.12)
_____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
17
..Digitální televizní soustavy
_____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
1.
1.3.. frekvenčních
koeficientů.
16
. Blok původních
vzorků, tzv. Jejím cílem převést hodnoty vzorků navzájem závislých
(korelovaných) jiné hodnoty vzorků sobě nezávislých (nekorelovaných). jasové matice se
vytvoří bloků, každé chrominanční matice bloků.12
cos. 1..13.12
cos. Přímá diskrétní kosinová transformace FDCT bloku vzorků jasového signálu:
a) jasový signál deterministický charakter počet frekvenčních koeficientů malý,
b) jasový signál náhodný charakter počet frekvenčních koeficientů velký, [1]
Pro blok vzorků platí pro přímou DCT (FDCT) zpětnou DCT (IDCT nebo DCT-1
)
vztahy
7
0
7
0 16
.
V každé matici vytvoří bloky vzorků, přičemž každý vzorek vyjádřen osmibitovým
binárním číslem.1.2 Vytvoření bloků vzorků
Jasový signál vytváří matici 720 576 vzorků (720 vzorků řádku 576
neprokládaných řádků).
Obr. Bloky jasové matice i
chrominančních matic zpracovávají stejným způsobem, pouze několika drobnými rozdíly.
V následujícím textu bude popsáno pouze zpracování jasového signálu uvedeny rozdíly
týkající zpracování signálů chrominančních. prostorových (časových) vzorků, transformací převede blok tzv.,.3 Diskrétní kosinová transformace
Každý blok vzorků jasového signálu podroben dvojrozměrné diskrétní kosinové
transformaci DCT.1. jasových vzorků vyjadřuje binární číslo velikost jasu příslušného obrazového
bodu, chrominančních vzorků vyjadřuje binární číslo velikost chrominančního signálu nebo
CR tedy informaci barevném tónu sytosti příslušného obrazového bodu. Každý chrominanční signál CB, vytváří matici 360 288 vzorků. Počet nenulových frekvenčních koeficientů vzniklých transformací tím menší,
čím větší korelace původních prostorových vzorků, obr. Tímto procesem dochází
k výrazné komprimaci signálu, tedy redukci redundance.
4
1
,
x y
vyux
yxgvCuCvuG
, (1. 1.13, [1].3
