Teorie rádiové komunikace

| Kategorie: Skripta  | Tento dokument chci!

... text je určen jak zájemcům z řad studentů magisterského, doktorského a bakalářského studia elektrotechnických oborů vysokých škol, tak i zájemcům z řad odborné veřejnosti, kteří si potřebují osvěžit či doplnit znalosti z dané oblasti. Text je členěn do celkem 18 kapitol. Pomyslně může být rozdělen do dvou částí - úvodní spíše teoreticky zaměřené (Teorie informace, Komunikační signály, Mezi symbolové interference, Příjem komunikačních signálů), následované více aplikačně zaměřenými kapitolami (Číslicové modulace, Rozprostřené spektrum a CDMA, Systémy s více nosnými a OFDM, Kombinace OFDM/CDMA/UWB, Komunikační kanály, Vyrovnavače kanálů, Protichybové kódování, UWB komunikace, MIMO systémy, Softwarové, kognitivní a kooperativní rádio, Adaptivní metody v rádiových komunikacích, Analýza spektra rádiových signálů, Změna vzorkovacího kmitočtu, Zvyšování přenosové rychlosti rádiových komunikačních systémů) ...

Strana 30 z 144

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!

Jak získat tento dokument?

Poznámky redaktora

17) Naším cílem navrhnout takovou přenosovou funkci H(f), která by, při pevně daném vstupním signálu Fourierovou transformací S(f) maximalizovala SNR. využitím Sch- warzovy nerovnosti definované kapitole 2. Zvolíme-li tedy časově posunuté bázové funkce ob- rácenou časovou osou impulsní charakteristiky přizpůsobených filtrů, maximalizujeme SNR jejich výstupu.18) Pro SNR pak tedy bude platit: SNR ≤ 2 N0 ∞ −∞ |S(f)|2 df. (4. .18 obdržíme (až na konstantu) pro optimální přenos přizpůsobeného filtru [2]: H(f) S∗ (f)e−j2πfT .23) a pro reálný signál s(t) (platí tedy S∗ (f) S(−f)): h(t) s(T t), (4. základě Par- sevalova vztahu: ∞ −∞ |S(f)|2 df = ∞ −∞ |s(t)|2 dt (4.3, bude pro čitatel platit: ∞ −∞ H(f)S(f)e(j2πfT) df 2 ≤ ∞ −∞ |H(f)|2 df ∞ −∞ |S(f)|2 df.20) můžeme také psát: SNR = 2 N0 ∞ −∞ |S(f)|2 df = 2 N0 ∞ −∞ |s(t)|2 dt 2Es/N0, (4.Teorie rádiové komunikace 30 a střední výkon šumu dán integrálem této husototy: E[n2 (t)] = N0 2 ∞ −∞ |H(f)|2 df.21) kde energie signálu s(t).19) Maximální hodnoty nabyde SNR případě rovnosti levé pravé strany. Poměr signál/šum tedy nezávisí tvaru signálu s(t), ale pouze jeho energii.8. (4. základě Schwarzovy nerovnosti vztahu 4.16) Dosazením vztahu pro SNR obdržíme: SNR = |o(T)|2 E[n2(t)] = ∞ −∞ H(f)S(f)e(j2πfT) df 2 N0 2 ∞ −∞ |H(f)|2 df . (4.24) což souladu rovnicí 4. (4. (4.22) Zpětnou Fourierovou transformací získáme implusní charakteristiku přizpůsobeného filtru: h(t) = ∞ −∞ S∗ (f)e−j2πfT ej2πft df, (4

---

---