Kniha je úvodem do metod praktického modelování, analýzy, návrhu a optimalizace elektrotechnických zařízeni na číslicovém počítači. Výklad je doprovázen jednoduchými názornými příklady řešených úloh z různých odvětví elektrotechniky.Kniha je určena inženýrům a technikům, kteří se zabývají moderním návrhem elektrotechnických zařízení.
68) dokázat, že
směr největšího spádu vyhovuje rovnici
s uíGí (8.
Minimum účelové funkce (8.71) můžeme řešit pomocí
simplexové metody lineárního programování. M
Úlohu účelovou funkcí (8.67)
s nelineárními vazebními podmínkami
g\s (8.68)
z 0
s‘ 1
kde {/: f(x) wl\yi y(ppx)|}.70) vazebními podmínkami (8.72) vypočítáme podle
vztahu
, Wjb, y(ppx)lY-2w{yt y(Pi,x)) dy(ppx)
;?i }
462
. Pomocí Kuhnových-Tuckerových podmínek pro
úlohu účelovou funkcí (8.66) lze dostatečně přesně aproximovat minimem
účelové funkce
,872)
pro dostatečně velký exponent Gradient účelové funkce (8. první skupiny patří metoda nej
většího spádu.(x) sign y(Pi, —
gradienty odchylek, získáme směr největšího spádu minimalizací účelové funkce
fj(x, (8.delem y(pt, x), můžeme rozdělit tří skupin. Označíme-li
f \dy(ppx)\;.71)
ieM
- 0
ieM
Z 0
u,.69)
Z ieM
kde Uf, určíme maximalizací účelové funkce
f2(u, (8.67) vazebními podmínkami (8.70)
s lineárními vazebními podmínkami
- (8
