočítán měsíční procentuální podíl celkovém úhrnu (7): = podíl TF TF GF 100 [%] (7) Procentuální podíly byly rozděleny také pěti katego- rií Měsíční úhrny společně jevy byly členěny do popsaných kategorií. těchto důvodů byl soubor roz- dělen dvě pětiletá období: 2005–2009 2010–2014. Percentage share phenomena types total precipitation the Košetice Observatory measurement locality 2005–2014 (SN snow, SD – mixed precipitation, rain shower, rain). Poslední kategorie zahrnuje všechny měsíční úhrny nad 160 mm. nárůstem srážkového úhr- nu postupně klesá příspěvek jevů slabé intenzity (ze na 23 %), narůstá vliv srážek mírné silné intenzity (obr. 3. VÝSLEDKY Kategorizace srážkových úhrnů poskytuje podrobný pře- hled procentuálním příspěvku jevů jejich intenzit celko- vému množství srážky. Fig.3. 2. každé kategorii byl vypočítán procen- tuální příspěvek srážkových jevů jejich intenzit celkové- mu množství srážek. Fig. Výpočet příspěvků srážkových jevů měsíčnímu úhrnu pro období 2005–2009 jejich ověření Pro období 2005–2009 nejsou klimatické databázi dis- pozici srážkové úhrny rozlišením podrobnějším než jedna hodina. Parametry Gamma funkce jejíž distribuční funkce odpovídá rozdělení hodnot srážek, byly vypočteny dle vzor- ců (4), (5) (6), = + + a D D ˆ 1 1 4 3 4 , (4) G = x a ˆ ˆ , (5) ¨ ) ( ) = = D x n x ln 1 ln i i n 1 , (6) kde (6) vzorkovací statistika, průměrná hodnota xi hodnota proměnné (Wilks 2006).2. toho důvodu nelze přesně přiřadit jevům odpo- vídající srážkové množství rozdíl následujícího obdo- bí. Nejprve byla z dat druhého období (2010–2014) metodou lineární regre- se vypočtena dosazením vztahu (3) modelová data.1. S využitím hodnot spočtených koeficientů společně s počtem výskytu daného jevu (proměnná období 2005 až 2009 byly vypočteny měsíční srážkové úhrny pro jednot- livé jevy. Zvyšující množství srážek spojeno úbytkem počtu jevů podílejících srážce.3.3. Nízké měsíční úhrny srážek jsou cha- rakteristické vyšším podílem jevů slabé intenzity (např.118 Meteorologické Zprávy, 69, 2016 k dispozici roku 2010. Data nesplňující podmínku shody reálně naměře- nými úhrny popsané části 2. Shoda výsledků modelové a reálné řady potvrdila vhodnost použití lineární regrese pro výpočet množství srážek náležícího danému druhu jevu pro období 2005–2009. y (3) Závislá proměnná úhrn srážek, nezávislá proměn- ná počet výskytů daného jevu (Wilks 2006). Hodnoty koeficientů byly spočteny pro každé roční období zvlášť, aby lépe reflektovaly charakter srážek