... text je určen jak zájemcům z řad studentů magisterského, doktorského a bakalářského studia elektrotechnických oborů vysokých škol, tak i zájemcům z řad odborné veřejnosti, kteří si potřebují osvěžit či doplnit znalosti z dané oblasti. Text je členěn do celkem 18 kapitol. Pomyslně může být rozdělen do dvou částí - úvodní spíše teoreticky zaměřené (Teorie informace, Komunikační signály, Mezi symbolové interference, Příjem komunikačních signálů), následované více aplikačně zaměřenými kapitolami (Číslicové modulace, Rozprostřené spektrum a CDMA, Systémy s více nosnými a OFDM, Kombinace OFDM/CDMA/UWB, Komunikační kanály, Vyrovnavače kanálů, Protichybové kódování, UWB komunikace, MIMO systémy, Softwarové, kognitivní a kooperativní rádio, Adaptivní metody v rádiových komunikacích, Analýza spektra rádiových signálů, Změna vzorkovacího kmitočtu, Zvyšování přenosové rychlosti rádiových komunikačních systémů) ...
4. Jednotlivé oblasti pro rozhodování jsou pak
zvoleny tak, aby byla maximalizována pravděpodobnost správného příjmu podmínky
Pf Jedná optimalizační úlohu, kterou možno řešit např.57)
Výraz:
Λ =
p(R|H2)
p(R|H1)
(4.5 Chybovost příjmu binárních signálů
Nyní budeme snažit vyjádřit pravděpodobnost chyby pro nejjednosušší případ binární
antipodální signály. možno dokázat ([14]), Neyman-Pearsonovo kriterium
vede, obdobně jako Bayesovo kriterium, porovnávání věrohodnostního poměru pra-
hem stanoveným základě požadavku α. Dva signály, které mohou být vyslány jsou s1(t) s2(t) −s1(t). (4.Podrobnější informace možno nalézt
v [6, 14, 15].37
0
p(r|s1)
s2 s1
p(r|s2)
Obrázek 4. Neyman-Pearsonovo
kriterium založeno myšlence tolerování určité předem stanovené tolerovatelné prav-
děpodobnosti falešného poplachu (Pf α).59)
4. Grafické
vyjádření obou signálů spolu odpovídajícími funkcemi hustoty pravděpodobnosti na
obrázku 4.58)
je tzv. věrohodnostní poměr, který při detekci porovnáván prahem:
η =
P(H1)(c21 c11)
P(H2)(c12 c22)
.5: Binární antipodální signály odpovídající funkce hustoty pravděpodob-
nosti
p(R|H2)
p(R|H1)
<
P(H1)(c21 c11)
P(H2)(c12 c22)
→ H1.
.
jednodimenzionálního vektoru =
√
Eb −
√
Eb. (4.2 Neyman-Pearsonovo kriterium
Skutečný detektor vždy vykazuje určitou pravděpodobnost chyby. metodou Lagran-
geových multiplikátorů [14].4.
Jedná tedy signály, které mohou být vyjádřeny pomocí jedné bázové funkce resp.5. předpokladu vyslání signálu
s1(t) bude výstup přizpůsobeného filtru korelátoru =
√
Eb kde n
reprezentuje aditivní gausovský šum nulovou střední hodnotou variancí N0/2
