|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Prvním cílem diplomové práce je prostudování základních principů komprimace obrazových signálů. Seznámení se s technikami používanými pro redukci zbytečnosti a nadbytečnosti v obrazovém signálu. Druhým cílem je, na základě těchto informací, realizovat jednotlivé komprimační nástroje v programovém prostředí Matlab a sestavit tak jednoduchý model video kodeku. Diplomová práce obsahuje popis realizace tří základních komprimačních bloků a sice - kódování uvnitř snímku, mezi snímkové kódování a kódování s proměnnou délkou slova - podle standardu MPEG-2.
54. porovnání obr. Zvýšení kvality není ale tak dramatické jako P
snímků samotných.
Z globálního pohledu, bez rozdílu charakteru obrazu, lze následujících grafů,
viz obr. 58, vyvodit výrazné zvýšení kvality dekomprimované sekvence při zapnuté
podpoře snímků oproti přenosu pouze snímků.4. těchto sekvencí
je také dosažena vysoká kvalita při výrazně menší bitové rychlosti než obsahově výrazně
pohyblivějších sekvencí. zapříčiněno rozdílným kvantizačním parametrem pro každý
typ snímku. něco větší rozdíl ve
výkonnosti sekvence Container rovnoměrným pomalým pohybem.44
3.
Z pohledu jednotlivých sekvencí jasné, rozdíl mezi snímky zvyšuje
spolu dynamičtějším obsahem obrazu.
Z přiložených průběhů lze také vypozorovat, dosahováno poměrně malých
hodnot bitových rychlostí. Každý
graf obsahuje pětici křivek:
• Pouze snímky (bez odhadu kompenzace pohybu),
• snímky, vyhledávání přesností celého pixelu (Full pel),
• snímky, vyhledávání přesností pixelu (Half pel),
• snímky, vyhledávání přesností celého pixelu (Full pel) a
• snímky, vyhledávání přesností pixelu (Half pel). tomto případě navíc vykazuje nastavení stejným
kvantizačním parametrem něco nižší výkonnost snímků při nižších bitových
. Výsledky sekvence Salesman, která obsahuje střední pohyb přes
nemalou část obrazu, pokračují trendu zvětšujících rozdílů mezi snímky. Kvantizační parametr pro snímek respektive odvozen
od kvantizačního parametru snímku podle rovnic
1,1QPQP (19)
( 11,5QPQP +⋅= (20)
Při nastavení identického kvantizačního parametru pro každý snímek dostaneme průběhy
pokrývající vyšší bitové rychlosti, viz obr. Tímto nastavením se
ovšem zmenší rozdíly mezi jednotlivými nástroji, jmenovitě rozdíl mezi snímky
s přesností vyhledávání pixelu není tak dobře pozorovatelný jako nastavení rozdílným
kvantizačním parametrem. Při zapnutí podpory snímků byla
zvolena možnost tří sobě jdoucích snímků. těchto průběhů možné
vypozorovat jistou linearitu křivek rovnoměrného pohybu (Mobile) oproti nahodilému
pohybu (Foreman).
Výsledky byly získány při nastavení komprimace: vzorkování 4:2:0, kvantizační
tabulky MPEG-2, plné vyhledávání, velikost vyhledávacího okna +/– pixelů, srovnávací
kritérium SAE, vyhledávání prostorové doméně.1 Výkonnost nástrojů odhadu kompenzace pohybu
V této části jsou uvedeny výsledky poskytující přehled výkonnosti (závislost PSNR na
bitové rychlosti) základních nástrojů (P, snímky) pro různý obsah charakter scény. Lepších výsledků, této předpovědi, dále
dosaženo vyhledáváním přesností pixelu. Další ušetření velikosti bitového toku při zachování kvality dosaženo
obousměrnou předpovědí obrazu snímky opět možností přesnějšího vyhledávání. sekvence News, kde scéna velké části statická,
pouze malou oblastí rychlého pohybu, rozdíl velmi malý. Jednosměrná předpověď obrazu tedy
jeden klíčových nástrojů komprimace obrazu. Následuje
skupina velmi dynamických sekvencí (Foreman, Mobile)
