9: Kde použít AI, strojové učení pro zvýšení bezpečnosti před úrazy?
- podnikové sféře
- soukromé sféře
- veřejnosti
9.#23.?
- Jak poznáme kým komunikujeme? Nebo tom nezáleží?
- Jakou důvěru cítíš syntetickém, bezchybném hlase?
- pro tebe důležitější faktická nebo kreativní odpověď?
- Rozeznáš generovaný text strojem psaného člověkem?
- Cítíš nějakou příležitost hromadně šířené zprávě?
7.12: Jak dalece dnes blízké pravdě tvrzení, investice zvýší její ROI?
- opravdu můžeme odhadnout návratnost investice době kdy horizont jejího skutečného
využití přibližuje stokrát rychleji než minulosti?
- jaká míra investic produktů, služeb, které nejdou operativně změnit?
12.10: Které výrazy jsou nadužívané jakým mylným domněnkám dochází
vlivem špatné interpretace médií, marketingu nebo třeba běžných uživatelů?
- jedinci nebo celá oddělení která produkují propagační emoční výzvy velké většině
nerozlišují skutečný význam používaných termínů
- nemáš pocit, pak tito odborníci matoucích fikcí tvoří příčiny nepochopení nedůvěry v
nově vyvíjené systémy?
10..
DT #23.
.11: Kdo skutečně světě provozuje neuronové sítě?
- neuronová síť, jak vypadá fyzicky jak funguje
- Jak dalece reálné (nákladné) část pronajmout pro své podnikání?
- Lze nazvat službu využívající jedné mnoha částí třeba GPT celek napojený na
neuronovou síť?
11..
DT #23.
DT #23.7: Jak dalece věříš výstupům AI, strojového učení?
- Jak dalece bys svěřil svá osobní data, finance .13: jaké oblasti výroby Česku může vyplatit optimalizaci výroby,
analýza chování spotřebitelů?
- Potravinářství? Při výrobě just time?
- Dopravní podnik? Při řízení přesunu skupin lidí?
- Nebo?
13.
DT #23.8: Jak bys popsal reálné řízení spotřeby energií budově pomocí AI?
- čem lepší, než konvenční MaR?
- jakou hraje roli bezpečnost, nezneužitelnost sdílených dat
- pro koho může mít řízení pomocí skutečně užitečný přínos?
8.
DT #23.
DT #23
