|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Cílem této práce je vytvořit program schopný implementovat metriku CPqD-IESpro hodnocení kvality videosekvencí v prostředí MATLAB. Tato metrika je popsánav doporučení ITU-R BT.1683 pro metody objektivního měření kvality videosekvencíve standardním rozlišení vysílaném digitální televizí v reálném čase s plnou referencí. Hodnocení kvality videa je vypočítáno na základě objektivních parametrův závislosti na segmentaci obrazu. Měřené videosekvence jsou segmentací rozčleněnydo oblastí hran, ploch a textur. Objektivní parametry jsou přiřazeny ke každé z těchto oblastí. Vztah mezi každým objektivním parametrem a subjektivním hodnocenímkvality je aproximován křivkou, která je výsledným odhadem úrovně kvality pro každý parametr.
,, })420(
,9
)420(
,2
)420(
,1 ,.
2. Hodnoty Fi,j Gi,j stejné
rovnici byly zjištěny minimalizací očekávané střední kvadratické chyby
15
., .
Po průchodu blokem CD420 videosekvence formátu vzorkování 4:2:0 YCBCR
a proto nutno podvzorkovat obraz chrominančních složek vertikálním
směru polovinu...
Databáze znehodnocených videosekvencí byla vytvořena základě průměrných
hodnot objektivních měření subjektivních hodnocení. Vstupní videosekvence Idx,dy jsou formátu vzorkování 4:2:2
YCBCR, ale protože znehodnocené videosekvence I(420)
a I(CIF)
, mají jiný formát
vzorkování, tak musí před vlastním objektivním měřením převzorkovat obrazy
absolutního Sobelova rozdílu pro znehodnocené videosekvence. Získané subjektivní hodnocení kvality SL,j bylo
normalizováno hodnotami rozmezí mezi 100% pro každou videosekvenci j.Objektivní měření prováděno pro různé velikosti obrazových složek YCBCR
(4:2:2, 4:2:0 CIF).
Prostorový atribut definován jako poměr m7
(CIF)
/ m7
(420)
, který normalizován
v intervalu <0,1>, kde m7
(CIF)
a m7
(420)
jsou parametry objektivních měření odpovídající
střední hodnotě vymezeného prostoru pro oblast textur obraze absolutního
Sobelova rozdílu obrazové složky snímku f.,, CIF
j
CIF
j
CIF
j mmm byly
vypočítány přes snímky každé videosekvence ., 12
spojováno souvislosti odhadem úrovně kvality Li,j., 12. průchodu blokem CDCIF videosekvence také formátu vzorkování
4:2:0 YCBCR, ale snížen počet obrazových bodů jak vertikálním, tak hori-
zontálním směru.
Časový atribut vypočítán jako střední hodnota absolutních rozdílů pixelů mezi
oblastmi klasifikovanými segmentací snímků f–1, normalizován intervalu <0,1>. Hodnoty atributů Tj
byly vypočteny jako průměr prostorových časových atributů přes snímky každé
videosekvence Všechny poškozené videosekvence obsažené databázi byly rovněž
předloženy subjektivnímu hodnocení....,, jjj mmm })(
,9
)(
,2
)(
,1 ,......
Objektivní parametry měření jsou používány společně prostorovými S
a časovými atributy, určení odhadu úrovně kvality znehodnocené videosekvence I'.. Obraz pro jasovou složku průchodu blokem CD420
nemění. Průměrné hodnoty objektivních
parametrů }jjj mmm ,9,2,1 ,.. Pro výpočet parametrů označením CIF tedy nutno podvzorkovat
obraz pro jasovou složku polovinu obou směrech obrazu Db
pro chrominanční složky čtvrtinu vertikálním směru polovinu hori-
zontálním směru.1683, obsahuje informace dvanácti videosekvencích,
s půlsnímkovým kmitočtem Hz, jenž reprezentující různé stupně pohybu (dynamické
a statické videosekvence), původu (reálné syntetické videosekvence) klasifikace
segmentace (množství texturních, plošných hranových pixelů).5 Databáze znehodnocených videosekvencí
Systém metriky CPqD-IES využívá databázi znehodnocených videosekvencí pro odhad
míry kvality testované videosekvence referenční videosekvence Tato databáze,
podle doporučení ITU-R BT. Parametry databáze
jsou vytvořeny zprůměrováním parametrů získaných při objektivních měřeních,
proto jsou označovány vodorovným pruhem nad názvem parametru.
Podle rovnice (1) každé objektivní měření mi,j,
