Kniha je úvodem do metod praktického modelování, analýzy, návrhu a optimalizace elektrotechnických zařízeni na číslicovém počítači. Výklad je doprovázen jednoduchými názornými příklady řešených úloh z různých odvětví elektrotechniky.Kniha je určena inženýrům a technikům, kteří se zabývají moderním návrhem elektrotechnických zařízení.
59)
Tuto metodu můžeme použít pouze případě, btA~1b 0.57) svého minima bodě
x* 1b
kde
(8.58).
Jiná úprava vztahu (8.58)
dx dx
Neni-li model y(p. Proto rovnice (8., lineární, použijeme iterační metodu, jejíž iterační krok má
tvar kde splňuje rovnici (8. Pokládáme kde
x* t*A~1b (8.Jestliže
y(Pr x*) y{Pi, +
dosáhne funkce (8.62)
(8. Pokládáme kde
a kde jednotková matice. Marguardt vychází počáteční malé hodnoty která zmenšuje,
je-li iterační krok úspěšný zvětšuje, je-li iterační krok neúspěšný.61)
(8.
Nejjednodušší úprava vztahu (8.58) spočívá zavedení jednorozměrné mini
malizace.58) spočívá zavedení parametru pomocí kterého se
původní směr otáčí směru největšího spádu. Tato nejjednodušší iterační metoda mívá
špatné konvergenční vlastnosti.58) nahrazuje složitějšími výrazy.
Velmi účinná úprava Marguardtovy metody pochází Fletchera.63)
460
. Fletcher
vychází počáteční malé hodnoty která dělí číslem závislým hodnotě
a kde
f(x í*A ib) min f{x Jfo)
x* (11 (8.60)
výrazu
f(x*) f(x)
(x* x)* A(x* —x) —2(x* xfb
Mohou nastat tři případy
R R
r 2
R R,
(8. Levenberg určuje parametr pomocí jednorozměrné
minimalizace. Při neúspěšném
iteračním kroku, kdy f(x*) f(x), vektor nemění