ELEKTRO 2011-5

| Kategorie: Časopis  | Tento dokument chci!

Vydal: FCC Public s. r. o. Autor: FCC Public Praha

Strana 16 z 68

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
Úkolem pro všechny kalibrač- ní laboratoře zjistit množství těchto chyb a jak velké mohou být. Ing. Obecně při měření mo- derními přístroji nyní nejmenší přírůs- tek, který lze zobrazit, obvykle poslední di- git (správněji ±0,5 digitu). Příklady hrubé chyby zahrnují: chybný vý- klad výsledků, nesprávné úpravy, špatný přístroj používaný pro dané měření, chyby v záznamu údaje a výpočetní chyby. Hrubé chyby jsou způsobe- ny lidmi a mohou být odstraněny přísně kontrolovanou prací s od- povídajícím školením. Poznámka: Náhodné chyby nelze kvantifikovat bez stabilní- ho prostředí a konzistentní měři- cí techniky! Systematické chyby týkají zařízení používaných v procesu měření nebo vnějších vlivů na za- řízení. Měření jsou ovlivně- na třemi typy chyb: chyby náhodné, syste- matické a hrubé. Podrobněji problematika popsána v literatuře [1] a starší [2], požadav- ky na kalibrační laboratoř jsou uvedeny v [6]. Požadavky na důkladnou analýzu měření v kalibrační laboratoři Stabilní prostředí. Všechny etalony po- užívané ke kalibraci musí mít metrologickou návaznost na vyšší etalony. Při opakovaném měření výskyt naměřených hodnot v grafu tvar blízký normálnímu rozložení; čím je měření přesnější, tím graf rozložení užší; vpravo křivka (a) pro přesnější měření než na (b) a (c) ∆X x0 NI/N x (a) (b) (c) hustotapravděpodobnosti 8 6 4 2 0 hodnoty X –0,6 –0,4 –0,2 0,2 0,4 0,6 . Nejistota měření Nejistota ve výsledcích měření může být ovlivněna mnoha faktory. Vysoká přesnost udává schopnost opakování měření v úzkém rozmezí. Jiří Horský, CSc. Nejistota kvantitativní pojem, kte- rý představuje rozsah hodnot, v němž mo- hou ležet skutečné, ale nepoznatelné (pra- vé) hodnoty. Musí však být řádně zváženy a zkontrolovány při kalibraci. Všechny možné zdro- je nejistoty měly být zváženy, počínaje ko- lísáním napětí střídavé napájecí sítě a konče všemi nestabilitami měřicích systémů. Podrobněji jsou požadavky na kalibrační laboratoř popsány v [6]. Výrobce pro specifikaci uvádí úroveň prav- děpodobnosti jen výjimečně. doc. Podrobněji názvosloví popsáno v lite- ratuře [11]. Konzistent- ních výsledků a důvěry ve vykazované hodno- ty měření lze dosáhnout jen s patřičným ohle- dem na všechny příspěvky k nejistotě měření. Cílem ja- kékoliv metrologické laboratoře je, aby tyto chyby byly malé; ale nemohou být nikdy sní- ženy na nulu. Zdroje nejistoty, jako jsou různé možné zdroje ruše- ní, např. Příklady zahrnují: vlivy a  účinky zatížení, termonapětí, drift, svodové proudy, vnější ru- šení a šum. K tomu by měli být všichni řádně vyškoleni a mělo by být vyhodnoceno jejich chápání úkolů, které jim byly přiděleny. Základní pojmy Přesnost kvalitativní vyjádření blízkos- ti výsledků měření od pravé hodnoty. Ing. Není-li vliv způsobující chybu zřejmý, chyba spadá do kategorie náhodných chyb. Rozlišení jsou nejmenší změny, které mo- hou být detekovány. Hlavní a většinou významné z nich bývají tyto: Referenční etalony a měřicí zařízení: ne- jistota jejich kalibrace, dlouhodobý drift, roz- lišení, vliv elektromagnetického rušení, cit- livost ke změnám během přepravy a mani- pulace.ELEKTRO 5/2011 výměna zkušeností Jak pochopit vyjadřování nejistoty měření spojené s metrologií elektrických veličin Úvod Pravidelné kalibrace elektronických mě- řicích přístrojů a systémů jsou nutné nejen vzhledem k obecným požadavkům na návaz- nost měření, ale také vzhledem k velkému po- čtu a širokému sortimentu součástek použi- tých v zapojení elektronických zařízení, které mohou ovlivnit jejich parametry. nutné u všech pracovníků, kteří vykonávají měření i vy- hodnocují shromážděné údaje. rušení po napájecí síti nebo z vněj- ších elektromagnetických polí, mohou být za- nedbány teprve tehdy, prokáže, ne- jistota vzniklá jejich vlivem zanedbatelná. Jestliže výrob- ce neuvedl úroveň pravděpodobnosti, mělo by předpokládat obdélníkové rozdělení. Tento typ chyby bude mít za následek, čtení při opako- vaném měření nejsou vždy stej- ná. Tyto údaje mohou být jed- noduché, jako sledování okolního prostře- dí pomocí teploty a relativní vlhkosti, nebo komplexní, jako opakované měření a sle- dování vlastností měřicích systémů v rámci jejich hodnocení., Dr. Návaznost schopnost propojit jednotli- vé výsledky měření nepřerušeným řetězcem porovnání na národní etalony nebo meziná- rodně uznávané systémy měření přes nepře- rušený řetězec porovnání. Před tím, než labora- toř začne hodnotit složky nejistoty měření nebo stabilitu kalibračního systému, musí být shromážděny údaje pro účely zjištění, zda je systém stabilní. Stanovení nejistoty. Návaznost etalonů. Pavel Horský Obr. Náhodné chyby tvoří z neznámých nebo nepoznaných příčin a jsou zjistitelné jen při opakovaných měřeních stabil- ním a konzistentním (bezespor- ným) nastavením měřicí tech- niky. Tento článek vysvětluje problematiku uživate- lům kalibrací, kteří pracují s výsledky kalibra- cí zadaných externě, i pracovníkům v profesi- onální laboratoři, která začíná vyhodnocovat možné zdroje nejistoty a učí se, jak formulovat nejistoty měření. Školení zaměstnanců. Všem těmto chybám lze vyhnout řádným vyškolením pracovníků a pozorností k de- tailům při práci. Specifikace jsou nejčastějším zdrojem údajů pro stanovení nejistot. Chyby měření Měření ovlivněno mnoha zdroji chyb, z nichž některé mohou zvětšit, ale jiné mo- hou zmenšit naměřenou hodnotu