Kniha je úvodem do metod praktického modelování, analýzy, návrhu a optimalizace elektrotechnických zařízeni na číslicovém počítači. Výklad je doprovázen jednoduchými názornými příklady řešených úloh z různých odvětví elektrotechniky.Kniha je určena inženýrům a technikům, kteří se zabývají moderním návrhem elektrotechnických zařízení.
75) splněna pouze
pro velké hodnoty parametru Tuto nevýhodu odstraňují metody rozšířené poku
tové funkce, které též nazývají metodami multiplikátorů.
Směr největšího spádu pro funkci (8.2.
Funkci (8.Účelová funkce (8.66).v,- y(Pí, x)) 2:0 m
z wi(yi y(pPx)) 1,.72) můžeme minimalizovat metodami konjugováných směrů.5. Obvykle
se používá exponent 1000..v, z
s vazebními podmínkami
z "'/(.
Do třetí skupiny patří metody, které převádějí minimalizaci maximální od
chylky minimalizaci účelové funkce
f(., m
8. Nejjednodušší metodou pro minimalizaci
účelové funkce vazebními podmínkami tvaru rovností metoda pokutové
funkce. Iterační
proces ukončujeme případě, platí
m
I ff(*) (8.,m}.72) pro praktické výpočty výhodnější než účelová funkce (8.73).75)
i 1
kde eje předepsaná přesnost vazebních podmínek.. Tato metoda iterační její iterační krok tvar >x, kde
P(x*) min P(x)
” xeE „
a
k* ck, 1
Pokutová funkce, kterou minimalizujeme bez vazebních podmínkek, tvar
m
P(x) f(x) f?(x) (8.72) dán záporně vztatým gradientem (8. Metody multiplikátorů
používají rozšířenou pokutovou funkci tvaru
m m
P(x) f(x) Ma') w;ff(..74)
^ 1
kde jsou váhové koeficienty počet vazebních podmínek. Metody prvního řádu pro minimalizaci účelové funkce
s vazebními podmínkami tvaru rovností
Minimalizací účelové funkce vazebními podmínkami tvaru rovností rozumíme
nalezení takového bodu že
f(x) min f(x)
xeEn
kde [xeEn: f;(x) 1,.76)
¿=1 1
463
.v) (8..
Použijeme-li metodu pokutové funkce, bývá podmínka (8
