Teorie rádiové komunikace

| Kategorie: Skripta  | Tento dokument chci!

... text je určen jak zájemcům z řad studentů magisterského, doktorského a bakalářského studia elektrotechnických oborů vysokých škol, tak i zájemcům z řad odborné veřejnosti, kteří si potřebují osvěžit či doplnit znalosti z dané oblasti. Text je členěn do celkem 18 kapitol. Pomyslně může být rozdělen do dvou částí - úvodní spíše teoreticky zaměřené (Teorie informace, Komunikační signály, Mezi symbolové interference, Příjem komunikačních signálů), následované více aplikačně zaměřenými kapitolami (Číslicové modulace, Rozprostřené spektrum a CDMA, Systémy s více nosnými a OFDM, Kombinace OFDM/CDMA/UWB, Komunikační kanály, Vyrovnavače kanálů, Protichybové kódování, UWB komunikace, MIMO systémy, Softwarové, kognitivní a kooperativní rádio, Adaptivní metody v rádiových komunikacích, Analýza spektra rádiových signálů, Změna vzorkovacího kmitočtu, Zvyšování přenosové rychlosti rádiových komunikačních systémů) ...

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: UREL - Roman Maršálek

Strana 34 z 144

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
40) a p(r|H2) = 1 √ 2πσ2 e −(r−k)2 2σ2 . Nyní problém zobecníme budeme hledat takový detektor, který bude optimální ve smyslu minimalizace průměrných ztrát. Takový detektor nazývá Bayesův detektor.1 Bayesovo kriterium Doposud uvedená kriteria byla optimální smyslu minimalizace pravděpodobnosti chyby. Celkem tedy mohou nastat tyto případy: 1. V našem případě detekce konstantního signálu mohou vstupu detektoru nastat následující dvě situace odpovídající dvěma různým hypotézám: • Hypotéza (H1): přijatý signál tvoří pouze šum, nastoupení pravděpo- dobností P(H1) • Hypotéza (H2): přijatý signál tvoří součet signál šum, P(H2) = 1 P(H1). Bylo rozhodnuto prospěch hypotézy H2, ale skutečnosti platí falešný poplach (false alarm) 4.Teorie rádiové komunikace 34 4.43) . Průměrná ztráta C(D|H1) předpokladu platnosti tedy dána [14]: C(D|H1) c11P(H1|H1) c21P(H2|H1), (4. Pro jednoduchost budeme, obdobně jako [15], uvažovat případ detekce známého kon- stantního signálu přítomnosti aditivního šumu normálním rozdělením.4. Bylo rozhodnuto prospěch hypotézy skutečně platí správný příjem. Bylo rozhodnuto prospěch hypotézy H1, ale skutečnosti platí ’missed detection’ 3. [6]. (4.41) Při rozhodování tom, zda byl přijat zašuměný užitečný signál pouze šum může dojít chybě.42) přičemž pravděpodobnost rozhodnutí prospěch předpokladu platnosti H1, P(H1|H1) je dána integrálem přes oblast R1: P(H1|H1) = R1 p(r|H1)dr, (4.4: p(r|H1) = 1 √ 2πσ2 e −r2 2σ2 (4. Ztráty odpovídající jednotlivým výše uvedeným případům pak označíme postupně c11, c12, c21, c22. Zájemci o hlubší pohled tuto problematiku mohou čerpat informace např. Těmto dvěma hypotézám odpovídají podmíněné funkce hustoty pravděpodobnosti z obrázku 4. Každé možnosti možno přiřadit určitou penalizaci ztrátu (cost). Bylo rozhodnuto prospěch hypotézy skutečně platí 2