|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Cílem této práce je vytvořit program schopný implementovat metriku CPqD-IESpro hodnocení kvality videosekvencí v prostředí MATLAB. Tato metrika je popsánav doporučení ITU-R BT.1683 pro metody objektivního měření kvality videosekvencíve standardním rozlišení vysílaném digitální televizí v reálném čase s plnou referencí. Hodnocení kvality videa je vypočítáno na základě objektivních parametrův závislosti na segmentaci obrazu. Měřené videosekvence jsou segmentací rozčleněnydo oblastí hran, ploch a textur. Objektivní parametry jsou přiřazeny ke každé z těchto oblastí. Vztah mezi každým objektivním parametrem a subjektivním hodnocenímkvality je aproximován křivkou, která je výsledným odhadem úrovně kvality pro každý parametr.
Hodnoty atributů Tj
byly vypočteny jako průměr prostorových časových atributů přes snímky každé
videosekvence Všechny poškozené videosekvence obsažené databázi byly rovněž
předloženy subjektivnímu hodnocení.
2.
Prostorový atribut definován jako poměr m7
(CIF)
/ m7
(420)
, který normalizován
v intervalu <0,1>, kde m7
(CIF)
a m7
(420)
jsou parametry objektivních měření odpovídající
střední hodnotě vymezeného prostoru pro oblast textur obraze absolutního
Sobelova rozdílu obrazové složky snímku f., 12
spojováno souvislosti odhadem úrovně kvality Li,j. Obraz pro jasovou složku průchodu blokem CD420
nemění.
Po průchodu blokem CD420 videosekvence formátu vzorkování 4:2:0 YCBCR
a proto nutno podvzorkovat obraz chrominančních složek vertikálním
směru polovinu. Průměrné hodnoty objektivních
parametrů }jjj mmm ,9,2,1 ,..1683, obsahuje informace dvanácti videosekvencích,
s půlsnímkovým kmitočtem Hz, jenž reprezentující různé stupně pohybu (dynamické
a statické videosekvence), původu (reálné syntetické videosekvence) klasifikace
segmentace (množství texturních, plošných hranových pixelů). Vstupní videosekvence Idx,dy jsou formátu vzorkování 4:2:2
YCBCR, ale protože znehodnocené videosekvence I(420)
a I(CIF)
, mají jiný formát
vzorkování, tak musí před vlastním objektivním měřením převzorkovat obrazy
absolutního Sobelova rozdílu pro znehodnocené videosekvence.
Podle rovnice (1) každé objektivní měření mi,j, ..... Hodnoty Fi,j Gi,j stejné
rovnici byly zjištěny minimalizací očekávané střední kvadratické chyby
15
..,, jjj mmm })(
,9
)(
,2
)(
,1 ,., ., 12..,, })420(
,9
)420(
,2
)420(
,1 ,.5 Databáze znehodnocených videosekvencí
Systém metriky CPqD-IES využívá databázi znehodnocených videosekvencí pro odhad
míry kvality testované videosekvence referenční videosekvence Tato databáze,
podle doporučení ITU-R BT... průchodu blokem CDCIF videosekvence také formátu vzorkování
4:2:0 YCBCR, ale snížen počet obrazových bodů jak vertikálním, tak hori-
zontálním směru. Parametry databáze
jsou vytvořeny zprůměrováním parametrů získaných při objektivních měřeních,
proto jsou označovány vodorovným pruhem nad názvem parametru... Pro výpočet parametrů označením CIF tedy nutno podvzorkovat
obraz pro jasovou složku polovinu obou směrech obrazu Db
pro chrominanční složky čtvrtinu vertikálním směru polovinu hori-
zontálním směru..
Časový atribut vypočítán jako střední hodnota absolutních rozdílů pixelů mezi
oblastmi klasifikovanými segmentací snímků f–1, normalizován intervalu <0,1>. Získané subjektivní hodnocení kvality SL,j bylo
normalizováno hodnotami rozmezí mezi 100% pro každou videosekvenci j.Objektivní měření prováděno pro různé velikosti obrazových složek YCBCR
(4:2:2, 4:2:0 CIF).
Databáze znehodnocených videosekvencí byla vytvořena základě průměrných
hodnot objektivních měření subjektivních hodnocení.
Objektivní parametry měření jsou používány společně prostorovými S
a časovými atributy, určení odhadu úrovně kvality znehodnocené videosekvence I'.,, CIF
j
CIF
j
CIF
j mmm byly
vypočítány přes snímky každé videosekvence
