Kniha je úvodem do metod praktického modelování, analýzy, návrhu a optimalizace elektrotechnických zařízeni na číslicovém počítači. Výklad je doprovázen jednoduchými názornými příklady řešených úloh z různých odvětví elektrotechniky.Kniha je určena inženýrům a technikům, kteří se zabývají moderním návrhem elektrotechnických zařízení.
Jestliže
y(Pr x*) y{Pi, +
dosáhne funkce (8.57) svého minima bodě
x* 1b
kde
(8.60)
výrazu
f(x*) f(x)
(x* x)* A(x* —x) —2(x* xfb
Mohou nastat tři případy
R R
r 2
R R,
(8.
Velmi účinná úprava Marguardtovy metody pochází Fletchera. Levenberg určuje parametr pomocí jednorozměrné
minimalizace.58) spočívá zavedení jednorozměrné mini
malizace.58).58) spočívá zavedení parametru pomocí kterého se
původní směr otáčí směru největšího spádu.63)
460
., lineární, použijeme iterační metodu, jejíž iterační krok má
tvar kde splňuje rovnici (8. Pokládáme kde
x* t*A~1b (8. Pokládáme kde
a kde jednotková matice.62)
(8.61)
(8.
Nejjednodušší úprava vztahu (8. Tato nejjednodušší iterační metoda mívá
špatné konvergenční vlastnosti.59)
Tuto metodu můžeme použít pouze případě, btA~1b 0. Fletcher
vychází počáteční malé hodnoty která dělí číslem závislým hodnotě
a kde
f(x í*A ib) min f{x Jfo)
x* (11 (8.58) nahrazuje složitějšími výrazy.
Jiná úprava vztahu (8. Marguardt vychází počáteční malé hodnoty která zmenšuje,
je-li iterační krok úspěšný zvětšuje, je-li iterační krok neúspěšný.58)
dx dx
Neni-li model y(p. Proto rovnice (8. Při neúspěšném
iteračním kroku, kdy f(x*) f(x), vektor nemění
