Využití počítače při elektrotechnických návrzích

| Kategorie: Kniha  | Tento dokument chci!

Kniha je úvodem do metod praktického modelování, analýzy, návrhu a optimalizace elektrotechnických zařízeni na číslicovém počítači. Výklad je doprovázen jednoduchými názornými příklady řešených úloh z různých odvětví elektrotechniky.Kniha je určena inženýrům a technikům, kteří se zabývají moderním návrhem elektrotechnických zařízení.

Vydal: Alfa, vydavateľstvo technickej a ekonomickej litera­túry, n. p., 815 89 Bratislava, Hurbanovo nám. 3 Autor: Heřman Mann

Strana 185 z 480

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
Problémy konvergencí při analýze nelineárních statických modelů pod­ statně zredukují, zadáme-li všechny nelinearity jako úsecích lineární. když tento člen bude zatížen velkou zaokrouhlovací chybou, zaokrouhlovací chyba výsledného x(k+1’ rostoucím bude asymptoticky blížit k nule. vztah <ř(x) X||f;(x)|| i Funkce <P(. Pokud jde rychlost konvergence blízkosti x*, lze ukázat, pro metodu sečen platí f"(x*)|eft+i)| lim — i-*oo |g'< r 2 f'(x kde )\2 1,62. 4. Pro vícerozměrný případ platí opět vzorce (4.k~l) Na první pohled mohlo zdát, blízkosti bude výsledek zatížen velkou chybou zaokrouhlení, jelikož zde vystupují rozdíly velmi blízkých čísel. 96, metodu sečen můžeme interpretovat jako modifikaci metody Newtonovy-Raphsonovy, aproximující jednorozměrnou nelineární funkci namísto tečny sečnou. Nelineární funkce f(. Přepíšeme-li však (4. Rychlost konvergence metody sečen tedy poněkud menší než Newtonovy- -Raphsonovy metody. porovnání výpočetní účinnosti obou metod základě (4.Jak ukazuje obr.6.) zřejmě absolutní nulová maxima shodná právě kořeny soustavy f(x) řešením minimalizačních úloh blíže seznámíme dále. Celková výpočetní účinnost metody sečen však může být při řešení některých úloh větší, neboť výpočet jakobiánu zpravidla aritmetické operace náročnější než výpočet pouhých funkčních hodnot.21) pro jednorozměrný případ tvar Y (k) _ Y(k+i) Y(t) _____ f/Y(tn _ (x*>)-f(x(k- 1>) 1 vidíme, druhý člen pravé straně, němž uplatňují diference, působí pouze jako jakási korekce.2.21), (4.25) tím, prvek (i, jakobiánu aproximuje podílem diferencí dxj r ) x(t) x(.13) vyplývá, Newtonova-Raphsonova metoda je výhodnější tehdy, nevyžaduje-li jedné iteraci porovnání metodou sečen více než aritmetických operací.) tímto způsobem nahradí soustavou hyperrovin vytínajících konečný 185 . Jiné metody řešení K iterativnímu řešení soustavy f(x) lze také využít postupy pro numerickou minimalizaci.23) nebo (4. Řešení převádí minimalizační úlohu např