Záměr studijního textu je seznamit čtenáře s metodami zpracování signálů v jednotlivých částech obecného digitálního komunikačního systému. Aktuální vydání sezabývá modulacemi v základním pásmu, analogovými a číslicovými modulacemi v přeneseném pásmu, metodami synchronizace a metodami mnohonásobného přístupu. Kapitola modulace v základním pásmu seznamuje čtenáře se základními vlastnostmi linkových kódů, porovnává jejich vlastnosti v časové i spektrální oblasti, vysvětluje základní metody detekce signálu v šumu a dává teoretický základ pro pochopení přizpůsobené filtrace a činnosti korelačního přijímače. Teoretické základy prezentované v této kapitole jsou nezbytné pro zkoumání spektrálních vlastností modulací v přeneseném pásmu a vytváří základ pro analýzu chybovosti přenosu.
Výkon náhodného procesu lze také vyjádřit
pomocí jeho jednostranné výkonové spektrální hustoty Pn(f) šířky pásma (jednostranná
PSD definovaná pro rozsah kmitočtů ∞). 1.3.30 )
Pro zjednodušení popisu omezíme případ zpráv, pro které platí P(1) P(0) budeme
minimalizovat 132H132H132H( 1.) při rostoucím argumentu monotónně klesá,
můžeme najít minimum chybné detekce podle vztahu
( )
( ⎥
⎥
⎥
⎥
⎦
⎤
⎢
⎢
⎢
⎢
⎣
⎡
−−−=⎥⎦
⎤
⎢⎣
⎡ −
=
−
∞
∞−
∫ tdthtTstTs
hN
TyTy
P
TyTy
ch
44444 344444 21
0100
0100
0
0100
2
1
max
2
maxmin
σ
. Protože uvažujeme AWGN konstantní
výkonovou spektrální hustotou, můžeme zavést Pn(f) N0, pak N0Bn.2. Dosazením g(t) h(t) f(t) s0(T0 s1(T0 dostaneme
.26 )
Pravděpodobnost vzniku chyby pak bude
( )
⎥⎦
⎤
⎢⎣
⎡ −
=
σ2
0100 TyTy
QPch 1.27 Protože funkce Q(.25 )
Pro případ P(1) P(0) 131H131H131H( 1.
V našem případě platí tedy σ2
.32 )
Pokud dále platí
( konsttgtf 1.32 rovnost. Optimální nastavení prahu zjistíme
nalezením extrému 130H130H130H( 1. 1. normu funkce
( )∫
∞
∞−
= dttff
2
. 1.24 )
( )
( )
( )
( )1
0
ln
2
0
0001
0100
P
P
TyTy
TyTy
d
dPch
−
+
+
=⇒=
σ
γ
γ
. výstupu filtru
bude výkon šumu
( 2020202
222
h
N
dtth
N
dffH
N
=== ∫∫
∞
∞−
∞
∞−
νσ 1.Vybrané kapitoly systémů rádiové komunikace 15
pravděpodobnost chybného vyhodnocení menší.28 )
kde disperze neboli variance náhodného procesu jeho střední hodnota.29 )
kde symbol označuje tzv.25 zjednoduší na
( )
2
0100 TyTy +
=γ 1.2 Optimalizace filtru h(t), přizpůsobený filtr
Výkon náhodného procesu lze obecně vyjádřit vztahem
222
μσμ +=+= DPn 1.33 )
bude vztahu 135H135H135H( 1. 1.27 )
1.31 )
Pro nalezení tohoto maxima použijeme Cauchy-Schwarzovu nerovnost 133H133H133H[ 134H134H134H[ která
platí při splnění podmínky ∞<gf ,
( gfdttgtf ⋅≤∫
∞
∞−
