Teorie rádiové komunikace

| Kategorie: Skripta  | Tento dokument chci!

... text je určen jak zájemcům z řad studentů magisterského, doktorského a bakalářského studia elektrotechnických oborů vysokých škol, tak i zájemcům z řad odborné veřejnosti, kteří si potřebují osvěžit či doplnit znalosti z dané oblasti. Text je členěn do celkem 18 kapitol. Pomyslně může být rozdělen do dvou částí - úvodní spíše teoreticky zaměřené (Teorie informace, Komunikační signály, Mezi symbolové interference, Příjem komunikačních signálů), následované více aplikačně zaměřenými kapitolami (Číslicové modulace, Rozprostřené spektrum a CDMA, Systémy s více nosnými a OFDM, Kombinace OFDM/CDMA/UWB, Komunikační kanály, Vyrovnavače kanálů, Protichybové kódování, UWB komunikace, MIMO systémy, Softwarové, kognitivní a kooperativní rádio, Adaptivní metody v rádiových komunikacích, Analýza spektra rádiových signálů, Změna vzorkovacího kmitočtu, Zvyšování přenosové rychlosti rádiových komunikačních systémů) ...

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: UREL - Roman Maršálek

Strana 33 z 144

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
38) kde region N-rozměrném prostoru příslušející signálu ¯Rm jeho doplněk. Bude zaveden tzv. .4 Teorie optimálního příjmu Bayesovo Neyman-Pearsonovo kritérium V předchozí části byl podrobně popsán optimální detektor, využívající takzvané maximum a posteriori kritérium maximum-likehood kritérium pro rozhodování, který signálů byl vyslán základě pozorování výstupů korelačního přijímače nebo ekvivalentně, při- způsobeného filtru. věrohodnostní poměr budou uvedeny jednot- livé přístupy detekci signálů. 4. Nyní budem věnovat problému optimálního přijímače (optimálního detektoru) trochu obecnějšího pohledu, byť pro jednoduchost omezíme detekci konstantního signálu. Mimo již zmíněných maximum posteriori maximum likehood především tzv.33 + − + − MAX + − EM r(t) T 0 dt T 0 dt T 0 dt t T t T t T s1(t) s2(t) sM (t) E1 E2 Obrázek 4.39) Zvolíme-li tedy přijatý signál ten největší p(r|sm), bude pravděpodobnost chyby minimální. Potom platí: P(e) = 1 M M m=1 1 − Rm p(r|sm)dr (4. Bayesovo kritérium také Neyman-Pearsonovo kritérium.3: Optimální přijímač detektorem Pravděpodobnost chybného přijetí signálu předpokladu, byl vyslán signál sm, dá zapsat: P(e|sm) = ¯Rm p(r|sm)dr P(¯e|sm) − Rm p(r|sm)dr, (4