... text je určen jak zájemcům z řad studentů magisterského, doktorského a bakalářského studia elektrotechnických oborů vysokých škol, tak i zájemcům z řad odborné veřejnosti, kteří si potřebují osvěžit či doplnit znalosti z dané oblasti. Text je členěn do celkem 18 kapitol. Pomyslně může být rozdělen do dvou částí - úvodní spíše teoreticky zaměřené (Teorie informace, Komunikační signály, Mezi symbolové interference, Příjem komunikačních signálů), následované více aplikačně zaměřenými kapitolami (Číslicové modulace, Rozprostřené spektrum a CDMA, Systémy s více nosnými a OFDM, Kombinace OFDM/CDMA/UWB, Komunikační kanály, Vyrovnavače kanálů, Protichybové kódování, UWB komunikace, MIMO systémy, Softwarové, kognitivní a kooperativní rádio, Adaptivní metody v rádiových komunikacích, Analýza spektra rádiových signálů, Změna vzorkovacího kmitočtu, Zvyšování přenosové rychlosti rádiových komunikačních systémů) ...
Krátkodobá Fourierova trans-
formace (Short Time Fourier Transform).4: Vliv řádu modelu odhad spektra signálu obsahující tři frekvenční
složky, [61]
16. Při její definici předpokládá, parametry
analyzovaného signálu čase mění, ale signál lokálně vykazuje periodické chování.4 ukázán vliv nesprávně zvoleného řádu modelu
na odhad spekra signálu, obsahujícího tři harmonické signály. Jako řád modelu pak volíme takové které maxi-
malizuje toto kriterium. Mění-li například
kmitočet signálu vysílaného vysílačem, třeba signály analyzovat tzv. Obrázek uprostřed odpo-
vídá optimálnímu nastavení řádu dle kriteria AIC.
16.8)
kde délka analyzovaného signálu. vpravo). Další možností je
použít některé standardních kriterií, např.3 Časově-frekvenční časově-měřítková analýza
Pro zachycení změny parametrů analyzovaných signálů čase použití frekvenční ana-
lýzy, tak jak byla definována předcházejících částech, nedostatečné. Akaikeho informační kriterium (AIC):
AIC(p) ln(σ2
w) +
2p
N
, (16.
Krátkodobou Fourierovu transformaci signálu x(t) můžeme definovat jak spojité [62]:
SSTF (t, =
∞
−∞
x(t
′
)g(t
′
− t)e−j2πft
′
dt
′
, (16. Při menší, nebo naopak větší
hodnotě některé složky spektra buď vymyzí (obr. 16.3. vlevo) nebo objeví neexistující
složky (obr.9)
tak diskrétní doméně:
SSTF (m, =
∞
n=−∞
x(n)g(n m)e−j2πfn
.127
je možné jej zvolit základě priori znalostí analyzovaném signálu.
;ÈE"3QSPDFTVQ
9OPSNBMJ[PWBOÈL
;ÈE"3QSPDFTVQ
9OPSNBMJ[PWBOÈL
;ÈE"3QSPDFTVQ
9OPSNBMJ[PWBOÈL 2
Obrázek 16. časově-frekvenční
doméně.1 Krátkodobá Fourierova transformace
Základním přístupem časově-frekvenční analýze tzv.10)
. (16. obr. Odhad výkonového spektra pak funkcí dvou veličin kmitočtu času
