Výukový videokodek

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Prvním cílem diplomové práce je prostudování základních principů komprimace obrazových signálů. Seznámení se s technikami používanými pro redukci zbytečnosti a nadbytečnosti v obrazovém signálu. Druhým cílem je, na základě těchto informací, realizovat jednotlivé komprimační nástroje v programovém prostředí Matlab a sestavit tak jednoduchý model video kodeku. Diplomová práce obsahuje popis realizace tří základních komprimačních bloků a sice - kódování uvnitř snímku, mezi snímkové kódování a kódování s proměnnou délkou slova - podle standardu MPEG-2.

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: Martin Dvořák

Strana 18 z 72

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
1. nejjednodušším případě, kdy jsou všechny vstupní hodnoty stejné, dostaneme DCT pouze jeden koeficient koeficient, obsahující veškerou energii zpracovávaného bloku. Tím dojde zvýšení komprese, ale cenu větší degradace kvality obrazu [1], [3].1. Základní filtry jsou dolní horní propust. Obr. kvadraturních zrcadlových filtrů, které mají komplementární propustná pásma.7 Tím dochází zmenšení stupně komprimaci. Zatímco DCT aplikována bloky velikosti 8x8 vzorků, DWT primárně určena pro zpracování celého snímku nebo větších oblastí čtvercového tvaru, neboť pro větší oblast poskytuje lepší kompresi než DCT. aproximace DWT. Výstupy obou filtrů jsou podvzorkovány polovinu vstupních vzorků. Obecně platí,že čím menší rozdíly hodnotách vzorků, tím méně početná bude skupina frekvenčních koeficientů, viz obr. Horní propust poskytuje koeficienty tzv. . DWT používá například standard JPEG2000, MJPEG nebo video kodek Dirac [2], [13]. Chyby vznikají následným zaokrouhlováním kvantovaných frekvenčních koeficientů, inverzní transformaci (iDCT) tedy nedostaneme původní hodnoty vzorků obrazového signálu.2 Diskrétní vlnková transformace Diskrétní vlnková transformace, stejně jako DCT, využívá skutečnosti, aplikací transformace získáme rozložení frekvenčních koeficientů výhodné pro další zpracování. Díky podvzorkování celkový počet koeficientů jednom kroku filtrace stejný jako počet vstupních vzorků [2], [12]. [1], [3]. Zpracování transformace přes celý snímek by bylo časově velmi náročné [1], [3]. detailů DWT, dolní propust koeficienty tzv. Tvoří pár tzv. Diskrétní kosinová transformace (DCT) úprava bezeztrátová, neboť jde pouze o převod vzorků prostorové oblasti oblasti frekvenční. Jedním klíčových rozdílů mezi uvedenými transformacemi velikost oblasti, která je transformací zpracovávána. Naopak, obraz s prudkými změnami hodnotách vzorků vytváří početnou skupinu frekvenčních AC koeficientů, viz obr.2. U jednolitých ploch, kde nevyskytují vyšší frekvence, tento způsob vhodný (nejvyšší koeficienty budou nulové). Základním principem dvourozměrné DWT obrazového signálu rozklad vstupního signálu frekvenčních pásem pomocí filtrů, viz obr. DCT bloku vzorků velkými rozdíly [1]