Obr. 1. Vliv parametrů při nastavení jasu snímků metody Preprocessing:
a) obecné nastavení, nastavení odpovídající obr. Pokud vychází střih videosekvencí místa
naznačeného obr.52
Výhodou této metody jednoduchost snadná implementace kódovacího i
dekódovacího řetězce.54. Jas obrazových bodů umělých snímků
bývá obvykle stejný, určený parametrem (např. dekodéru jsou transformaci 3D-IDCT umělé snímky
odstraněny. 1. 1.55.Digitální televizní soustavy
_____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
49
například harmonickou, exponenciální, lineární apod. Její efektivita však není velká, zvláště vysokých komprimačních
poměrů také při poměrech snímků skupině 7:1 1:7. 1. takto upravenou skupinu
snímků aplikovaná transformace 3D-DCT. Obnovení původních hodnot jasu
jednotlivých obrazových bodů provádí dekodéru transformaci 3D-IDCT.55. 1.52, doplní snímky (1, ,4) končící videosekvence dalšími čtyřmi
umělými snímky tak, aby vytvořily skupinu snímků. Je-li střih začátku nebo konci
skupiny snímků, obsah jediného snímku jedné videosekvence výrazně ovlivněn obsahem
sedmi snímků druhé videosekvence. Používají se
k tomu stejné koeficienty (hodnoty jasu násobí inverzní hodnotou koeficientu), jako na
kódovací straně. Pokud vychází střih videosekvencí ihned za
prvním snímkem skupiny, třeba snímek doplnit sedmi umělými snímky. Tím zvyšuje
redundance signálu, což velkou nevýhodou této metody.
0
0 7
snímky
A
B
1
střih
a)
0 7
snímky
A=1
B=0
střih
b)
Obr. Pro snížení této redundance se
upravuje postup výpočtu 3D-FDCT. černá), obr.
U metody Two-branch obsahuje každá skupina osmi snímků, určená transformaci 3D-
FDCT, pouze snímky stejné sekvence. Rozdíly mezi závislostmi nejsou
významné, proto nejčastěji používá závislost lineární, při které rozdíly jasu nastavují
v závislosti parametrech jak vyplývá obr. Doplnění snímků metody Two-branch
.54. Proto metoda vhodná pro případy, kdy střih přibližně
uprostřed skupiny snímků, [13]. 1
