Využití počítače při elektrotechnických návrzích

| Kategorie: Kniha  | Tento dokument chci!

Kniha je úvodem do metod praktického modelování, analýzy, návrhu a optimalizace elektrotechnických zařízeni na číslicovém počítači. Výklad je doprovázen jednoduchými názornými příklady řešených úloh z různých odvětví elektrotechniky.Kniha je určena inženýrům a technikům, kteří se zabývají moderním návrhem elektrotechnických zařízení.

Vydal: Alfa, vydavateľstvo technickej a ekonomickej litera­túry, n. p., 815 89 Bratislava, Hurbanovo nám. 3 Autor: Heřman Mann

Strana 449 z 480

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
OPTIMALIZAČNÍ METODY [90] 8. Metody jednorozměrné minimalizace Jednorozměrnou minimalizací rozumíme nalezení takového bodu že f(x) min f(x) (8. Soustavná teorie minimalizace však teprve rodí, rovněž dosud chybí rigorózní prostředky po­ rovnání vhodnosti jednotlivých metod řešení daného problému. Metody nultého řádu pracují třemi body x3. Jestliže platí (8.16), určíme bod x3. Jestliže platí (8. Každý těchto případů určuje volbu nové trojice bodů.17), provedeme transformaci x2-> x15x3-> x2,2x3 x3, takže dostaneme případ, kdy platí (8.1. Dále rozlišují metody pro minimalizaci vazebními podmínkami bez nich.15).pozici spousta minimalizačních metod, které vyžádala praxe.15) ffo) f(x2) f(x3) (8. Jestliže 443 .17) f(xi) f(x2) f(x3) (8. Pro takto zvolené body mohou nastat čtyři případy f(xi) f(x2) fl(x3) (8.15) nebo případ, kdy platí (8.18), změníme orientaci číselné osy, takže dostaneme případ, kdy platí (8.16). začátku výpočtu pokládáme xi —*0 x2 0 * 0 kde x0je zadaný odhad. 8. Jestliže platí (8. Numerické minimalizační metody dělí podle řádu derivací účelové funkce, jejichž znalost vyžadují, metody nultého nebo vyššího řádu.2. Přitom se můžeme omezit případy, kdy platí (8.16) f(x,) f(x2) f(x3) (8.18) Jestliže platí (8.2.15), určíme bod položíme x2 Xj, x2, x3.16). V dalších krocích snažíme transformovat body x2, tak, aby platilo X x3, |x3 BjdXil j kde předepsané malé kladné číslo kde f(x;) min (f(xj, f(x2), f(x3).14) xe£i ' Tyto metody jsou součástí metod pro vícerozměrnou minimalizaci bez vazebních podmínek vazebními podmínkami, kde používají mnohokrát sobě. Metody jednorozměrné minimalizace jsou poměrně složité, neboť musí být zajištěny proti selhání ztrátě konvergence.15) nebo (8