... text je určen jak zájemcům z řad studentů magisterského, doktorského a bakalářského studia elektrotechnických oborů vysokých škol, tak i zájemcům z řad odborné veřejnosti, kteří si potřebují osvěžit či doplnit znalosti z dané oblasti. Text je členěn do celkem 18 kapitol. Pomyslně může být rozdělen do dvou částí - úvodní spíše teoreticky zaměřené (Teorie informace, Komunikační signály, Mezi symbolové interference, Příjem komunikačních signálů), následované více aplikačně zaměřenými kapitolami (Číslicové modulace, Rozprostřené spektrum a CDMA, Systémy s více nosnými a OFDM, Kombinace OFDM/CDMA/UWB, Komunikační kanály, Vyrovnavače kanálů, Protichybové kódování, UWB komunikace, MIMO systémy, Softwarové, kognitivní a kooperativní rádio, Adaptivní metody v rádiových komunikacích, Analýza spektra rádiových signálů, Změna vzorkovacího kmitočtu, Zvyšování přenosové rychlosti rádiových komunikačních systémů) ...
Vzhledem vztahům 4.3 4.33)
přičemž první člen levé strany vzhledem konstanta, kterou tedy možné zanedbat
a poslední člen energie signálu sm.3. (4.37)
. (4.32)
Maximum likehood kritérium tedy podstatě hledání takového signálu mož-
ných, který nejblíže přijatému vektoru což intuitivně zcela pořádku. tedy možné interpretovat maximum likehood
kritérium jako hledání takového sm, které maximalizuje výraz:
N
k=1
rksmk −
1
2
Em, (4.4 pro smk lze
tento výraz také vyjádřit [2] pomocí korelace vstupního signálu přijímače jednotlivými
signály sm(t) :
N
k=1
rksmk −
1
2
Em =
T
0
r(t)sm(t)dt −
1
2
Em, (4. Předchozí
výraz pro vzdálenost lze jednoduše rozepsat jako:
D(r, sm) =
N
k=1
(rk smk)2
=
N
k=1
r2
k 2
N
k=1
rksmk +
N
k=1
s2
mk, (4.
Průměrná pravděpodobnost chyby dána vztahem:
P(e) =
M
m=1
P(sm)P(e|sm), (4.34)
kde N
k=1 s2
mk energie signálu sm.31)
a vzhledem tomu, první člen levé straně nezávisí sm, odpovídá hledání ma-
xima funkce {p(r|sm)} hledání signálu sm, který minimalizuje Euklidovskou vzdálenost
přijatého vektoru signálu sm:
D(r, sm) =
N
k=1
(rk smk)2
= sm
2
.Teorie rádiové komunikace 32
Logaritmujeme-li tuto funkci, obdržíme:
ln {p(r|sm)} −
N
2
ln(πN0) −
1
N0
N
k=1
(rk smk)2
, (4.
Je možné dokázat, maximum likehood kritérium (pro signály stejnou pravdě-
podobností výskytu) skutečně optimální smyslu minimalizace pravděpodobnosti chyby.35)
a optimální přijímač lze tady také vyjádřit schématem obrázku 4.36)
který pro případ stejně pravděpodobných signálů pravděpodobností 1/M) mění v:
P(e) =
M
m=1
P(sm)P(e|sm) =
1
M
M
m=1
P(e|sm)
