... text je určen jak zájemcům z řad studentů magisterského, doktorského a bakalářského studia elektrotechnických oborů vysokých škol, tak i zájemcům z řad odborné veřejnosti, kteří si potřebují osvěžit či doplnit znalosti z dané oblasti. Text je členěn do celkem 18 kapitol. Pomyslně může být rozdělen do dvou částí - úvodní spíše teoreticky zaměřené (Teorie informace, Komunikační signály, Mezi symbolové interference, Příjem komunikačních signálů), následované více aplikačně zaměřenými kapitolami (Číslicové modulace, Rozprostřené spektrum a CDMA, Systémy s více nosnými a OFDM, Kombinace OFDM/CDMA/UWB, Komunikační kanály, Vyrovnavače kanálů, Protichybové kódování, UWB komunikace, MIMO systémy, Softwarové, kognitivní a kooperativní rádio, Adaptivní metody v rádiových komunikacích, Analýza spektra rádiových signálů, Změna vzorkovacího kmitočtu, Zvyšování přenosové rychlosti rádiových komunikačních systémů) ...
38)
kde region N-rozměrném prostoru příslušející signálu ¯Rm jeho doplněk.4 Teorie optimálního příjmu Bayesovo Neyman-Pearsonovo
kritérium
V předchozí části byl podrobně popsán optimální detektor, využívající takzvané maximum
a posteriori kritérium maximum-likehood kritérium pro rozhodování, který signálů
byl vyslán základě pozorování výstupů korelačního přijímače nebo ekvivalentně, při-
způsobeného filtru.3: Optimální přijímač detektorem
Pravděpodobnost chybného přijetí signálu předpokladu, byl vyslán signál sm, dá
zapsat:
P(e|sm) =
¯Rm
p(r|sm)dr P(¯e|sm) −
Rm
p(r|sm)dr, (4. věrohodnostní poměr budou uvedeny jednot-
livé přístupy detekci signálů. Bude zaveden tzv. Nyní budem věnovat problému optimálního přijímače (optimálního
detektoru) trochu obecnějšího pohledu, byť pro jednoduchost omezíme detekci
konstantního signálu.
. Mimo již zmíněných maximum posteriori maximum
likehood především tzv.
Potom platí:
P(e) =
1
M
M
m=1
1 −
Rm
p(r|sm)dr (4.
4. Bayesovo kritérium také Neyman-Pearsonovo kritérium.39)
Zvolíme-li tedy přijatý signál ten největší p(r|sm), bude pravděpodobnost chyby
minimální.33
+
−
+
−
MAX
+
−
EM
r(t)
T
0
dt
T
0
dt
T
0
dt
t T
t T
t T
s1(t)
s2(t)
sM (t)
E1
E2
Obrázek 4
