Text je určen studentům Fakulty elektrotechniky a komunikačních technologií VUT v Brně studujícím v navazujícím magisterském studijním programu „Elektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technika“ oboru „Elektronika a sdělovací technika“, ale také všem zájemcům o tuto zajímavou a nesmírně rychle se vyvíjející oblast moderní techniky. Obsah skripta odpovídá struktuře stejnojmenného volitelného předmětu a byl v tomto vydání inovován s ohledem na prudký rozvoj techniky v oblasti videotechniky a multimediální techniky. Pokrývá plně obsah přednášek. Jsou v něm shrnuty stručnou a doufám i srozumitelnou formou, základní, ale i nejmodernější poznatky o vlastnostech, popisu, způsobech generace, zobrazování a záznamu obrazových signálů), potřebných technických prostředcích a o moderních metodách zpracování těchto signálů v analogové i digitální formě. V závěru každé kapitoly je uvedeno několik kontrolních otázek, kterými si můžete ověřit míru porozumění dané problematiky.
krok 2.10-3).krok
0,50 0
0,20 I0
0,15 II0 II0
0,10 III III0
0,05 III IIII
• Hodnoty spektrálních koeficientů zaokrouhlují celá čísla koeficienty zanedbávají,
• pro přenos spektrálních koeficientů užívá bitová reprezentace (mohou mít záporné hodnoty),
• kvantování koeficientů ztrátový proces určený kvantizační maticí respektující vlastnosti lidského
zraku. Volí dle stupně komprimace její identifikace uvedena záhlaví každého snímku,
Obr.krok 3.Jejími prvky dělí velikost spektrálních koeficientů matici komprimovaného bloku (viz
obr.106
Tab.
V dalších krocích postup opakuje.10-3: Přímá inversní DCT bloku vzorků kvantováním spektrálních koeficientů
• redundance dále zmenšuje entropickým kódováním proměnnou délkou symbolů VLC
(Variable Lenght Coding) pomocí modifikovaného Huffmanova kódu.
Příklad tvorby Huffmanova kódu patrný tabulky 10-1 pro prvků pravděpodobnostmi výskytu:
p1 0,50 0,20 0,15 0,10 0,05
V prvním kroku rozdělí prvky dvě
skupiny prvku největší pravděpodob-
ností (0,50) přiřazena ostatním Ve
druhém kroku zbývajících prvků
přiřazena dalšímu prvku největší
pravděpodobností (0,20) ostatním I.
10.
.2 Entropické kódování proměnnou délkou slova Huffmanův kód
• umožňuje maximální využití přenosového knálu,
• kódové slovo proměnnou délku (VLC),
• kratší slova odpovídají prvkům větší pravděpodobností výskytu naopak,
• žádné slovo není začátkem jiného slova kódování jednoznačné.10-1: Příklad tvorby Huffmanova kódu
Pravděpodobnost
výskytu
1.1.krok 4
