|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Tato práce se zabývá porovnáním subjektivních metod hodnocení kvality videosekvencí. Data jsou získávána pomocí hardwareových a softwareových technik a jsou porovnávána. Nejdříve je popsán způsob komprese videosignálu. Hlavní část práce se zabývá různými metodami subjektivního hodnocení videosekvencí. Následně jsou výsledky získané různými subjektivnímy metodami vyhodnoceny a porovnány.
se
může různých metod lišit závislosti rozdílném vnímání člověka. Jejich výhodou oproti subjektivním metodám cena rychlost vyhodnocení
kvality videosekvence. Tyto metody jsou podrobně
popsány [3], [7] [14]. Např.: 255 pro 8-bit obrázek.
Jsou složitější metody hodnocení než pixelově orientované plnou referencí,
které porovnávají originální videosekvenci poškozenou. Jsou také metody bez reference, které počítají pouze poškozenou
videosekvencí. Počítají krytím šumu
strukturou obrazu, porovnávají hrany obrazech atd. Nevýhodou dosažené ohodnocení videosekvence. vypočítá dle [3]:
𝑀𝑆𝐸 =
1
𝑇𝑀𝑁
∙ [𝑋0 ]2
,
𝑛𝑚𝑡
[-] (2. Jsou založené modelu lidského vnímání.
Jednou nejpoužívanějších nejjednodušších pixelově orientovaných metod je
střední kvadratická chyba MSE (Mean Squared Error).1)
kde vstupní testovaná videosekvence referenční (originální)
videosekvence rozměrech snímcích.
.11
2 Objektivní metody hodnocení
videosekvencí
Objektivní metody jsou založeny různých matematických popisech vlastností
obrazu. Existují metody
s omezenou referencí, které porovnávají pouze některé parametry originální
videosekvence.
Další často používanou pixelově orientovanou metodou špičkový poměr
signálu šumu PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) Ten vypočítá dle [3]:
𝑃𝑆𝑁𝑅 log
𝐼2
𝑀𝑆𝐸
, [dB] (2.2)
kde maximální hodnota, kterou může pixel nabývat
