USZ IV. SEMINÁŘ ROZBOR MIMOŘÁDNÝCH UDÁLOSTÍ Z POHLEDU SOUDNÍCH ZNALCŮ

| Kategorie: Sborník  | Tento dokument chci!

6. LISTOPADU 2012 Blesk je přírodní fenomén, který se chová nezávisle na lidské činnosti. Ze sledování škodních událostí účinky atmosférických výbojů nejen v České republice, ale také v zahraničí, je možno konstatovat, že lidé nemají na zemi dostatečný respekt k blesku.

Vydal: Unie soudních znalců, o.s. Autor: Unie soudních znalců, o.s.

Strana 43 z 69

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
Z metrologického hlediska tato situace nevyhovující tedy žko ijatelná, proto istupuje k vynásobení kombinované standardní nejistoty koeficientem rozší ení kr, který umožní získat pokrytí výskytu pravé (skute né) hodnoty veli iny námi vhodn voleném pravd podobnostním pásmu rozd lení výsledk s požadovanou vyšší pravd podobností. Nap nestandardní aplikaci ideálního rovnom rného rozd lení sice pravd podobnost, skute hodnota leží v intervalu udaném rozší enou nejistotou pro (ideální) rovnom rné rozd lení rovna 100 matematicky je hranice, kde ležet skute hodnota, dokonce 114 %. rozší ené nejistoty proto nutno vždy uvést íselnou hodnotu koeficientu rozší ení kr )()( xukxU (6) Nej ast praxi používá pro normální rozd lení intervalu hodnot pro pravd podobnosti pokrytí ibližn resp. Pro tento sob ení kombinované nejistoty platí: B )()()( 2 B 2 AC xuxuxu )(2 B (7))(B xu Tato nejistota zárove implikuje jedinou složku standardní kombinované nejistoty typu (uC), která proto v tomto ípad rovna práv výpo tech matematicky vyjad ované standardní nejistot typu (uB). íklad ásti tabulky nam ených hodnot podrobených analýze chybnou aplikací 2 Po kladné analýze icích metod výpo standardních nejistot jednotlivých ení byla znovuhodnocena esn matematická interpretace pravd podobnostního rozd lení vztahu eným hodnotám vyjád ení kombinované nejistoty typu (uC) vhodnost aplikace koeficientu rozší ení u rovnom rného rozd lení, kterým bylo vodn pracováno. Rozší ená nejistota ozna ená U(x) definována jako sou in kombinované standardní nejistoty koeficientu rozší ení kr. Obr.42 2 2 2 )( e 2 1 )( x xf (5) 2 )(xD )(xu Interval, kterém pravd podobností 68,27 vyskytuje skute hodnota veli iny edstavuje pásmo o hlediska významu pojm ování nejistot znamená standardní to, jejím ování byly použity hodnoty rodatných odchylek. Pokud budou zné interval chto hustot pravd podobností, budou zné výšky hustot pravd podobnosti sou chto hustot pravd podobností povedou lichob žníkové, respektive tších chto rovnom rných rozd lení dle centrální limitní rozd lení normální. Primární ochranná funkce bleskojistky jako prvku ové ochrany spo ívá nutné efektivní eliminaci již prvního zápalu. Interpretace koeficientu rozší ení ení vlastností bleskojistek asté chyby praxi Níže uveden jednoduchý íklad pro jedno ení každé bleskojistky vyjád ením kombinované nejistoty m ení aplikací koeficientu rozší ení uvažováním rovnom rného rozložení. Pokud byl aplikován koeficient rozší ení k B r výsledné rozší ené nejistoty . Jiná skute nost nastává ípad kdy budeme ítat nebo více rovnom rných rozd lení hustoty pravd podobnosti (dané znými nejistotami typu B). spln jistých edpoklad možné považovat rozd lení takto ur ené nejistoty ibližn normální. 99,7 ípad použití jiných pravd podobnostních rozd lení jako jsou trojúhelníkové, lichob žníkové další, jsou používané intervaly hodnot rozdílné. ení bleskojistek pro provozní ení neuplat ují nejistoty typu (uA), protože nejedná statistické zpracování výsledk opakovaných ení. toho plyne, takto vypo tená nejistota pokrývá 68,27 možných výsledk pro normální rozd lení, znamená, asi 1/3 výsledk padnout mimo takto stanovené pole nejistot. Pokud bychom hodnotili další následující zápaly, musíme pro tento posuzovat každou m enou veli inu samostatn Proto byla pro provozní ení praxi zohledn pouze standardní nejistota typu (uB), ípadn sou díl ích nejistot typu reprezentovaná hustotou rovnom rného rozd lení pravd podobnosti. Z pohledu hustoty pravd podobnostního rozd lení jsou tedy standardní nejistoty shodné, odpovídající rovnom rnému rozd lení