Kniha je úvodem do metod praktického modelování, analýzy, návrhu a optimalizace elektrotechnických zařízeni na číslicovém počítači. Výklad je doprovázen jednoduchými názornými příklady řešených úloh z různých odvětví elektrotechniky.Kniha je určena inženýrům a technikům, kteří se zabývají moderním návrhem elektrotechnických zařízení.
, lineární, použijeme iterační metodu, jejíž iterační krok má
tvar kde splňuje rovnici (8.61)
(8.62)
(8. Tato nejjednodušší iterační metoda mívá
špatné konvergenční vlastnosti.
Jiná úprava vztahu (8.58) nahrazuje složitějšími výrazy.Jestliže
y(Pr x*) y{Pi, +
dosáhne funkce (8.60)
výrazu
f(x*) f(x)
(x* x)* A(x* —x) —2(x* xfb
Mohou nastat tři případy
R R
r 2
R R,
(8.59)
Tuto metodu můžeme použít pouze případě, btA~1b 0. Proto rovnice (8. Fletcher
vychází počáteční malé hodnoty která dělí číslem závislým hodnotě
a kde
f(x í*A ib) min f{x Jfo)
x* (11 (8. Pokládáme kde
a kde jednotková matice.
Nejjednodušší úprava vztahu (8. Levenberg určuje parametr pomocí jednorozměrné
minimalizace.63)
460
.58).
Velmi účinná úprava Marguardtovy metody pochází Fletchera.58) spočívá zavedení parametru pomocí kterého se
původní směr otáčí směru největšího spádu. Marguardt vychází počáteční malé hodnoty která zmenšuje,
je-li iterační krok úspěšný zvětšuje, je-li iterační krok neúspěšný.58)
dx dx
Neni-li model y(p.58) spočívá zavedení jednorozměrné mini
malizace. Pokládáme kde
x* t*A~1b (8. Při neúspěšném
iteračním kroku, kdy f(x*) f(x), vektor nemění.57) svého minima bodě
x* 1b
kde
(8
