Využití počítače při elektrotechnických návrzích

| Kategorie: Kniha  | Tento dokument chci!

Kniha je úvodem do metod praktického modelování, analýzy, návrhu a optimalizace elektrotechnických zařízeni na číslicovém počítači. Výklad je doprovázen jednoduchými názornými příklady řešených úloh z různých odvětví elektrotechniky.Kniha je určena inženýrům a technikům, kteří se zabývají moderním návrhem elektrotechnických zařízení.

Vydal: Alfa, vydavateľstvo technickej a ekonomickej litera­túry, n. p., 815 89 Bratislava, Hurbanovo nám. 3 Autor: Heřman Mann

Strana 468 z 480

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
68) z 0 s‘ 1 kde {/: f(x) wl\yi y(ppx)|}.67) vazebními podmínkami (8.delem y(pt, x), můžeme rozdělit tří skupin.70) vazebními podmínkami (8.71) ieM - 0 ieM Z 0 u,. M Úlohu účelovou funkcí (8. Minimum účelové funkce (8.67) s nelineárními vazebními podmínkami g\s (8. Označíme-li f \dy(ppx)\;.68) dokázat, že směr největšího spádu vyhovuje rovnici s uíGí (8.72) vypočítáme podle vztahu , Wjb, y(ppx)lY-2w{yt y(Pi,x)) dy(ppx) ;?i } 462 . první skupiny patří metoda nej­ většího spádu.70) s lineárními vazebními podmínkami - (8.69) Z ieM kde Uf, určíme maximalizací účelové funkce f2(u, (8.66) lze dostatečně přesně aproximovat minimem účelové funkce ,872) pro dostatečně velký exponent Gradient účelové funkce (8.71) můžeme řešit pomocí simplexové metody lineárního programování. Pomocí Kuhnových-Tuckerových podmínek pro úlohu účelovou funkcí (8.(x) sign y(Pi, — gradienty odchylek, získáme směr největšího spádu minimalizací účelové funkce fj(x, (8