14d.14b 1. transformaci FDCT je
v obou případech počet nenulových frekvenčních koeficientů roven Stejnosměrná složka
transformovaného signálu největší velikost 400,0 Nenulové koeficienty mají obou
případech stejné hodnoty, ale rozdílné umístění bloku frekvenčních koeficientů. bit udává
znaménko.
vuS ,
_____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
19
. Vzhledem nižší barevné
rozlišovací schopnosti oka jsou kvantizační tabulky pro chrominanční signály její čísla větší,
zvláště pro vyšší frekvence dovolují tak větší komprimaci signálu. Pokud prahová hodnota
relativně velká, bude zanedbáno hodně koeficientů výsledný obraz bude ochuzen o
detaily. Dochází výrazné komprimaci
signálu, protože původních vzorků jasového signálu nyní vyjádřeno pouze jediným
frekvenčním koeficientem. Při zanedbávají všechny kvantované koeficienty menší než
zvolená prahová hodnota SP, tj. Naopak frekvenční
koeficienty vyššími frekvencemi není lidský zrak příliš citlivý, proto odpovídající čísla
kvantizační tabulky jsou relativně velká původní frekvenční koeficienty jsou výrazně
zmenšeny, případně zcela zanedbány. Navíc jsou
kvantizační tabulky různé pro jasový signál chrominanční signály. tyto koeficienty nahradí nulou.
1. 1. Blok
vzorků jasového signálu reprezentuje obraz, kterém střídají světlé tmavé obrazové body
jako šachovnici.
Na obr. kvantizační tabulce. Toto navýšení počtu bitů však snižovalo účinnost komprimace. Účinnost komprimace kvantováním frekvenčních koeficientů výrazně zvýší. transformaci FDCT počet nenulových frekvenčních koeficientů již
značný (25) srovnání předchozími případy komprimace signálu menší. Snížením velikosti
frekvenčních koeficientů zmenší počet kvantizačních hladin tím počet bitů pro jejich
vyjádření. Proto odpovídající čísla kvantizační tabulky jsou
malá původní frekvenční koeficienty kvantováním příliš nezmenší.14)
přičemž výsledek zaokrouhlí celé číslo, což činí tuto operaci ztrátovou.14c jsou nakresleny bloky vzorků jasového signálu, které reprezentují
části obrazu světlými pruhy, vodorovnými (b) svislými (c). Volbou čísel kvantizační tabulky tedy možné provádět i
redukci irelevance signálu tím měnit komprimaci podle požadavků výslednou kvalitu
obrazu. Nejcitlivější lidský zrak stejnosměrnou složku signálu každého bloku a
frekvenční koeficienty nízkými frekvencemi.
Pro zachování požadované přesnosti výsledku výpočtu nutné, aby pro bitové vyjádření
vzorků signálu byly frekvenční koeficienty vyjádřeny bitovým číslem, 12.Digitální televizní soustavy
_____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Takový blok reprezentuje část obrazu, které všech obrazových bodů stejný jas.12.4 Kvantování
Při výpočtu FDCT mohou některé frekvenční koeficienty nabývat záporných hodnot. Proto se
frekvenční koeficienty každého bloku dělí čísly tzv. Poslední příklad transformace uveden obr. Toto kvantování
frekvenčních koeficientů spočívá dělení frekvenčního koeficientu číslem vuG vuQ ,
kvantizační tabulky podle vztahu
vuQ
vuG
vuS
,
,
, (1. 1. Opět dochází
k výrazné komprimaci signálu. velkém počtu
diváků bylo zjištěno, lidský zrak vyhodnocuje frekvenční koeficienty bloku různou
citlivostí.1. 1.
Jednotlivá čísla kvantizační tabulky volí experimentálně.
vuQ
Po kvantování frekvenčních koeficientů možné některých případech využít operaci
s názvem prahování. Kvantizační tabulky pro standard JPEG nejsou standardizovány musí tedy do
dekodéru přenášet společně komprimovaným signálem záhlaví snímku, obr.3. Po
transformaci FDCT nenulový pouze jeden frekvenční koeficient 800,0, GvuG což je
stejnosměrná složka transformovaného signálu tohoto bloku
