11) byla již uvedena předchozím textu, podle
kvality dekomprimovaného obrazu. Subjektivní hodnocení kvality založeno na
vizuálním srovnání originálního dekomprimovaného obrazu, kdy možné posoudit, zda obraz
postrádá detaily nebo zda výrazná jeho bloková struktura, návaznost sobě jdoucích snímků,
plynulost sekvence snímků apod. Mohou totiž nastat případy, kdy obraz vyšší
hodnotou NRMSE (větší chybou) pohled kvalitnější než jiný obraz nižší chybou.
Při hodnocení kvality dekomprimovaného obrazu využívá subjektivních nebo
objektivních metod, případně jejich kombinací.3. Objektivní metody využívají
matematických postupů nebo vztahů.Digitální televizní soustavy
_____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
50
1. Nevýhodou těchto metod je, každý pozorovatel může
kvalitu stejného dekomprimovaného obrazu posoudit jinak. Nejčastěji však komprimační metody posuzují podle dosaženého
komprimačního poměru, jehož definice (1.21)
kde NRMSE normalizovaná kvadratická chyba,
jip velikost signálu (Y, CB, CR, nebo obrazového bodu originálního obrazu,
jip ,
ˆ velikost téhož signálu odpovídajícího obrazového bodu dekomprimovaného
obrazu,
x počet obrazových bodů vodorovném směru a
y počet obrazových bodů svislém směru. Nejčastěji se
matematické vyhodnocení kvality dekomprimovaného obrazu provádí pomocí veličiny NRMSE
(Normalized Root Mean Square Error), definované vztahem
1
0
1
0
2
,
1
0
1
0
2
,,
ˆ
x
i
y
j
ji
x
i
y
j
jiji
p
pp
NRMSE (1.
V případě, kdy originální dekomprimovaný obraz shodují, 0NRMSE Přestože NRMSE
poskytuje přesné číselné údaje týkající rozdílů originálního dekomprimovaného obrazu, je
vždy nezbytné zhodnotit obraz vizuálně. třeba však zdůraznit, žádná matematická metoda
neumí postihnout všechny aspekty kvality obrazu tak, jak vnímá lidské oko.6 Hodnocení metod zdrojové kódování obrazových signálů
Pro hodnocení jednotlivých metod zdrojového kódování obrazových signálů využívá
řada parametrů.
