... text je určen jak zájemcům z řad studentů magisterského, doktorského a bakalářského studia elektrotechnických oborů vysokých škol, tak i zájemcům z řad odborné veřejnosti, kteří si potřebují osvěžit či doplnit znalosti z dané oblasti. Text je členěn do celkem 18 kapitol. Pomyslně může být rozdělen do dvou částí - úvodní spíše teoreticky zaměřené (Teorie informace, Komunikační signály, Mezi symbolové interference, Příjem komunikačních signálů), následované více aplikačně zaměřenými kapitolami (Číslicové modulace, Rozprostřené spektrum a CDMA, Systémy s více nosnými a OFDM, Kombinace OFDM/CDMA/UWB, Komunikační kanály, Vyrovnavače kanálů, Protichybové kódování, UWB komunikace, MIMO systémy, Softwarové, kognitivní a kooperativní rádio, Adaptivní metody v rádiových komunikacích, Analýza spektra rádiových signálů, Změna vzorkovacího kmitočtu, Zvyšování přenosové rychlosti rádiových komunikačních systémů) ...
3: Koncept bělícího filtru
Odhad spektra pak možné vypočítat pomocí vztahu [59, 60]:
ˆSY (ω) =
σ2
w
|Hw(ω)|2 (16. Obvykle
.6)
Bělící filtr bývá realizován pomocí (Auto Regressive), (Moving Average) nebo
ARMA (Auto Regressive Moving Average) modelu.Teorie rádiové komunikace 126
9OPSNBMJ[PWBOÈL 2
9
9
O
9OPSNBMJ[PWBOÈL 2
9
9
O
9OPSNBMJ[PWBOÈL 2
9
9
O
9OPSNBMJ[PWBOÈL 2
9
9
O
Obrázek 16.2: Vliv doplnění nulami (zero-padding) odhad spektra
H(ω) Hw(ω)
bílý šum
w
analyzovaná řada
Y
bílý šum
Obrázek 16.7)
přičemž jsou koeficienty modelu řádu Oproti neparametrickým metodám lze
tímto postupem dosáhnout často lepšího frekvenčního rozlišení.
Při použití modelu pak možno odhad spektra vypočítat jako [59, 60]:
ˆSY (ω) =
σ2
w
1 −
p
i=1
aie−iωj
2 (16. Klíčovým parametrem
při parametrickém odhadu spektra řád modelu který musí být zvolen
