Využití počítače při elektrotechnických návrzích

| Kategorie: Kniha  | Tento dokument chci!

Kniha je úvodem do metod praktického modelování, analýzy, návrhu a optimalizace elektrotechnických zařízeni na číslicovém počítači. Výklad je doprovázen jednoduchými názornými příklady řešených úloh z různých odvětví elektrotechniky.Kniha je určena inženýrům a technikům, kteří se zabývají moderním návrhem elektrotechnických zařízení.

Vydal: Alfa, vydavateľstvo technickej a ekonomickej litera­túry, n. p., 815 89 Bratislava, Hurbanovo nám. 3 Autor: Heřman Mann

Strana 469 z 480

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
Obvykle se používá exponent 1000.v, z s vazebními podmínkami z "'/(.72) pro praktické výpočty výhodnější než účelová funkce (8., m 8. Směr největšího spádu pro funkci (8.v,- y(Pí, x)) 2:0 m z wi(yi y(pPx)) 1,.. Použijeme-li metodu pokutové funkce, bývá podmínka (8. Nejjednodušší metodou pro minimalizaci účelové funkce vazebními podmínkami tvaru rovností metoda pokutové funkce.75) splněna pouze pro velké hodnoty parametru Tuto nevýhodu odstraňují metody rozšířené poku­ tové funkce, které též nazývají metodami multiplikátorů. Metody multiplikátorů používají rozšířenou pokutovou funkci tvaru m m P(x) f(x) Ma') w;ff(.74) ^ 1 kde jsou váhové koeficienty počet vazebních podmínek.v) (8.75) i 1 kde eje předepsaná přesnost vazebních podmínek.73)....72) můžeme minimalizovat metodami konjugováných směrů. Funkci (8. Iterační proces ukončujeme případě, platí m I ff(*) (8.2.,m}.76) ¿=1 1 463 .5.Účelová funkce (8.66).72) dán záporně vztatým gradientem (8. Do třetí skupiny patří metody, které převádějí minimalizaci maximální od­ chylky minimalizaci účelové funkce f(. Metody prvního řádu pro minimalizaci účelové funkce s vazebními podmínkami tvaru rovností Minimalizací účelové funkce vazebními podmínkami tvaru rovností rozumíme nalezení takového bodu že f(x) min f(x) xeEn kde [xeEn: f;(x) 1,. Tato metoda iterační její iterační krok tvar >x, kde P(x*) min P(x) ” xeE „ a k* ck, 1 Pokutová funkce, kterou minimalizujeme bez vazebních podmínkek, tvar m P(x) f(x) f?(x) (8