6. LISTOPADU 2012 Blesk je přírodní fenomén, který se chová nezávisle na lidské činnosti. Ze sledování
škodních událostí účinky atmosférických výbojů nejen v České republice, ale také v zahraničí,
je možno konstatovat, že lidé nemají na zemi dostatečný respekt k blesku.
Vhodnou aplikací fuzzy teorie snažíme pokrýt realitu její nep esnosti neur itosti.:
proces ení diagnózy pacienta, kdy vyšet ení pacienta rozhodnout, kterému specialistovi má
p edat esn diagnostikovat navrhnout bu, proces hledání neur itého pachatele kriminalistika.
Úvod
Do átku 20.
Význam pokrytí reality prost ednictvím fuzzy modelování
Význam anglického slova fuzzy chápeme jako ité ohrani ení, které nep esné, neostré, matné, mlhavé,
neur ité, vágní.
Praktické íklady využití obecného fuzzy modelování reality
Efektivní aplikace fuzzy modelování lze najít technické netechnické praxi celé proces nap . Používání pouze esných
popis nás mohlo vést idealizování skute ností reálného tedy odklonu reality.
.
Moderní stávají metody práce informacemi daty vágní povahy. Olga mová, Karel Veisheipl
Katedra technologií ení, Západo eská univerzita Plzni
Unie soudních znalc o.
Ú elné uplatn fuzzy modelování všech ípadech, kdy ešen problém spojený neur itostí, s
nep esností, ípadn problém siln ovlivn subjektivním ístupem ešitele.
V sou asné dob pro procesní ízení používá celá ada podp rných nástroj využívajících novodobá
poznání aplikovaná modelování reálného ta.
Také ale možnost využití práv oblasti hodnocení technologických proces jako nap systém kvalita
jisticích prvk posuzování mimolimitních hodnot atd.
Tyto metody nám dávají velmi dobrý nástroj jak pracovat vágními procesními daty kvalifikovanými
odhady neur itostmi.
Základním pojmem oblasti fuzzy logiky fuzzy množina. Tyto skute nosti mají souvislost novým moderním myšlením, posuzováním technických
proces benchmarking domým nev domým lidským fuzzy chováním, moderními aplikacemi fuzzy
logiky managementu atd. století byl obecn ijímán názor, cílem deckého poznání nekon ící hledání
p esných matematických model okolního vyjad ovaných jistotou, 100 pravdou nebo nepravdou.
Práce daty vágní povahy dnes dál ast objevuje nejen technické aplikaci praxi, ale také v
moderních metodách pojetí managementu. století však znamenalo obor jisté ekro ení jších mezí nebo omezení, nap pomocí
statistických metod založených pravd podobnosti ijetím skute nosti, nelze nalézt esné
matematické modely reálného jediná cesta ijmout ibližná ešení etn ijatelné chyby,
odchylky výsledk nejistoty neur itosti.
20.s. Hodnocení proces podmínkách
vágnosti svá omezení daná mimo jiné absencí „prototypu jednotky“ ené vlastnosti: hmotnost, délka,
teplota, teplo, pocit, bolest……
Z toho plyne nutnost zavedení prototyp vlastností, nimiž pak porovnávají požadované vlastnosti:
bolest: nevýrazná, mírná, ední, výrazná, nesnesitelná……
pocit tepla: zima, chladno, íjemn teplo, horko, pálí……. Práv pomocí chto moderních metod lze popsat tedy i
efektivn uchopit adu technologických ostatních proces . roce 1927 kvantová mechanika Heiseberg princip
neur itosti, 1931 Gödel kaz, princip neur itosti být prakticky využit, pozd Kolmogorov nová
formulace teorie pravd podobnosti, 60.44
Moderní metody posuzování mimolimitních hodnot technické praxi,
vývoj poznání, modelování reality
doc. léta teorie množin zobecn teorii fuzzy množin (dodnes jsou
zkoumány zné typy neaditivních stále jsou nalézány nové typy fuzzy množin). Oproti klasické teorie množin, která ipouští
pouze úplné lenství množin nebo žádné lenství množin umož uje fuzzy množina lenství áste né
