|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Prvním cílem diplomové práce je prostudování základních principů komprimace obrazových signálů. Seznámení se s technikami používanými pro redukci zbytečnosti a nadbytečnosti v obrazovém signálu. Druhým cílem je, na základě těchto informací, realizovat jednotlivé komprimační nástroje v programovém prostředí Matlab a sestavit tak jednoduchý model video kodeku. Diplomová práce obsahuje popis realizace tří základních komprimačních bloků a sice - kódování uvnitř snímku, mezi snímkové kódování a kódování s proměnnou délkou slova - podle standardu MPEG-2.
.
U jednolitých ploch, kde nevyskytují vyšší frekvence, tento způsob vhodný
(nejvyšší koeficienty budou nulové). Tím dojde zvýšení
komprese, ale cenu větší degradace kvality obrazu [1], [3]. DWT používá například
standard JPEG2000, MJPEG nebo video kodek Dirac [2], [13]. Naopak, obraz
s prudkými změnami hodnotách vzorků vytváří početnou skupinu frekvenčních AC
koeficientů, viz obr.
1. DCT bloku vzorků velkými rozdíly [1]. Horní propust
poskytuje koeficienty tzv.2. Výstupy obou filtrů jsou podvzorkovány polovinu vstupních vzorků. Zpracování transformace přes celý snímek by
bylo časově velmi náročné [1], [3]. Základní filtry jsou dolní horní
propust.
Díky podvzorkování celkový počet koeficientů jednom kroku filtrace stejný jako počet
vstupních vzorků [2], [12]. Chyby vznikají následným
zaokrouhlováním kvantovaných frekvenčních koeficientů, inverzní transformaci (iDCT)
tedy nedostaneme původní hodnoty vzorků obrazového signálu. nejjednodušším
případě, kdy jsou všechny vstupní hodnoty stejné, dostaneme DCT pouze jeden
koeficient koeficient, obsahující veškerou energii zpracovávaného bloku.2 Diskrétní vlnková transformace
Diskrétní vlnková transformace, stejně jako DCT, využívá skutečnosti, aplikací
transformace získáme rozložení frekvenčních koeficientů výhodné pro další zpracování.1.7
Tím dochází zmenšení stupně komprimaci.
Základním principem dvourozměrné DWT obrazového signálu rozklad vstupního
signálu frekvenčních pásem pomocí filtrů, viz obr. Obecně platí,že čím menší rozdíly hodnotách vzorků,
tím méně početná bude skupina frekvenčních koeficientů, viz obr. aproximace DWT.
Obr. Tvoří pár tzv.
Jedním klíčových rozdílů mezi uvedenými transformacemi velikost oblasti, která je
transformací zpracovávána.
Diskrétní kosinová transformace (DCT) úprava bezeztrátová, neboť jde pouze
o převod vzorků prostorové oblasti oblasti frekvenční. [1], [3]. kvadraturních zrcadlových filtrů, které mají komplementární propustná
pásma. Zatímco DCT aplikována bloky velikosti 8x8 vzorků,
DWT primárně určena pro zpracování celého snímku nebo větších oblastí čtvercového
tvaru, neboť pro větší oblast poskytuje lepší kompresi než DCT. detailů DWT, dolní propust koeficienty tzv
