USZ IV. SEMINÁŘ ROZBOR MIMOŘÁDNÝCH UDÁLOSTÍ Z POHLEDU SOUDNÍCH ZNALCŮ

| Kategorie: Sborník  | Tento dokument chci!

6. LISTOPADU 2012 Blesk je přírodní fenomén, který se chová nezávisle na lidské činnosti. Ze sledování škodních událostí účinky atmosférických výbojů nejen v České republice, ale také v zahraničí, je možno konstatovat, že lidé nemají na zemi dostatečný respekt k blesku.

Vydal: Unie soudních znalců, o.s. Autor: Unie soudních znalců, o.s.

Strana 45 z 69

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
Vhodnou aplikací fuzzy teorie snažíme pokrýt realitu její nep esnosti neur itosti. 20. Také ale možnost využití práv oblasti hodnocení technologických proces jako nap systém kvalita jisticích prvk posuzování mimolimitních hodnot atd. V sou asné dob pro procesní ízení používá celá ada podp rných nástroj využívajících novodobá poznání aplikovaná modelování reálného ta. Olga mová, Karel Veisheipl Katedra technologií ení, Západo eská univerzita Plzni Unie soudních znalc o. století byl obecn ijímán názor, cílem deckého poznání nekon ící hledání p esných matematických model okolního vyjad ovaných jistotou, 100 pravdou nebo nepravdou. Základním pojmem oblasti fuzzy logiky fuzzy množina. Význam pokrytí reality prost ednictvím fuzzy modelování Význam anglického slova fuzzy chápeme jako ité ohrani ení, které nep esné, neostré, matné, mlhavé, neur ité, vágní. Oproti klasické teorie množin, která ipouští pouze úplné lenství množin nebo žádné lenství množin umož uje fuzzy množina lenství áste né.44 Moderní metody posuzování mimolimitních hodnot technické praxi, vývoj poznání, modelování reality doc. Praktické íklady využití obecného fuzzy modelování reality Efektivní aplikace fuzzy modelování lze najít technické netechnické praxi celé proces nap . Ú elné uplatn fuzzy modelování všech ípadech, kdy ešen problém spojený neur itostí, s nep esností, ípadn problém siln ovlivn subjektivním ístupem ešitele. Používání pouze esných popis nás mohlo vést idealizování skute ností reálného tedy odklonu reality. . Tyto metody nám dávají velmi dobrý nástroj jak pracovat vágními procesními daty kvalifikovanými odhady neur itostmi.: proces ení diagnózy pacienta, kdy vyšet ení pacienta rozhodnout, kterému specialistovi má p edat esn diagnostikovat navrhnout bu, proces hledání neur itého pachatele kriminalistika. Moderní stávají metody práce informacemi daty vágní povahy.s. roce 1927 kvantová mechanika Heiseberg princip neur itosti, 1931 Gödel kaz, princip neur itosti být prakticky využit, pozd Kolmogorov nová formulace teorie pravd podobnosti, 60. Tyto skute nosti mají souvislost novým moderním myšlením, posuzováním technických proces benchmarking domým nev domým lidským fuzzy chováním, moderními aplikacemi fuzzy logiky managementu atd. Úvod Do átku 20. léta teorie množin zobecn teorii fuzzy množin (dodnes jsou zkoumány zné typy neaditivních stále jsou nalézány nové typy fuzzy množin). Hodnocení proces podmínkách vágnosti svá omezení daná mimo jiné absencí „prototypu jednotky“ ené vlastnosti: hmotnost, délka, teplota, teplo, pocit, bolest…… Z toho plyne nutnost zavedení prototyp vlastností, nimiž pak porovnávají požadované vlastnosti: bolest: nevýrazná, mírná, ední, výrazná, nesnesitelná…… pocit tepla: zima, chladno, íjemn teplo, horko, pálí……. Práv pomocí chto moderních metod lze popsat tedy i efektivn uchopit adu technologických ostatních proces . Práce daty vágní povahy dnes dál ast objevuje nejen technické aplikaci praxi, ale také v moderních metodách pojetí managementu. století však znamenalo obor jisté ekro ení jších mezí nebo omezení, nap pomocí statistických metod založených pravd podobnosti ijetím skute nosti, nelze nalézt esné matematické modely reálného jediná cesta ijmout ibližná ešení etn ijatelné chyby, odchylky výsledk nejistoty neur itosti