1.5 Zdrojové kódování videosignálů využitím 3D-DCT
Korelace sousedních vzorků (bodů) jednoho snímku korelace sobě následujících
snímků možné využít odstranění redundance signálu tím zvýšení komprimačního
poměru jiným způsobem než bylo dosud uvedeno.19)
a skupiny (krychle) frekvenčních koeficientů dekodéru aplikovaná trojrozměrná inverzní
diskrétní kosinová transformace 3D-IDCT podle vztahu
7
0
7
0
7
0 16
12
cos
16
12
cos
16
12
cos,,G
8
1
,,
u w
wzvyux
wCvCuCwvuzyxg
,
(1.Digitální televizní soustavy
_____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
46
Obr.48 nakresleno vodorovné i
svislé rozhraní bloků včetně
vzorků, které filtraci podílejí a
mohou být filtrací ovlivněny. Rozdílné hodnoty vzorků rozhraní bloků mohou být
způsobeny kódováním, ale také mohou vyjadřovat skutečný obsah obrazu jejich změnou byl
obraz zkreslen. Jeden perspektivních, ale dosud
nestandardizovaných, způsobů zdrojového kódování videosignálů (videosekvencí) tomu
využívá trojrozměrnou diskrétní kosinovou transformaci 3D-DCT. Naopak filtrace není použita případě (Bs 0), když bloky
p nejsou kódovány pomocí intrapredikce, neobsahují kódované koeficienty každý blok má
stejný referenční snímek stejné vektory pohybu, [15].3. filtrace vodorovných rozhraní
obou chrominančních částí
makrobloku pořadí [15].
1. filtrace svislých rozhraní obou
chrominančních částí makrobloku
v pořadí j,
4. obr. Lze aplikovat buď přímo na
vzorky videosignálu nebo rozdílový signál, vytvořený při použití predikce. Při zdrojovém
kódování využitím 3D-DCT jsou vzorky signálu sestaveny skupin (krychlí), obvykle x
8 vzorků, jak naznačeno obr. Při volbě účinnosti filtrace musí být proto uvažována nejen tato možnost, ale
musí být zohledněny další parametry kódování bloků. Největší účinnost filtrace, označovaná Bs
= zvolena případě, kdy bloky jsou kódovány pomocí intrapredikce jejich rozhraní
je současně rozhraním makrobloku. Dosud uvedené
standardy zpracovávají signál blocích (různých velikostí tvarů) určitým počtem vzorků, na
něž aplikována dvojrozměrná diskrétní kosinová transformace 2D-DCT. vytvořené skupiny (krychle) vzorků kodéru je
aplikovaná trojrozměrná přímá diskrétní kosinová transformace 3D-FDCT podle vztahu
7
0
7
0
7
0 16
12
cos
16
12
cos
16
12
cos,,g
8
1
,,
x z
wzvyux
zyxwCvCuCwvuG
(1.
Účinnost filtrace závisí především
na aktuálním parametru kvantování vzorků, způsobu kódování sousedních bloků rozdílu
hodnot vzorků rozhraní mezi bloky.
Podle účinnosti filtrace mohou být
ovlivňovány vzorky každé
strany rozhraní dvou bloků.20)
kde zyxg jsou hodnoty vzorků prostorové oblasti,
zyx jsou souřadnice vzorků (bodů) prostorové oblasti,
wvuG jsou frekvenční koeficienty, tj. 1. obraz funkce zyxg frekvenční oblasti,
. Sestavení skupiny (krychle) vzorků
pro 3D-DCT, [17]
3.49, [17].
1.49
