... text je určen jak zájemcům z řad studentů magisterského, doktorského a bakalářského studia elektrotechnických oborů vysokých škol, tak i zájemcům z řad odborné veřejnosti, kteří si potřebují osvěžit či doplnit znalosti z dané oblasti. Text je členěn do celkem 18 kapitol. Pomyslně může být rozdělen do dvou částí - úvodní spíše teoreticky zaměřené (Teorie informace, Komunikační signály, Mezi symbolové interference, Příjem komunikačních signálů), následované více aplikačně zaměřenými kapitolami (Číslicové modulace, Rozprostřené spektrum a CDMA, Systémy s více nosnými a OFDM, Kombinace OFDM/CDMA/UWB, Komunikační kanály, Vyrovnavače kanálů, Protichybové kódování, UWB komunikace, MIMO systémy, Softwarové, kognitivní a kooperativní rádio, Adaptivní metody v rádiových komunikacích, Analýza spektra rádiových signálů, Změna vzorkovacího kmitočtu, Zvyšování přenosové rychlosti rádiových komunikačních systémů) ...
(4.Teorie rádiové komunikace 32
Logaritmujeme-li tuto funkci, obdržíme:
ln {p(r|sm)} −
N
2
ln(πN0) −
1
N0
N
k=1
(rk smk)2
, (4. (4.
Průměrná pravděpodobnost chyby dána vztahem:
P(e) =
M
m=1
P(sm)P(e|sm), (4.33)
přičemž první člen levé strany vzhledem konstanta, kterou tedy možné zanedbat
a poslední člen energie signálu sm. tedy možné interpretovat maximum likehood
kritérium jako hledání takového sm, které maximalizuje výraz:
N
k=1
rksmk −
1
2
Em, (4.31)
a vzhledem tomu, první člen levé straně nezávisí sm, odpovídá hledání ma-
xima funkce {p(r|sm)} hledání signálu sm, který minimalizuje Euklidovskou vzdálenost
přijatého vektoru signálu sm:
D(r, sm) =
N
k=1
(rk smk)2
= sm
2
. Vzhledem vztahům 4.4 pro smk lze
tento výraz také vyjádřit [2] pomocí korelace vstupního signálu přijímače jednotlivými
signály sm(t) :
N
k=1
rksmk −
1
2
Em =
T
0
r(t)sm(t)dt −
1
2
Em, (4.36)
který pro případ stejně pravděpodobných signálů pravděpodobností 1/M) mění v:
P(e) =
M
m=1
P(sm)P(e|sm) =
1
M
M
m=1
P(e|sm).34)
kde N
k=1 s2
mk energie signálu sm.37)
. Předchozí
výraz pro vzdálenost lze jednoduše rozepsat jako:
D(r, sm) =
N
k=1
(rk smk)2
=
N
k=1
r2
k 2
N
k=1
rksmk +
N
k=1
s2
mk, (4.3.
Je možné dokázat, maximum likehood kritérium (pro signály stejnou pravdě-
podobností výskytu) skutečně optimální smyslu minimalizace pravděpodobnosti chyby.35)
a optimální přijímač lze tady také vyjádřit schématem obrázku 4.32)
Maximum likehood kritérium tedy podstatě hledání takového signálu mož-
ných, který nejblíže přijatému vektoru což intuitivně zcela pořádku.3 4
