Teorie rádiové komunikace

| Kategorie: Skripta  | Tento dokument chci!

... text je určen jak zájemcům z řad studentů magisterského, doktorského a bakalářského studia elektrotechnických oborů vysokých škol, tak i zájemcům z řad odborné veřejnosti, kteří si potřebují osvěžit či doplnit znalosti z dané oblasti. Text je členěn do celkem 18 kapitol. Pomyslně může být rozdělen do dvou částí - úvodní spíše teoreticky zaměřené (Teorie informace, Komunikační signály, Mezi symbolové interference, Příjem komunikačních signálů), následované více aplikačně zaměřenými kapitolami (Číslicové modulace, Rozprostřené spektrum a CDMA, Systémy s více nosnými a OFDM, Kombinace OFDM/CDMA/UWB, Komunikační kanály, Vyrovnavače kanálů, Protichybové kódování, UWB komunikace, MIMO systémy, Softwarové, kognitivní a kooperativní rádio, Adaptivní metody v rádiových komunikacích, Analýza spektra rádiových signálů, Změna vzorkovacího kmitočtu, Zvyšování přenosové rychlosti rádiových komunikačních systémů) ...

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: UREL - Roman Maršálek

Strana 19 z 144

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
4: Pásmový bílý šum 2. Jeho spektrální hustota výkonu je znázorněna obrázku 2.36) a podstatě délka tohoto vektoru. Systém vektorů ortonormální pokud navíc mají všechny vektory normu rovnou jedné. Takovýto náhodný proces ale nesplňuje podmínku pásmového signálu, navíc jednalo o proces nekonečnou energií.2 Bílý šum Bílý šum náhodný proces konstantní spektrální hustotou výkonu všech kmitočtech. (2.19 fc f N0 2 Φ(f) −fc −fc B/2 −fc B/2 B/2 B/2 Obrázek 2. pásmový bílý šum, který vznikne průchodem bílého šumu ideálním pásmovým filtrem. Pokud žádný vektorů nemůže být vyjádřen . (2. Obecně hovoříme systému ortogonálních vek- torů, jestliže jsou všechny jeho vektory dvou ortogonální [11] (libovolné dva různé vektory mají skalární součin roven nule). Vektor je uspořádaná n-tice čísel [v1v2 vn] lze jej vyjádřit jako lineární kombinaci bázových vektorů ei: v = n i=1 viei.35) Vektory jsou ortogonální, pokud platí Norma vektoru označovaná ||v|| definovaná: ||v|| v)1/2 (2. Nejprve připomeňme některé základní poznatky týkající vektorů.2.33) 2.34) Skalární součin dvou n-rozměrných vektorů definován jako: v1 = n i=1 v1i v2i . Spektrální hustota komplexní obálky takového šumu pak: Φo(f) pro |f| ≤ B 2 a Φo(f) pro |f| > B 2 (2.3 Vyjádření modulačních signálů signálovém prostoru Cílem této kapitoly ukázat, jak lze (modulované) signály vyjádřit pomocí vektorů tvo- řících ortonormální bázi. Bude také ukázána souvislost mezi vektory signály. praxi zavádí tzv.4