6. LISTOPADU 2012 Blesk je přírodní fenomén, který se chová nezávisle na lidské činnosti. Ze sledování
škodních událostí účinky atmosférických výbojů nejen v České republice, ale také v zahraničí,
je možno konstatovat, že lidé nemají na zemi dostatečný respekt k blesku.
rozší ené nejistoty proto nutno vždy
uvést íselnou hodnotu koeficientu rozší ení kr
)()( xukxU (6)
Nej ast praxi používá pro normální rozd lení intervalu hodnot pro pravd podobnosti
pokrytí ibližn resp. spln jistých edpoklad možné považovat rozd lení takto
ur ené nejistoty ibližn normální.
Interpretace koeficientu rozší ení ení vlastností bleskojistek asté chyby praxi
Níže uveden jednoduchý íklad pro jedno ení každé bleskojistky vyjád ením kombinované nejistoty
m ení aplikací koeficientu rozší ení uvažováním rovnom rného rozložení.
Z metrologického hlediska tato situace nevyhovující tedy žko ijatelná, proto istupuje k
vynásobení kombinované standardní nejistoty koeficientem rozší ení kr, který umožní získat pokrytí výskytu
pravé (skute né) hodnoty veli iny námi vhodn voleném pravd podobnostním pásmu rozd lení výsledk
s požadovanou vyšší pravd podobností. Pokud budou zné interval chto hustot
pravd podobností, budou zné výšky hustot pravd podobnosti sou chto hustot pravd podobností
povedou lichob žníkové, respektive tších chto rovnom rných rozd lení dle centrální
limitní rozd lení normální.
Obr. Pokud bychom hodnotili další následující zápaly, musíme pro tento posuzovat každou
m enou veli inu samostatn Proto byla pro provozní ení praxi zohledn pouze standardní nejistota
typu (uB), ípadn sou díl ích nejistot typu reprezentovaná hustotou rovnom rného rozd lení
pravd podobnosti. Rozší ená nejistota ozna ená U(x) definována jako sou in
kombinované standardní nejistoty koeficientu rozší ení kr. íklad ásti tabulky nam ených hodnot podrobených analýze chybnou aplikací 2
Po kladné analýze icích metod výpo standardních nejistot jednotlivých ení byla
znovuhodnocena esn matematická interpretace pravd podobnostního rozd lení vztahu eným
hodnotám vyjád ení kombinované nejistoty typu (uC) vhodnost aplikace koeficientu rozší ení u
rovnom rného rozd lení, kterým bylo vodn pracováno. Z
pohledu hustoty pravd podobnostního rozd lení jsou tedy standardní nejistoty shodné, odpovídající
rovnom rnému rozd lení.
Jiná skute nost nastává ípad kdy budeme ítat nebo více rovnom rných rozd lení hustoty
pravd podobnosti (dané znými nejistotami typu B). Pro tento sob ení kombinované nejistoty platí:
B
)()()( 2
B
2
AC xuxuxu )(2
B (7))(B xu
Tato nejistota zárove implikuje jedinou složku standardní kombinované nejistoty typu (uC), která proto
v tomto ípad rovna práv výpo tech matematicky vyjad ované standardní nejistot typu (uB). 99,7 ípad použití jiných pravd podobnostních rozd lení jako jsou
trojúhelníkové, lichob žníkové další, jsou používané intervaly hodnot rozdílné. toho plyne, takto vypo tená nejistota pokrývá 68,27 možných
výsledk pro normální rozd lení, znamená, asi 1/3 výsledk padnout mimo takto stanovené pole
nejistot. Pokud byl aplikován koeficient rozší ení k
B
r výsledné rozší ené nejistoty
.42
2
2
2
)(
e
2
1
)(
x
xf (5)
2
)(xD )(xu
Interval, kterém pravd podobností 68,27 vyskytuje skute hodnota veli iny edstavuje pásmo
o hlediska významu pojm ování nejistot znamená standardní to, jejím ování byly
použity hodnoty rodatných odchylek. Nap nestandardní
aplikaci ideálního rovnom rného rozd lení sice pravd podobnost, skute hodnota leží v
intervalu udaném rozší enou nejistotou pro (ideální) rovnom rné rozd lení rovna 100 matematicky je
hranice, kde ležet skute hodnota, dokonce 114 %. ení bleskojistek pro provozní ení
neuplat ují nejistoty typu (uA), protože nejedná statistické zpracování výsledk opakovaných ení.
Primární ochranná funkce bleskojistky jako prvku ové ochrany spo ívá nutné efektivní eliminaci již
prvního zápalu
