Kniha je úvodem do metod praktického modelování, analýzy, návrhu a optimalizace elektrotechnických zařízeni na číslicovém počítači. Výklad je doprovázen jednoduchými názornými příklady řešených úloh z různých odvětví elektrotechniky.Kniha je určena inženýrům a technikům, kteří se zabývají moderním návrhem elektrotechnických zařízení.
..75)
i 1
kde eje předepsaná přesnost vazebních podmínek.76)
¿=1 1
463
. Tato metoda iterační její iterační krok tvar >x, kde
P(x*) min P(x)
” xeE „
a
k* ck, 1
Pokutová funkce, kterou minimalizujeme bez vazebních podmínkek, tvar
m
P(x) f(x) f?(x) (8.
Směr největšího spádu pro funkci (8.,m}. Metody prvního řádu pro minimalizaci účelové funkce
s vazebními podmínkami tvaru rovností
Minimalizací účelové funkce vazebními podmínkami tvaru rovností rozumíme
nalezení takového bodu že
f(x) min f(x)
xeEn
kde [xeEn: f;(x) 1,.
Funkci (8.v,- y(Pí, x)) 2:0 m
z wi(yi y(pPx)) 1,..2.66). Nejjednodušší metodou pro minimalizaci
účelové funkce vazebními podmínkami tvaru rovností metoda pokutové
funkce.
Použijeme-li metodu pokutové funkce, bývá podmínka (8.72) můžeme minimalizovat metodami konjugováných směrů.73). Iterační
proces ukončujeme případě, platí
m
I ff(*) (8. Obvykle
se používá exponent 1000. Metody multiplikátorů
používají rozšířenou pokutovou funkci tvaru
m m
P(x) f(x) Ma') w;ff(.
Do třetí skupiny patří metody, které převádějí minimalizaci maximální od
chylky minimalizaci účelové funkce
f(., m
8.75) splněna pouze
pro velké hodnoty parametru Tuto nevýhodu odstraňují metody rozšířené poku
tové funkce, které též nazývají metodami multiplikátorů.72) dán záporně vztatým gradientem (8.74)
^ 1
kde jsou váhové koeficienty počet vazebních podmínek.Účelová funkce (8.5.v) (8..72) pro praktické výpočty výhodnější než účelová funkce (8.v, z
s vazebními podmínkami
z "'/(
