Implementace metriky pro hodnocení kvality videosekvencí.

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Cílem této práce je vytvořit program schopný implementovat metriku CPqD-IESpro hodnocení kvality videosekvencí v prostředí MATLAB. Tato metrika je popsánav doporučení ITU-R BT.1683 pro metody objektivního měření kvality videosekvencíve standardním rozlišení vysílaném digitální televizí v reálném čase s plnou referencí. Hodnocení kvality videa je vypočítáno na základě objektivních parametrův závislosti na segmentaci obrazu. Měřené videosekvence jsou segmentací rozčleněnydo oblastí hran, ploch a textur. Objektivní parametry jsou přiřazeny ke každé z těchto oblastí. Vztah mezi každým objektivním parametrem a subjektivním hodnocenímkvality je aproximován křivkou, která je výsledným odhadem úrovně kvality pro každý parametr.

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: Miloš Kachlík

Strana 23 z 53

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
Výpočet texturních oblastí realizován logickými operacemi nad oblastmi ploch a hran, tím vzniká binární obraz 2. 2.5 spousta oblastí, jenž byla tvořena méně než pixely taktéž oblasti, které byly sice tvořeny více než pixely, ale nesplňovaly podmínky prahování.7, kde jsou texturní oblasti zobrazeny bílou barvou. Tento algoritmus tedy klasifikuje jako hranové oblasti jen velmi ostré dynamické přechody jasové složce může být problémem některých druhů videosekvencí, kde většina hranových oblastí algoritmem zamítnuta, protože hrany nejsou dostatečně výrazné.7: Texturní oblasti 13 . 2.3.Obr.6: Hranové oblasti prahování dilataci Po aplikaci algoritmu prahování zmizela obr. 2. 2. Obr.3 Oblasti Textur Oblasti textur skládají pixelů jasové složky obrazu které nebyly předchozí části segmentace klasifikovány jako pixely spadající oblasti hran ani oblasti ploch