Využití počítače při elektrotechnických návrzích

| Kategorie: Kniha  | Tento dokument chci!

Kniha je úvodem do metod praktického modelování, analýzy, návrhu a optimalizace elektrotechnických zařízeni na číslicovém počítači. Výklad je doprovázen jednoduchými názornými příklady řešených úloh z různých odvětví elektrotechniky.Kniha je určena inženýrům a technikům, kteří se zabývají moderním návrhem elektrotechnických zařízení.

Vydal: Alfa, vydavateľstvo technickej a ekonomickej litera­túry, n. p., 815 89 Bratislava, Hurbanovo nám. 3 Autor: Heřman Mann

Strana 452 z 480

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
Metody vyššího A / /b x fb X (8. Začínáme obvykle homogenní interpolací nebo kubickou inter­ polací případě selhání přecházíme kvadratickou interpolaci nebo půlení intervalu. Tuto metodu můžeme použít pouze tehdy, jestliže y]~Q2 případě, kdy platí (8.2. Přímé metody nejsou tak účinné jako metody, které používají jednorozměrnou minimalizaci, avšak lze použít pro nespojité účelové funkce.30) xeEn K řešení tohoto problému lze použít metody nultého, prvního nebo druhého řádu v závislosti chování účelové funkce znalosti jejích derivací.kde 2(A 3(^ 1). každém iteračním kroku provede lokální průzkum, který bude popsán dále. Metoda půlení intervalu nejméně účinná, ale možné vždy použít. provedení lokálního průzkumu porovnávají hodnoty / Mohou nastat tři případy (8. prvním iteračním kroku se používá počáteční délka kroku pokládá xb, ->f kde počáteční odhad minima účelové funkce f(x). Popíšeme jednu přímých metod, která iterační.22), musíme testovat, zda Metoda homogenní interpolace používá vztah kde stupeň homogenní funkce, který určuje řešením nelineární rovnice Tuto rovnici můžeme řešit metodou půlení intervalu. Nejvýhodnější strategií pro jednorozměrnou minimalizaci kombinace jed­ notlivých metod. Výsledkem lokálního průzkumu jsou nové hodnoty fh. Metody nultého řádu dělíme přímé metody metody, které používají jednorozměrnou minimalizaci.33) 446 . však třeba dávat pozor na volbu počátečního intervalu, který závisí hodnotách B. Metody minimalizace obecné účelové funkce bez vazebních podmínek Minimalizací obecné účelové funkce bez vazebních podmínek rozumíme nalezení takového bodu určeného vektorem £„, že f(x) min f(x) řádu bývají obecně účinnější než metody nižšího řádu.2.31) (8. 8.32) (8