Ultrazvukový anemometr

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje principy a problémy při realizaci ultrazvukového anemometru. Je popsán princip výpočtu rychlosti větru a následné korekce výpočtu. Pro realizaci jsou využity ultrazvukové sensory a microcontrolér ARM Cortex-M3. Práce se zabývá generováním PWM signálu, jeho analogovou filtrací, zesílením a odvysíláním. Na přijímací straně jeto nízkonapěťový zesilovač a komparátor. Vyvíjený kód je popsán pomocí vývojového diagramu.

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: Michael Dvořácek

Strana 35 z 49

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
address first field adc_array. reach waiting condition later, there can few not sampled periods receiving signal, which don’t affect our basic signal amplitude correction. With clock frequency 12,5 MHz 200 clock cycles. Illustration 4. In these cycles program has called this function, then initialized local variables, cleared counting variable and moved into loop. For better optimization loop was unrolled and instead loop put here copy orders with appropriate index number. Flowchart show loop cycle with copy data from adc_value_0 array position content address increased parameter. checked generated assembler code, that this version takes clock cycles instead 32. Data from the other sequences are taken similar way. all has done program is waiting sequence status flag will set.10: Flowchart ADC sample function 27 . Every cycle loop is taken samples increased access appropriate position adc_array. This sequence taking samples have μs to get date from sequence first its samples are stored local array variable adc_value_0 with fields. When program pass while waiting loop sequence ADC sequence status flag is cleared and sequence triggered. When first ADC sequence capturing first samples, there are before sampling sequence complete. Then adjust address value adc_array address with i parameter and clear counting variable