Teorie rádiové komunikace

| Kategorie: Skripta  | Tento dokument chci!

... text je určen jak zájemcům z řad studentů magisterského, doktorského a bakalářského studia elektrotechnických oborů vysokých škol, tak i zájemcům z řad odborné veřejnosti, kteří si potřebují osvěžit či doplnit znalosti z dané oblasti. Text je členěn do celkem 18 kapitol. Pomyslně může být rozdělen do dvou částí - úvodní spíše teoreticky zaměřené (Teorie informace, Komunikační signály, Mezi symbolové interference, Příjem komunikačních signálů), následované více aplikačně zaměřenými kapitolami (Číslicové modulace, Rozprostřené spektrum a CDMA, Systémy s více nosnými a OFDM, Kombinace OFDM/CDMA/UWB, Komunikační kanály, Vyrovnavače kanálů, Protichybové kódování, UWB komunikace, MIMO systémy, Softwarové, kognitivní a kooperativní rádio, Adaptivní metody v rádiových komunikacích, Analýza spektra rádiových signálů, Změna vzorkovacího kmitočtu, Zvyšování přenosové rychlosti rádiových komunikačních systémů) ...

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: UREL - Roman Maršálek

Strana 12 z 144

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
platí: I(Xk; Yk) h(Xk) h(Xk|Yk) h(Yk) h(Yk|Xk). (1.24) Je tedy třeba maximalizovat vzájemnou informaci ohledem funcki hustoty pravdě- podobnosti pX(x). Jak bylo uvedeno výše.1 Po zavedení potřebných veličin nyní můžeme přistoupit odvození teorému kapacitě kanálu. (1. (1. Jeho vzorkováním vzniknou vzorky n).Teorie rádiové komunikace 12 Obrázek 1. Vzorkováním přijatého signálu (t) zašuměného aditivním bílým gausovským šumem nulovou střední hodnotou spektrální hustotou výkonu N0/2 vzniknou vzorky Yk: Yk Nk.1: Vztahy mezi entropiemi [8] kde pX,Y (x, simultánní hustota pravděpodobnosti náhodých proměnných a pX(x|y) podmíněná hustota pravděpodobnosti.22) Vztahy mezi entropiemi možné graficky ilustrovat, jak uvedeno obr. Předpokládejme vysílač generuje stacionární náhodný proces X(t) nulovou střední hodnotou.25) Vzhledem tomu, jsou nezávislé, platí h(Yk|Xk) h(Nk) také: I(Xk; Yk) h(Yk) h(Nk). Jelikož pro rušivý signál byl zaveden předpoklad normálního rozdělění součet dvou veličin normálním rozdělěním . Jak již bylo řečeno, diferenciální en- tropie maximální pro případ normálního rozdělění [2]. 1.23) Nk jsou vzorky šumového signálu rozptylem σ2 N Předpokládejme dále, průměrný výkon vysílače E[X2 k Kapacita (propustnost) kanálu je: C max pX(x) {I(Xk; Yk)}. (1. (1.26) Protože h(Nk) nezávisí rozdělění pravděpodobnosti pX(x), maximalizace vzájemné informace I(Xk; Yk) dosáhneme maximalizací h(Yk). Obdobně jako pro diskrétní kanál, platí i tomto případě: I(X; h(X) h(X|Y h(Y h(Y |X)