Kniha je úvodem do metod praktického modelování, analýzy, návrhu a optimalizace elektrotechnických zařízeni na číslicovém počítači. Výklad je doprovázen jednoduchými názornými příklady řešených úloh z různých odvětví elektrotechniky.Kniha je určena inženýrům a technikům, kteří se zabývají moderním návrhem elektrotechnických zařízení.
Potvrzují výsledky numerického experimentu, uvedené
v tab.
Z uvedeného rovněž vyplývá, jako odhad zbytkové chyby přímé Eulerovy
metody pro automatické řízení délky integračních kroků můžeme použít výraz
En )
296
.22) předpokladu, že
x(í„) x(tn) f(x„, tj. ,
přímé Eulerovy metody vyplývající (6.23)
První dva členy tohoto rozvoje jsou ekvivalentní vzorci (6.
Další body hledaného přibližného řešení aproximovaného přímo Eulerovou
metodou můžeme postupně vypočítat podle rekurentního vzorce
•V.místní zbytkovou chybou druhého integračního kroku tom případě, kdyby platilo
*i x(fx). f(V (6-22)
kde aproximace řešení xn+l aproximace fn+1 Přímku,
která aproximuje řešení x(t) intervalu tn, tn, můžeme charakterizovat poly
nomem
pJt)= 0
Přímá Eulerova metoda tedy náleží mezi explicitní jednokrokové integrační metody. Přímá Eulerova metoda tedy integrační metodou prvního
řádu.24)
kde řn+1.
Postoupíme-li podmínky x(tn) místo jednoho integrač
ního kroku délce dvěma kroky poloviční délce hj2, zbytková chyba e„++1
v bude
1 fh
s .
2
kde hj2 hjl předpokladu, dosta
tečně malé, můžeme položit x(0 x(0) hledaná zbytková chyba
c m
Vidíme tedy, zkracující délkou integračního kroku místní zbytková
chyba Eulerovy metody úměrně zmenšuje přibližné řešení tedy lineárně kon
verguje přesnému.
K odhadu místní zbytkové chyby přímé Eulerovy metody použijeme Taylorův
rozvoj řešení x(t) okolí tn
x(tn x(tn) x(tn) x(0) (6. Odhad místní zbytkové chyby
e x(tn+1) x„.23) pro dostatečně malá je
g x{0) (6. 31
