|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Tato práce se zabývá porovnáním subjektivních metod hodnocení kvality videosekvencí. Data jsou získávána pomocí hardwareových a softwareových technik a jsou porovnávána. Nejdříve je popsán způsob komprese videosignálu. Hlavní část práce se zabývá různými metodami subjektivního hodnocení videosekvencí. Následně jsou výsledky získané různými subjektivnímy metodami vyhodnoceny a porovnány.
12
3 Subjektivní metody hodnocení
videosekvencí
Subjektivní metody hodnocení videosekvencí používají vyhodnocení
poškození videa vzniklého televizním přenosem nebo komprimací. 3. 3. Měli být ne-experti, protože není cílem hodnotit přesné poškození
videosekvence, ale celkový vjem ní. Ten může být přidělán stolu, nebo volný.
Hodnocení provádí elektronickém tahovém potenciometru délkou dráhy
10 cm. Vyznačené body liší
počtem textem.
≈ 0,01
Maximální pozorovací úhel vztažený kolmici 30°
Poměr luminiscence pozadí obrazem monitoru maximální
luminiscenci monitoru
≈ 0,15
Barva pozadí D65
Osvětlení místnosti nízké
Zdrojová videosekvence musí být bez jakýchkoliv poškození, šumu a
v dostatečném rozlišení.
Aby výsledky získané subjektivním hodnocením různých laboratořích
mohly porovnávat pozorovatel měl stejné podmínky, jsou tyto podmínky
definovány. 3.1 Laboratorní podmínky (převzato [2])
Parametr Hodnota
Poměr minimální maximální luminiscence obrazu 0,02
Poměr luminiscence obrazu, totálně temné místnosti, černé bílé
barvy.500 [2] hodnocení musí provádět minimálně 15
pozorovatelů. jak používaných měřících metod, tak samotných podmínek
v laboratoři. Ukázka popisu potenciometru Obr.
.1
Tab.1. Výsledky
subjektivního hodnocení jsou přesnější (respektive věrohodnější), než výsledky
získané objektivními metodami, protože různé rušivé vlivy jsou vnímány jinak. Pro některé metody také nezbytné mít originální
nepoškozenou videosekvenci
Dle doporučení ITU-R BT.
Nevýhodou subjektivního hodnocení cena časová náročnost měření. Podle metody hodnocení jeho
podoba mírně mění. Proto je
snaha vytvořit model lidského vnímání základě výsledků subjektivního hodnocení. Může mít jeden, nebo více jezdců. Tyto podmínky jsou uvedeny Tab
