6. LISTOPADU 2012 Blesk je přírodní fenomén, který se chová nezávisle na lidské činnosti. Ze sledování
škodních událostí účinky atmosférických výbojů nejen v České republice, ale také v zahraničí,
je možno konstatovat, že lidé nemají na zemi dostatečný respekt k blesku.
1a) edpokládá, všechny hodnoty ené
veli iny jsou stejn pravd podobné. Hustota pravd podobnosti rovnom rného normálního rozd lení
Pokud veli ina odpovídá rovnom rnému rozd lení pravd podobnosti intervalu jehož edu
leží výsledek ení veli iny standardní nejistota vyjád ena vztahem
x2
3
)()(
x
xDxu (4)
Pravd podobnost, intervalu leží pravá (skute ná) hodnota veli iny tomto ípad %. tohoto plyne, hodnota
standardní nejistoty typu (u
B
BB) není závislá opakování ení. Nej ast proto používá standardních nejistot typu (uB), pokud je
možné odhadnout interval veli iny nemáme žádnou jinou informaci hustot pravd podobnosti daného
rozd lení této veli iny
B
3
)(
2
x
xD (2)
normou pro rovnom rné rozd lení pak vztah:
xx
xx
dxxf 1)( (3)
a) b)
Obr.
Úvod
Každé ení zatíženo itou chybou.
. Olga mová, Karel Veisheipl
Katedra technologií ení, Západo eská univerzita Plzni
Unie soudních znalc o.41
Uplatn rozší ených nejistot ení diagnostice jisticích prvk
doc. Více mén chto vod pouze ibližujeme pravé
(skute né) hodnot Proto nejsme schopni žádným ením získat pravou hodnotu ené veli iny a
pohybujeme oblastech neur itostí, nejistot chyb. Slou ením,
které založeno geometrickém sou standardní nejistoty typu (uA) celkové standardní nejistoty
typu (uB), získáme kombinovanou standardní nejistotu typu (uB
C)
)()()( 2
B
2
AC xuxuxu (1)
Nej ast používaná pravd podobnostní rozd lení jsou rovnom rné normální rozd lení (Gaussovo
rozd lení). Cílem ísp vku iblížit standardní nejistoty
m ení jejich interpretaci ení bleskojistek ohledem chyby, které procesu ení a
vyhodnocování výsledk vnášet vliv volba koeficientu rozší ení.
Standardní nejistoty ení [1] [2]
Standardní nejistota tomto pojetí charakterizována matematickým vyjád ením rodatné odchylky, pro
kterou nejistota uvád na, lze interpretovat jako odmocninu rozptylu této veli iny. Rovnom rné rozd lení pravd podobnosti (obr.
U veli iny rozd lené podle normálního rozd lení pravd podobnosti (obr.s. Pokud standardní nejistota typu
B (uB) více díl ích složek pocházejících zných zdroj pak hodnotíme celkovou standardní nejistotu uB
B
jako slou ení díl ích nejistot (uB1, uB2,…… uBn) výsledné standardní nejistoty typu (uBB). rozdíl od
standardních nejistot typu (uA), jejichž iny obecn považují neznámé jejichž hodnota klesá s
po tem ení (statistická zpracování výsledk opakovaných ení), jsou standardní nejistoty typu (uB)
získávány jinak než statistickým zpracováním výsledk opakovaných ení. 1b) edstavuje standardní nejistota
sm rodatnou odchylku výsledku ení (x)
