|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Tato práce se zabývá porovnáním subjektivních metod hodnocení kvality videosekvencí. Data jsou získávána pomocí hardwareových a softwareových technik a jsou porovnávána. Nejdříve je popsán způsob komprese videosignálu. Hlavní část práce se zabývá různými metodami subjektivního hodnocení videosekvencí. Následně jsou výsledky získané různými subjektivnímy metodami vyhodnoceny a porovnány.
Rozdíl hodnocení byl také pozorovatelů zvyklých sledovat Full
HD obraz. Každý člověk zvyklý něco jiného a
očekává jinou kvalitu videosekvence. Tento faktor nejvíce uplatnil u
metody DSIS.
Videosekvence jsou pro obě metody jiném náhodném pořadí. ovlivněno několika faktory. Někomu stačí televize nízkém rozlišení,
jinému již nestačí Full (High Definition). Hodnocení
klesá rychleji metody DSIS. Protože
stupnice potenciometru jen hrubá, pozorovatel nemůže nastavit přesně
hodnotu, kterou chtěl dané videosekvenci dát. Velice
podobné pro poškození komprimací videosekvence. Přesnější důvodu
zobrazení zadané hodnoty navíc zorném poli pozorovatele.
Z těchto poznatků vyplývá, metoda DSIS hodí pro získání hodnoty
poškození kterou pozorovatel začíná vnímat.
Hodnocení jednotlivých pozorovatelů bylo velmi rozdílné. Tomu odpovídá hodnocení metodou DSIS, kde videosekvence
poškozené přidáním šumu dostaly hodnocení blízké maximu (Obr. Metoda lépe hodí porovnání
celkového vjemu kvality videosekvence.64
nezměnilo. 7. může ovlivnit
hodnocení uživatele.37).
Hodnocení získané pomocí potenciometru liší hodnocení získaného pomocí
slideru. Vyšší hodnocení
dávali pozorovatelé netechnickým vzděláním, protože nevěděli, zaměřit a
kde hledat chyby.
. Rozdíl mezi použitými
videosekvencemi rychlosti klesání hodnocení kvality videosekvencí. potvrdili pozorovatelé zhlédnutí svých hodnocení po
absolvování celého hodnocení.
Dalším ovlivňujícím faktorem přesnost hodnocení pomocí slideru.
Z rozhovorů skončení hodnocení jednotlivými pozorovateli vyplynulo, že
jako lepší metodu získávání dat označili slider důvodu přesnějšího a
pohodlnějšího nastavení požadované hodnoty hodnocení. Například několika videosekvencích nízkým datovým
tokem, tedy nízkou kvalitou, může videosekvence něco větším datovým tokem
dostat lepší hodnocení, něž videosekvencích větším datovým tokem. také
vysvětluje vyšší skóre některých videosekvencí nižším datovým tokem. byli hodnocení přísnější
