Subjektivní hodnocení kvality videosekvencí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Tato práce se zabývá porovnáním subjektivních metod hodnocení kvality videosekvencí. Data jsou získávána pomocí hardwareových a softwareových technik a jsou porovnávána. Nejdříve je popsán způsob komprese videosignálu. Hlavní část práce se zabývá různými metodami subjektivního hodnocení videosekvencí. Následně jsou výsledky získané různými subjektivnímy metodami vyhodnoceny a porovnány.

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: Tomáš Krmela

Strana 12 z 81

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
Proto snaha vytvořit model lidského vnímání. rostoucí komprimací kvalita obrazu snižuje. Aby jednotlivé kodeky další typy poškození daly porovnat, musí provést hodnocení kvality poškozené videosekvence. Způsobů hodnocení kvality videosekvencí mnoho. Střídají celé referenční snímky snímky rozdílovými. Nejčastěji se používá digitální televizi, DVD jiných multimediálních aplikacích. Dalším velice často používaným kodekem kodek MPEG-4. Detailnější popis kodeku [1] [5]. Jedná analogové poškození, které nezávislé na obsahu videosekvence. Vysokofrekvenční složky (hrany detaily) obrazu jsou omezeny. Detailnější popis kodeku [1] [5]. Datový tok dále snížen entropickým kódováním. Kvalitu videosekvence neovlivňuje pouze použitá komprese. Hlavní nevýhodou velký datový tok. Barevné složky jsou podvzorkované poloviční, nebo čtvrtinový datový tok. Subjektivní hodnocení kvality provádí skupina lidí (pozorovatelů). Jedním nejčastěji používaných komprimačních ztrátových formátů MPEG-2 (Moving Picture Experts Group), který podrobně popsán [1]. Při použití ztrátové komprimace datový tok podstatně sníží, ale videosekvence již nejde dokonale obnovit dochází zhoršení kvality [1], [13]. způsobuje, jsou jednotlivé vzorky sobě nezávislé. Jeden makroblok skládá čtyř bloků jasového signálu čtyř bloků barevného signálu (dva pro červenou dva pro modrou CB). Umožňuje komprimaci datový tok Mbit/s. vzniku šumu jeho potlačení více [6]. Dělí dvou skupin subjektivní objektivní metody. Obsahuje adaptivní filtr, který vyhlazuje okraje bloků. Hodnocení sekvence rychlé levné, ale není tak věrohodné. Jejich výhodou snadná šiřitelnost přenosnost. diskrétní kosinová transformace DCT (Discrete Cosine Transform). Využívá podobnosti po sobě jdoucích snímků. Vychází kodeku MPEG-2. Jedním dalších typických poškození šum.10 1 Úvod V dnešní době používají téměř výhradně digitální videosekvence. každém bloku velikosti 8×8 bodů provede tzv. Ten omezuje komprimací. Jejich velikost kvantovací tabulkou zmenší (ztrátový proces). Toto poškození vzniká při vzniku digitálního záznamu ve snímači kamery, například tepelným šumem. Komprimace může být bezeztrátová nebo častěji ztrátová. . V komprimačních algoritmech využívá nedokonalosti lidského oka. Výsledky jsou přesnější, ale časově finančně značně náročné. Objektivní metody jsou založené některém parametru videosekvence, například šumu. něj liší velikostí bloků zpracování, která není pevná, ale je proměnná, vylepšenou predikci pohybu kódování. dřívějších dobách toto poškození projevovalo především analogové TV. Různé komprimační kodeky mají různou účinnost komprese odolnost vůči chybám při přenosu [13]. Menší složky než práh se nepřenáší. Obraz zpracován pomocí makrobloků