Výukový videokodek

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Prvním cílem diplomové práce je prostudování základních principů komprimace obrazových signálů. Seznámení se s technikami používanými pro redukci zbytečnosti a nadbytečnosti v obrazovém signálu. Druhým cílem je, na základě těchto informací, realizovat jednotlivé komprimační nástroje v programovém prostředí Matlab a sestavit tak jednoduchý model video kodeku. Diplomová práce obsahuje popis realizace tří základních komprimačních bloků a sice - kódování uvnitř snímku, mezi snímkové kódování a kódování s proměnnou délkou slova - podle standardu MPEG-2.

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: Martin Dvořák

Strana 17 z 72

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
.263+, MPEG-l, MPEG-2 MPEG-4. DCT bloku vzorků malými rozdíly [1]. funkce G(u,v) počítají pro blok N=8 (matice 8x8 prvků) z funkce g(x,y) podle rovnice (1)       +       + = ∑∑= N2 π)12( cos N2 π)12( cos),()(C)(C 4 1 ),(G 7 0 7 0 vyux yxgvuvu x y , (1) kde u,v jsou souřadnice frekvenční oblasti, x,y jsou souřadnice prostorové (časové) oblasti, konstanty C(u) C(v) 2/1 pro a C(u) C(v) pro 0. Obr. [1], [3]. DCT ukázala jako obzvlášť odolná jádrem většiny současných komprimačních standardů pro obraz video JPEG, H. Koeficient G(0,0), označovaný také jako koeficient, představuje stejnosměrnou hodnotu, tedy střední hodnotu celého transformovaného signálu. Tím dojde, spolu použitím kvantizace, zmenšení velikosti přenášených dat, respektive výsledné přenosové rychlosti, využitím redukce redundance irelevance signálu. této hodnotě je soustředěna největší energie obrazového signálu, neboť její velikost převyšuje amplitudy ostatních střídavých složek koeficientů. 8x8). Nedosáhne tak maximální vytíženosti transformace, kdy celkový počet vynechaných frekvenčních koeficientů, které jsou nulové nebo blízké nulové hodnotě, není tak veliký jako transformace přes celý snímek.263, H. Při transformaci matice vzorků obrazového signálu matici frekvenčních koeficientů se jedná dvourozměrnou transformaci DCT. Čím méně vysokofrekvenčních složek obrazu vyskytuje, tím více nul nebo hodnot blízkých nule je ve výsledku. Hodnoty frekvenčních koeficientů klesají, s postupně rostoucí frekvencí, levého rohu doprava směrem dolů. Každý koeficientů G(u,v) počítá všech vzorků jednoho bloku [1], [3]. Koeficienty DCT, tj. Princip spočívá transformaci prostorového rozložení hodnot vzorků obrazového signálu spektrum jeho frekvenčních složek příslušnými amplitudami, přičemž nulové hodnoty frekvenčních koeficientů hodnoty blízké nule nepřenášíme.261, H.2.1.6 1.1 Diskrétní kosinová transformace Diskrétní kosinová transformace obvykle aplikovaná malé, pravidelné bloky vzorků (např. Matice vzorků se, důvodu technické náročnosti zpracování, rozděluje bloky 8x8 prvků