Využití počítače při elektrotechnických návrzích

| Kategorie: Kniha  | Tento dokument chci!

Kniha je úvodem do metod praktického modelování, analýzy, návrhu a optimalizace elektrotechnických zařízeni na číslicovém počítači. Výklad je doprovázen jednoduchými názornými příklady řešených úloh z různých odvětví elektrotechniky.Kniha je určena inženýrům a technikům, kteří se zabývají moderním návrhem elektrotechnických zařízení.

Vydal: Alfa, vydavateľstvo technickej a ekonomickej litera­túry, n. p., 815 89 Bratislava, Hurbanovo nám. 3 Autor: Heřman Mann

Strana 459 z 480

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
Metoda paralelních tečen patří skupiny metod konjugovaných směrů. Iterační proces metody konjugovaných gradientů musíme přerušovat alespoň iteračních krocích, kde nje počet proměnných. prvním iteračním kroku používají hodnoty f(x) a g(x), kde počáteční odhad minima účelové funkce pokládá r, 0 každém iteračním kroku vypočítáme směr s* rs provedeme jednorozměrnou minimalizaci f(x t*s*) min f(x ts*) teE i a položíme t*s* f(x t*s*) ->/, g(x t*s*) g*. Přerušení provádíme tak, začátku iterač- ního kroku pokládáme -*■s.43) (s*)‘ ’ kde položíme -*■x, Iterační proces ukončíme, jestliže norma gradientu klesne pod předepsanou mez. Do této skupiny metod patří též metody konjugovaných gradientů.42) (8. Metody, které používají vzorce (8. Metody konjugo­ vaných gradientů liší relaxované metody největšího spádu pouze automatickou volbou relaxačního faktoru.41) (8. Dále vypočítáme optimální relaxační faktor podle některého vztahů _ (g*)' g* (g* r ■ r = (8.43), jsou méně citlivé vliv zaokrouhlovacích chyb než metoda, která používá vztah (8.42) y y |C4 (8.41).provedeme jednorozměrnou minimalizaci f(x řjsJ min f(x fSj) teE i a položíme fjSj -*• f(x g(x íjSj) gv Dále vypočítáme směr s2 x* provedeme jednorozměrnou minimalizaci f(xx -(-t2s2) min^Xj ís2) teE i a položíme x*, t2s2 f(xj t2s2) ->f, g(xj t2s2) Iterační proces ukončíme, jestliže norma gradientu klesne pod předepsanou mez. Jednotlivé metody konjugovaných gradientů se liší výpočtem optimálního faktoru. 453