... text je určen jak zájemcům z řad studentů magisterského, doktorského a bakalářského studia elektrotechnických oborů vysokých škol, tak i zájemcům z řad odborné veřejnosti, kteří si potřebují osvěžit či doplnit znalosti z dané oblasti. Text je členěn do celkem 18 kapitol. Pomyslně může být rozdělen do dvou částí - úvodní spíše teoreticky zaměřené (Teorie informace, Komunikační signály, Mezi symbolové interference, Příjem komunikačních signálů), následované více aplikačně zaměřenými kapitolami (Číslicové modulace, Rozprostřené spektrum a CDMA, Systémy s více nosnými a OFDM, Kombinace OFDM/CDMA/UWB, Komunikační kanály, Vyrovnavače kanálů, Protichybové kódování, UWB komunikace, MIMO systémy, Softwarové, kognitivní a kooperativní rádio, Adaptivní metody v rádiových komunikacích, Analýza spektra rádiových signálů, Změna vzorkovacího kmitočtu, Zvyšování přenosové rychlosti rádiových komunikačních systémů) ...
6)
Bělící filtr bývá realizován pomocí (Auto Regressive), (Moving Average) nebo
ARMA (Auto Regressive Moving Average) modelu.
Při použití modelu pak možno odhad spektra vypočítat jako [59, 60]:
ˆSY (ω) =
σ2
w
1 −
p
i=1
aie−iωj
2 (16. Klíčovým parametrem
při parametrickém odhadu spektra řád modelu který musí být zvolen.3: Koncept bělícího filtru
Odhad spektra pak možné vypočítat pomocí vztahu [59, 60]:
ˆSY (ω) =
σ2
w
|Hw(ω)|2 (16.2: Vliv doplnění nulami (zero-padding) odhad spektra
H(ω) Hw(ω)
bílý šum
w
analyzovaná řada
Y
bílý šum
Obrázek 16.7)
přičemž jsou koeficienty modelu řádu Oproti neparametrickým metodám lze
tímto postupem dosáhnout často lepšího frekvenčního rozlišení.Teorie rádiové komunikace 126
9OPSNBMJ[PWBOÈL 2
9
9
O
9OPSNBMJ[PWBOÈL 2
9
9
O
9OPSNBMJ[PWBOÈL 2
9
9
O
9OPSNBMJ[PWBOÈL 2
9
9
O
Obrázek 16. Obvykle
