Kniha je úvodem do metod praktického modelování, analýzy, návrhu a optimalizace elektrotechnických zařízeni na číslicovém počítači. Výklad je doprovázen jednoduchými názornými příklady řešených úloh z různých odvětví elektrotechniky.Kniha je určena inženýrům a technikům, kteří se zabývají moderním návrhem elektrotechnických zařízení.
66).Účelová funkce (8.76)
¿=1 1
463
.v, z
s vazebními podmínkami
z "'/(.5. Tato metoda iterační její iterační krok tvar >x, kde
P(x*) min P(x)
” xeE „
a
k* ck, 1
Pokutová funkce, kterou minimalizujeme bez vazebních podmínkek, tvar
m
P(x) f(x) f?(x) (8.72) pro praktické výpočty výhodnější než účelová funkce (8.,m}..72) můžeme minimalizovat metodami konjugováných směrů., m
8.74)
^ 1
kde jsou váhové koeficienty počet vazebních podmínek..72) dán záporně vztatým gradientem (8.
Směr největšího spádu pro funkci (8. Nejjednodušší metodou pro minimalizaci
účelové funkce vazebními podmínkami tvaru rovností metoda pokutové
funkce.
Do třetí skupiny patří metody, které převádějí minimalizaci maximální od
chylky minimalizaci účelové funkce
f(.75) splněna pouze
pro velké hodnoty parametru Tuto nevýhodu odstraňují metody rozšířené poku
tové funkce, které též nazývají metodami multiplikátorů. Metody prvního řádu pro minimalizaci účelové funkce
s vazebními podmínkami tvaru rovností
Minimalizací účelové funkce vazebními podmínkami tvaru rovností rozumíme
nalezení takového bodu že
f(x) min f(x)
xeEn
kde [xeEn: f;(x) 1,.73).v,- y(Pí, x)) 2:0 m
z wi(yi y(pPx)) 1,. Metody multiplikátorů
používají rozšířenou pokutovou funkci tvaru
m m
P(x) f(x) Ma') w;ff(. Obvykle
se používá exponent 1000. Iterační
proces ukončujeme případě, platí
m
I ff(*) (8.
Funkci (8.
Použijeme-li metodu pokutové funkce, bývá podmínka (8.75)
i 1
kde eje předepsaná přesnost vazebních podmínek.v) (8.2..
