Využití počítače při elektrotechnických návrzích

| Kategorie: Kniha  | Tento dokument chci!

Kniha je úvodem do metod praktického modelování, analýzy, návrhu a optimalizace elektrotechnických zařízeni na číslicovém počítači. Výklad je doprovázen jednoduchými názornými příklady řešených úloh z různých odvětví elektrotechniky.Kniha je určena inženýrům a technikům, kteří se zabývají moderním návrhem elektrotechnických zařízení.

Vydal: Alfa, vydavateľstvo technickej a ekonomickej litera­túry, n. p., 815 89 Bratislava, Hurbanovo nám. 3 Autor: Heřman Mann

Strana 449 z 480

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
15) ffo) f(x2) f(x3) (8.16).15). začátku výpočtu pokládáme xi —*0 x2 0 * 0 kde x0je zadaný odhad. Metody nultého řádu pracují třemi body x3.18) Jestliže platí (8.1. Přitom se můžeme omezit případy, kdy platí (8. Numerické minimalizační metody dělí podle řádu derivací účelové funkce, jejichž znalost vyžadují, metody nultého nebo vyššího řádu. Metody jednorozměrné minimalizace jsou poměrně složité, neboť musí být zajištěny proti selhání ztrátě konvergence.pozici spousta minimalizačních metod, které vyžádala praxe.15) nebo (8. Jestliže 443 .15), určíme bod položíme x2 Xj, x2, x3.2.2. Pro takto zvolené body mohou nastat čtyři případy f(xi) f(x2) fl(x3) (8.16), určíme bod x3. Každý těchto případů určuje volbu nové trojice bodů. Metody jednorozměrné minimalizace Jednorozměrnou minimalizací rozumíme nalezení takového bodu že f(x) min f(x) (8.17), provedeme transformaci x2-> x15x3-> x2,2x3 x3, takže dostaneme případ, kdy platí (8.15) nebo případ, kdy platí (8. Soustavná teorie minimalizace však teprve rodí, rovněž dosud chybí rigorózní prostředky po­ rovnání vhodnosti jednotlivých metod řešení daného problému. 8. V dalších krocích snažíme transformovat body x2, tak, aby platilo X x3, |x3 BjdXil j kde předepsané malé kladné číslo kde f(x;) min (f(xj, f(x2), f(x3).16).14) xe£i ' Tyto metody jsou součástí metod pro vícerozměrnou minimalizaci bez vazebních podmínek vazebními podmínkami, kde používají mnohokrát sobě.17) f(xi) f(x2) f(x3) (8. Jestliže platí (8.18), změníme orientaci číselné osy, takže dostaneme případ, kdy platí (8. Jestliže platí (8. OPTIMALIZAČNÍ METODY [90] 8. Dále rozlišují metody pro minimalizaci vazebními podmínkami bez nich. Jestliže platí (8.16) f(x,) f(x2) f(x3) (8