... text je určen jak zájemcům z řad studentů magisterského, doktorského a bakalářského studia elektrotechnických oborů vysokých škol, tak i zájemcům z řad odborné veřejnosti, kteří si potřebují osvěžit či doplnit znalosti z dané oblasti. Text je členěn do celkem 18 kapitol. Pomyslně může být rozdělen do dvou částí - úvodní spíše teoreticky zaměřené (Teorie informace, Komunikační signály, Mezi symbolové interference, Příjem komunikačních signálů), následované více aplikačně zaměřenými kapitolami (Číslicové modulace, Rozprostřené spektrum a CDMA, Systémy s více nosnými a OFDM, Kombinace OFDM/CDMA/UWB, Komunikační kanály, Vyrovnavače kanálů, Protichybové kódování, UWB komunikace, MIMO systémy, Softwarové, kognitivní a kooperativní rádio, Adaptivní metody v rádiových komunikacích, Analýza spektra rádiových signálů, Změna vzorkovacího kmitočtu, Zvyšování přenosové rychlosti rádiových komunikačních systémů) ...
Dva signály, které mohou být vyslány jsou s1(t) s2(t) −s1(t). Neyman-Pearsonovo
kriterium založeno myšlence tolerování určité předem stanovené tolerovatelné prav-
děpodobnosti falešného poplachu (Pf α).4.
.5 Chybovost příjmu binárních signálů
Nyní budeme snažit vyjádřit pravděpodobnost chyby pro nejjednosušší případ binární
antipodální signály. Grafické
vyjádření obou signálů spolu odpovídajícími funkcemi hustoty pravděpodobnosti na
obrázku 4.
jednodimenzionálního vektoru =
√
Eb −
√
Eb.5: Binární antipodální signály odpovídající funkce hustoty pravděpodob-
nosti
p(R|H2)
p(R|H1)
<
P(H1)(c21 c11)
P(H2)(c12 c22)
→ H1.57)
Výraz:
Λ =
p(R|H2)
p(R|H1)
(4. (4. předpokladu vyslání signálu
s1(t) bude výstup přizpůsobeného filtru korelátoru =
√
Eb kde n
reprezentuje aditivní gausovský šum nulovou střední hodnotou variancí N0/2.2 Neyman-Pearsonovo kriterium
Skutečný detektor vždy vykazuje určitou pravděpodobnost chyby.Podrobnější informace možno nalézt
v [6, 14, 15]. (4. Jednotlivé oblasti pro rozhodování jsou pak
zvoleny tak, aby byla maximalizována pravděpodobnost správného příjmu podmínky
Pf Jedná optimalizační úlohu, kterou možno řešit např. možno dokázat ([14]), Neyman-Pearsonovo kriterium
vede, obdobně jako Bayesovo kriterium, porovnávání věrohodnostního poměru pra-
hem stanoveným základě požadavku α.59)
4.5.
Jedná tedy signály, které mohou být vyjádřeny pomocí jedné bázové funkce resp.
4. metodou Lagran-
geových multiplikátorů [14].58)
je tzv.37
0
p(r|s1)
s2 s1
p(r|s2)
Obrázek 4. věrohodnostní poměr, který při detekci porovnáván prahem:
η =
P(H1)(c21 c11)
P(H2)(c12 c22)
