|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Cílem této práce je vytvořit program schopný implementovat metriku CPqD-IESpro hodnocení kvality videosekvencí v prostředí MATLAB. Tato metrika je popsánav doporučení ITU-R BT.1683 pro metody objektivního měření kvality videosekvencíve standardním rozlišení vysílaném digitální televizí v reálném čase s plnou referencí. Hodnocení kvality videa je vypočítáno na základě objektivních parametrův závislosti na segmentaci obrazu. Měřené videosekvence jsou segmentací rozčleněnydo oblastí hran, ploch a textur. Objektivní parametry jsou přiřazeny ke každé z těchto oblastí. Vztah mezi každým objektivním parametrem a subjektivním hodnocenímkvality je aproximován křivkou, která je výsledným odhadem úrovně kvality pro každý parametr.
Parametrem m(420)
jsou označovány objektivní parametry měření získané
z referenční videosekvence průchodu blokem CD420, tzn.8), který vypočítán jako absolutní hodnota rozdílu
mezi pixely obrazů S'b. Absolutní Sobelův rozdíl je
reprezentován obrazem (obr 2., m9
(CIF)
} pro snímek ohledem použité
kodekové operace CD420 CDCIF aplikované referenční videosekvenci O
(obr. 2. Pro vybranou obrazovou
složku snímku referenční videosekvence vypočítán obraz Sobelova
gradientu Sb... vypočítán pro vybranou složku Y,
CB daného snímku znehodnocené videosekvence I'. Parametr objektivního měření poté počítán jako střední
hodnota vymezeného prostoru obraze absolutního Sobelova rozdílu Db. Vymezený prostor dán binárními obrazy příslušející každé
oblasti segmentace (plochy, hrany textury).2..., m9
(420)
} {m1
(CIF)
, m2
(CIF)
, ., ohledem všechny tři segmentační oblasti
a tři složky obrazu.
Absolutní Sobelův rozdíl každého snímku videosekvence získán totožně,
jak popsáno kapitole 2.
Parametrem m(CIF)
jsou označovány objektivní parametry měření získané referenční
videosekvence průchodu blokem CDCIF, tzn., m9}
pro každý snímek obrazu .
Tento postup vytváří soubor devíti parametrů objektivních měření {m1, m2, .
Obr.1)..4 Objektivní měření
Základem objektivního měření výpočet absolutního Sobelova rozdílu vymezeném
prostoru který definován rozčleněním každého snímku videosekvence během
procesu segmentace. Kódování dekódování provedeno pomoci programu FFmpeg [8]. Druhý obraz Sobelova gradientu S'b... kódování dekódování
videosekvence kodekem MPEG-2 při převzorkování formát 4:2:0 YCBCR.2..
Do výpočtu jsou tedy zahrnuty pouze pixely příslušející jedné tří oblastí segmentace. 2..1 časovém posunutí snímků.
14
. kódování dekódování kodekem
MPEG-1 při převzorkování formát 4:2:0 zmenšení obrazových složek rozlišení
CIF.8: Obraz absolutního Sobelova rozdílu Db
Stejný postup pak použije při vytváření parametrů objektivních měření {m1
(420)
,
m2
(420)
,
