... text je určen jak zájemcům z řad studentů magisterského, doktorského a bakalářského studia elektrotechnických oborů vysokých škol, tak i zájemcům z řad odborné veřejnosti, kteří si potřebují osvěžit či doplnit znalosti z dané oblasti. Text je členěn do celkem 18 kapitol. Pomyslně může být rozdělen do dvou částí - úvodní spíše teoreticky zaměřené (Teorie informace, Komunikační signály, Mezi symbolové interference, Příjem komunikačních signálů), následované více aplikačně zaměřenými kapitolami (Číslicové modulace, Rozprostřené spektrum a CDMA, Systémy s více nosnými a OFDM, Kombinace OFDM/CDMA/UWB, Komunikační kanály, Vyrovnavače kanálů, Protichybové kódování, UWB komunikace, MIMO systémy, Softwarové, kognitivní a kooperativní rádio, Adaptivní metody v rádiových komunikacích, Analýza spektra rádiových signálů, Změna vzorkovacího kmitočtu, Zvyšování přenosové rychlosti rádiových komunikačních systémů) ...
2 Přizpůsobený filtr
V předchozí části byl popsán korelační přijímač, jemuž odpovídá schema obrázku
4. (4.4)
Přijatý signál pak můžeme zpětně složit pomocí vztahu:
r(t) =
N
k=1
(smk nk) φk(t) n′
(t) =
N
k=1
smkφk(t) +
N
k=1
nkφk(t) n′
(t), (4.6)
Rozdíl mezi n′
(t) n(t) možno vysvětlit tím, šum zpravidla hodně členitý oproti
užitečnému signálu nedá přesně vyjádřit systémem bázových funkcí vytvořených pro
vyjádření užitečného signálu. (4.
Dá dokázat [2], výstupy korelátorů mají rozptyl stejný jako rozptyl šumu na
vstupu korelačního přijímače N0
2
.10)
. přizpůsobených filtrů. Nyní ukážeme, jak možné nahradit korelátorů bankou lineárních filtrů -
tzv.Teorie rádiové komunikace 28
a výstup odpovídající šumu:
nk =
T
0
n(t)φk(t)dt.1.9)
Budeme-li vzorkovat výstupy yk(t) přesně okamžiku obdržíme:
yk(t) =
T
0
r(τ)φk(τ)dτ rk, (4.
4.5)
přičemž člen n′
(t) reprezentuje rozdíl mezi původním šumem n(t) jeho částí vzniklou
projekcí n(t) prostoru bázových funkcí φ:
n′
(t) n(t) −
N
k=1
nkφk(t).
Výstupy filtru pak jsou dány konvolucí vstupního signálu impulsními charakteristi-
kami:
yk(t) =
t
0
r(τ)hk(t τ)dτ =
t
0
r(τ)φk(T τ)dτ. Celkové schéma obrázku 4.7)
Neboť n(t) gausovský bílý šum nulovou střední hodnotou.
Střední hodnota šumu výstupu k-tého korelátoru je:
E(nk) =
T
0
E[n(t)]φk(t)dt (4. (4. Předpokládejme tedy, vstupní signál namísto korelátorů
zpracováván filtry impulsními odezvami [2]
hk(t) φk(T t), (4.2.8)
nulovými mimo interval Povšimněmě si, impulsní odezvy jsou vlastně časově
posunuté funkce báze φk(t) obrácenou časovou osou
