... text je určen jak zájemcům z řad studentů magisterského, doktorského a bakalářského studia elektrotechnických oborů vysokých škol, tak i zájemcům z řad odborné veřejnosti, kteří si potřebují osvěžit či doplnit znalosti z dané oblasti. Text je členěn do celkem 18 kapitol. Pomyslně může být rozdělen do dvou částí - úvodní spíše teoreticky zaměřené (Teorie informace, Komunikační signály, Mezi symbolové interference, Příjem komunikačních signálů), následované více aplikačně zaměřenými kapitolami (Číslicové modulace, Rozprostřené spektrum a CDMA, Systémy s více nosnými a OFDM, Kombinace OFDM/CDMA/UWB, Komunikační kanály, Vyrovnavače kanálů, Protichybové kódování, UWB komunikace, MIMO systémy, Softwarové, kognitivní a kooperativní rádio, Adaptivní metody v rádiových komunikacích, Analýza spektra rádiových signálů, Změna vzorkovacího kmitočtu, Zvyšování přenosové rychlosti rádiových komunikačních systémů) ...
3. (16. Při její definici předpokládá, parametry
analyzovaného signálu čase mění, ale signál lokálně vykazuje periodické chování. vpravo). Jako řád modelu pak volíme takové které maxi-
malizuje toto kriterium.8)
kde délka analyzovaného signálu.4 ukázán vliv nesprávně zvoleného řádu modelu
na odhad spekra signálu, obsahujícího tři harmonické signály. Další možností je
použít některé standardních kriterií, např. časově-frekvenční
doméně. Mění-li například
kmitočet signálu vysílaného vysílačem, třeba signály analyzovat tzv.
16.
Krátkodobou Fourierovu transformaci signálu x(t) můžeme definovat jak spojité [62]:
SSTF (t, =
∞
−∞
x(t
′
)g(t
′
− t)e−j2πft
′
dt
′
, (16.4: Vliv řádu modelu odhad spektra signálu obsahující tři frekvenční
složky, [61]
16.127
je možné jej zvolit základě priori znalostí analyzovaném signálu. Krátkodobá Fourierova trans-
formace (Short Time Fourier Transform).9)
tak diskrétní doméně:
SSTF (m, =
∞
n=−∞
x(n)g(n m)e−j2πfn
. Odhad výkonového spektra pak funkcí dvou veličin kmitočtu času. vlevo) nebo objeví neexistující
složky (obr. Obrázek uprostřed odpo-
vídá optimálnímu nastavení řádu dle kriteria AIC.
;ÈE"3QSPDFTVQ
9OPSNBMJ[PWBOÈL
;ÈE"3QSPDFTVQ
9OPSNBMJ[PWBOÈL
;ÈE"3QSPDFTVQ
9OPSNBMJ[PWBOÈL 2
Obrázek 16.3 Časově-frekvenční časově-měřítková analýza
Pro zachycení změny parametrů analyzovaných signálů čase použití frekvenční ana-
lýzy, tak jak byla definována předcházejících částech, nedostatečné. 16. obr. Akaikeho informační kriterium (AIC):
AIC(p) ln(σ2
w) +
2p
N
, (16.10)
. Při menší, nebo naopak větší
hodnotě některé složky spektra buď vymyzí (obr.1 Krátkodobá Fourierova transformace
Základním přístupem časově-frekvenční analýze tzv
