Kniha je úvodem do metod praktického modelování, analýzy, návrhu a optimalizace elektrotechnických zařízeni na číslicovém počítači. Výklad je doprovázen jednoduchými názornými příklady řešených úloh z různých odvětví elektrotechniky.Kniha je určena inženýrům a technikům, kteří se zabývají moderním návrhem elektrotechnických zařízení.
f(x) (8. optimalizační úloha.8),
je vyhovujícím řešením. 159a příklad úlohy lineárního programování pro 4
a f(x) 4x2 Funkce f(x) zde znázorněna vrstevnicemi. století známa možnost řešit některé optimalizační úlohy
pomocí diferenciálního variačního počtu.
Množina vyhovujících řešení úlohy lineárního programování tvoří n-roz
měrném prostoru proměnných konvexní mnohostěn konečným počtem vrcholů.8) jsou specifikované funkce jsou známé konstanty. 159. posledních pětadvaceti letech však
neobyčejně vzrostl zájem (především ekonomii operačním výzkumu) ob
sáhlou třídu optimalizačních úloh klasickými metodami většinou neřešitelnými.
441
.tzv. Příklady dvojrozměrné úlohy:
programování
- *1
b)
a) lineárního programování, nelineárního
Nejsnáze řešitelné jsou úlohy lineárního programování, kterých f(x) g;(x)
jsou lineárními funkcemi tj. Každé pro které jsou splněny omezující vztahy (8. obr.
Říká sejim úlohy lineárního nebo nelineárního programování.8) platí
právě jen jedno znamének pro každé omezení. Ome
zení (8.
Již poloviny 18.
Cílová funkce (8.9) pak představuje nadrovinu l)-rozměrném euklidovském
prostoru. 159a). Takové vyhovující pro které f(x) dosahuje extrému, je
optimálním řešením optimalizační úlohy. Hranice oblasti
vyhovujících řešení, určené omezujícími podmínkami 2x1+ 20, —0,5x1+x2S 5,
Xj jsou zde vymezeny přímkami OM. Přitom mohou
být sobě zcela nezávislé. vztahu (8. Přitom f(x) účelováfunkce optimalizační úlohy.9)
g;(x (8. Je-li optimální hodnota cílové funkce omezená, bude alespoň jeden
vrcholový bod množiny optimálním řešením (viz obr.10)
kde řádkový vektor známých konstant ak, matice známých kon
stant bik.
5
a)
Obr
