Využití počítače při elektrotechnických návrzích

| Kategorie: Kniha  | Tento dokument chci!

Kniha je úvodem do metod praktického modelování, analýzy, návrhu a optimalizace elektrotechnických zařízeni na číslicovém počítači. Výklad je doprovázen jednoduchými názornými příklady řešených úloh z různých odvětví elektrotechniky.Kniha je určena inženýrům a technikům, kteří se zabývají moderním návrhem elektrotechnických zařízení.

Vydal: Alfa, vydavateľstvo technickej a ekonomickej litera­túry, n. p., 815 89 Bratislava, Hurbanovo nám. 3 Autor: Heřman Mann

Strana 123 z 480

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
Aplikujeme-li Markowitzovo kritérium matici (3.sloupcům řídké matice (3.3 1 124 .32) tak můžeme podle těchto kritérií přiřadit následující váhy: 1. kritérium 6 _x x" x x x x _x _ Po přerovnání sloupců odpovídajícím jejich váhám dokončení rozkladu dosta­ neme tomto případě pro obě kritéria shodný výsledek " “ x x x x x x x _ který sice příznivý, ale zdaleka není optimální. Každému nenulovému prvku matice, který dané fázi jejího rozkladu může stát prvkem klíčovým, přiřadí váha rovná součinu počtů ostatních takových prvků shodném řádku shodném sloupci. /c-tém kroku tak uvážíme pouze pravou dolní čtvercovou podmatici matice <fc) rozměru —k; např.32), před prvním krokem rozkladu jejím nenulovým prvkům přiřadíme váhy 9 3~ 3 1 3 1 . při lokální minimalizaci nárůstu nenulových prvků fc-tém kroku rozkladu modifiko­ vanou Croutovou metodou pak pro každou volbu klíčového prvku podmatici r : i fl»> u(k)Uik Uij testujeme každý její nenulový prvek a\f, zda nestane nulovým. Tím současně minima­ lizuje jak počet nenulových přírůstků, tak celkový objem operací. Nejoblíbenější je optimalizace podle kritéria Markowitze. Dojde tomu v případě, kdy nenulový jak prvek af^, tak prvek \ Jelikož však lokální optimalizace výběru klíčových prvků příliš náročná na operace, provádí lokální optimalizace praxi zjednodušeně. Při lokální optimalizaci výběru klíčového prvku uvažujeme pouze jevy, které nastanou vždy jen jediném kroku rozkladu. kritérium 2 2. klíčový pak zvolí prvek minimální váhou