Využití počítače při elektrotechnických návrzích

| Kategorie: Kniha  | Tento dokument chci!

Kniha je úvodem do metod praktického modelování, analýzy, návrhu a optimalizace elektrotechnických zařízeni na číslicovém počítači. Výklad je doprovázen jednoduchými názornými příklady řešených úloh z různých odvětví elektrotechniky.Kniha je určena inženýrům a technikům, kteří se zabývají moderním návrhem elektrotechnických zařízení.

Vydal: Alfa, vydavateľstvo technickej a ekonomickej litera­túry, n. p., 815 89 Bratislava, Hurbanovo nám. 3 Autor: Heřman Mann

Strana 448 z 480

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
11). Dostaneme tak kde f(x Ax) f(x) }Ax' + Ax [Ax15Ax2, . Při řešení nelineární programovací úlohy proto musíme často spokojit s metodami, které zaručují jen přibližně optimální řešení.. Může pak dokonce skládat několika nespojitých podmnožin.11) (8. Daný vrchol optimální jen jen tehdy, když hodnota cílové funkce f(x) není žádném přilehlých vrcholů přízni­ vější. hessián. simplexní metoda., Axn]' představuje přírůstky parametrů x, Vf 9***5: _cx1 cx2 oxn_ je n-rozměrný gradientní vektor a (8.(x) objeví nelineární funkc proměnné mluvíme úloze nelineárního programování. Jelikož úloha nalézt maximum funkce f(x) totožná úlohou nalézt minimum funkce —f(x), budeme dále mluvit jen minimalizaci.. Má-li nelineární funkce f(x) jistém bodě příslušné derivace, můžeme ji v okolí přibližně nahradit Taylorovým rozvojem. současné době již dis- 442 .optimálnímu vrcholovému bodu můžeme dospět kteréhokoliv jiného vrcholu množiny posloupností kroků volených tak, při každém kroku po­ stoupíme toho přilehlých vrcholů, němž hodnota f(x) není méně příznivá než vrcholu, kterém právě nalézáme. Algoritmem nalezení řešení úlohy lineárního programování konečným počtem kroků tzv. V případě, kdy bud f(x) nebo některém g;. 159b příklad dvourozměrné nelineární úlohy, kde jak cílová funkce, tak množina vyhovujících řešení jsou nekonvexní. Je-li cílová funkce f(x) nelineární, optimální řešení již nemusí ležet vrcholovém bodu množiny vyhovují­ cích řešení jeho dosažení může vyžadovat nekonečný počet přibližovacích kroků. Cílová funkce vyhovující oblasti dvě minima, třetí minimum vzniklo následkem omezení cílové funkce. Jsou-li omezení (8. Na obr.8) nelineární, již nemusí být konvexní.13) H d2í d2í dxj 8xl dx2 d2í d2í dx2dx1 d2í dx„ dx, dxí dxn d2í dx: je symetrická matice tzv. Jedním přístupů řešení úloh nelineárního programování opakované použití simplexní metody pro funkci f(x) postupně lépe lépe aproximovanou prvními dvěma lineárními členy rozvoje (8.12) (8