USZ IV. SEMINÁŘ ROZBOR MIMOŘÁDNÝCH UDÁLOSTÍ Z POHLEDU SOUDNÍCH ZNALCŮ

| Kategorie: Sborník  | Tento dokument chci!

6. LISTOPADU 2012 Blesk je přírodní fenomén, který se chová nezávisle na lidské činnosti. Ze sledování škodních událostí účinky atmosférických výbojů nejen v České republice, ale také v zahraničí, je možno konstatovat, že lidé nemají na zemi dostatečný respekt k blesku.

Vydal: Unie soudních znalců, o.s. Autor: Unie soudních znalců, o.s.

Strana 42 z 69

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
s. 1b) edstavuje standardní nejistota sm rodatnou odchylku výsledku ení (x). Standardní nejistoty ení [1] [2] Standardní nejistota tomto pojetí charakterizována matematickým vyjád ením rodatné odchylky, pro kterou nejistota uvád na, lze interpretovat jako odmocninu rozptylu této veli iny. Cílem ísp vku iblížit standardní nejistoty m ení jejich interpretaci ení bleskojistek ohledem chyby, které procesu ení a vyhodnocování výsledk vnášet vliv volba koeficientu rozší ení. Olga mová, Karel Veisheipl Katedra technologií ení, Západo eská univerzita Plzni Unie soudních znalc o. .41 Uplatn rozší ených nejistot ení diagnostice jisticích prvk doc. rozdíl od standardních nejistot typu (uA), jejichž iny obecn považují neznámé jejichž hodnota klesá s po tem ení (statistická zpracování výsledk opakovaných ení), jsou standardní nejistoty typu (uB) získávány jinak než statistickým zpracováním výsledk opakovaných ení. Nej ast proto používá standardních nejistot typu (uB), pokud je možné odhadnout interval veli iny nemáme žádnou jinou informaci hustot pravd podobnosti daného rozd lení této veli iny B 3 )( 2 x xD (2) normou pro rovnom rné rozd lení pak vztah: xx xx dxxf 1)( (3) a) b) Obr. Více mén chto vod pouze ibližujeme pravé (skute né) hodnot Proto nejsme schopni žádným ením získat pravou hodnotu ené veli iny a pohybujeme oblastech neur itostí, nejistot chyb. Pokud standardní nejistota typu B (uB) více díl ích složek pocházejících zných zdroj pak hodnotíme celkovou standardní nejistotu uB B jako slou ení díl ích nejistot (uB1, uB2,…… uBn) výsledné standardní nejistoty typu (uBB). tohoto plyne, hodnota standardní nejistoty typu (u B BB) není závislá opakování ení. U veli iny rozd lené podle normálního rozd lení pravd podobnosti (obr. Rovnom rné rozd lení pravd podobnosti (obr. Slou ením, které založeno geometrickém sou standardní nejistoty typu (uA) celkové standardní nejistoty typu (uB), získáme kombinovanou standardní nejistotu typu (uB C) )()()( 2 B 2 AC xuxuxu (1) Nej ast používaná pravd podobnostní rozd lení jsou rovnom rné normální rozd lení (Gaussovo rozd lení). Hustota pravd podobnosti rovnom rného normálního rozd lení Pokud veli ina odpovídá rovnom rnému rozd lení pravd podobnosti intervalu jehož edu leží výsledek ení veli iny standardní nejistota vyjád ena vztahem x2 3 )()( x xDxu (4) Pravd podobnost, intervalu leží pravá (skute ná) hodnota veli iny tomto ípad %. 1a) edpokládá, všechny hodnoty ené veli iny jsou stejn pravd podobné. Úvod Každé ení zatíženo itou chybou