|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Tato práce se zabývá porovnáním subjektivních metod hodnocení kvality videosekvencí. Data jsou získávána pomocí hardwareových a softwareových technik a jsou porovnávána. Nejdříve je popsán způsob komprese videosignálu. Hlavní část práce se zabývá různými metodami subjektivního hodnocení videosekvencí. Následně jsou výsledky získané různými subjektivnímy metodami vyhodnoceny a porovnány.
Počítají krytím šumu
strukturou obrazu, porovnávají hrany obrazech atd.
Jednou nejpoužívanějších nejjednodušších pixelově orientovaných metod je
střední kvadratická chyba MSE (Mean Squared Error).11
2 Objektivní metody hodnocení
videosekvencí
Objektivní metody jsou založeny různých matematických popisech vlastností
obrazu. Tyto metody jsou podrobně
popsány [3], [7] [14]. Např.
Jsou složitější metody hodnocení než pixelově orientované plnou referencí,
které porovnávají originální videosekvenci poškozenou. Nevýhodou dosažené ohodnocení videosekvence. se
může různých metod lišit závislosti rozdílném vnímání člověka. vypočítá dle [3]:
𝑀𝑆𝐸 =
1
𝑇𝑀𝑁
∙ [𝑋0 ]2
,
𝑛𝑚𝑡
[-] (2.2)
kde maximální hodnota, kterou může pixel nabývat. Jsou založené modelu lidského vnímání.
Další často používanou pixelově orientovanou metodou špičkový poměr
signálu šumu PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) Ten vypočítá dle [3]:
𝑃𝑆𝑁𝑅 log
𝐼2
𝑀𝑆𝐸
, [dB] (2.1)
kde vstupní testovaná videosekvence referenční (originální)
videosekvence rozměrech snímcích.
.: 255 pro 8-bit obrázek. Existují metody
s omezenou referencí, které porovnávají pouze některé parametry originální
videosekvence. Jsou také metody bez reference, které počítají pouze poškozenou
videosekvencí. Jejich výhodou oproti subjektivním metodám cena rychlost vyhodnocení
kvality videosekvence
