Kniha je úvodem do metod praktického modelování, analýzy, návrhu a optimalizace elektrotechnických zařízeni na číslicovém počítači. Výklad je doprovázen jednoduchými názornými příklady řešených úloh z různých odvětví elektrotechniky.Kniha je určena inženýrům a technikům, kteří se zabývají moderním návrhem elektrotechnických zařízení.
5
a)
Obr. Přitom f(x) účelováfunkce optimalizační úlohy. Každé pro které jsou splněny omezující vztahy (8. posledních pětadvaceti letech však
neobyčejně vzrostl zájem (především ekonomii operačním výzkumu) ob
sáhlou třídu optimalizačních úloh klasickými metodami většinou neřešitelnými.8),
je vyhovujícím řešením. Příklady dvojrozměrné úlohy:
programování
- *1
b)
a) lineárního programování, nelineárního
Nejsnáze řešitelné jsou úlohy lineárního programování, kterých f(x) g;(x)
jsou lineárními funkcemi tj.
f(x) (8. Je-li optimální hodnota cílové funkce omezená, bude alespoň jeden
vrcholový bod množiny optimálním řešením (viz obr. optimalizační úloha.10)
kde řádkový vektor známých konstant ak, matice známých kon
stant bik. století známa možnost řešit některé optimalizační úlohy
pomocí diferenciálního variačního počtu. 159a). Takové vyhovující pro které f(x) dosahuje extrému, je
optimálním řešením optimalizační úlohy. Přitom mohou
být sobě zcela nezávislé.
Cílová funkce (8. Hranice oblasti
vyhovujících řešení, určené omezujícími podmínkami 2x1+ 20, —0,5x1+x2S 5,
Xj jsou zde vymezeny přímkami OM.
Říká sejim úlohy lineárního nebo nelineárního programování. 159.
441
.8) jsou specifikované funkce jsou známé konstanty. 159a příklad úlohy lineárního programování pro 4
a f(x) 4x2 Funkce f(x) zde znázorněna vrstevnicemi.
Již poloviny 18.9)
g;(x (8.tzv.9) pak představuje nadrovinu l)-rozměrném euklidovském
prostoru. obr. vztahu (8.8) platí
právě jen jedno znamének pro každé omezení. Ome
zení (8.
Množina vyhovujících řešení úlohy lineárního programování tvoří n-roz
měrném prostoru proměnných konvexní mnohostěn konečným počtem vrcholů
