... text je určen jak zájemcům z řad studentů magisterského, doktorského a bakalářského studia elektrotechnických oborů vysokých škol, tak i zájemcům z řad odborné veřejnosti, kteří si potřebují osvěžit či doplnit znalosti z dané oblasti. Text je členěn do celkem 18 kapitol. Pomyslně může být rozdělen do dvou částí - úvodní spíše teoreticky zaměřené (Teorie informace, Komunikační signály, Mezi symbolové interference, Příjem komunikačních signálů), následované více aplikačně zaměřenými kapitolami (Číslicové modulace, Rozprostřené spektrum a CDMA, Systémy s více nosnými a OFDM, Kombinace OFDM/CDMA/UWB, Komunikační kanály, Vyrovnavače kanálů, Protichybové kódování, UWB komunikace, MIMO systémy, Softwarové, kognitivní a kooperativní rádio, Adaptivní metody v rádiových komunikacích, Analýza spektra rádiových signálů, Změna vzorkovacího kmitočtu, Zvyšování přenosové rychlosti rádiových komunikačních systémů) ...
rekursivní systematické konvo-
luční kody jim odpovídající kodéry).
.10.9 převzatého [28].19)
přičemž tzv.
Předpokládáme nyní, dekodér zlepší odhad přijatého symbolu.95
Obrázek 11. 11.
Pro iteraci chybovost řádu 10−2
což pro praktické aplikace nepoužitelné. Příklad takovéhoto kodéru převzatý standardu
UMTS 3GPP obr. Protože jedná iterativní proces, chybovost přenosu závislá
právě počtu iterací turbo dekodéru, jak vidět obrázku 11. Pokud
bychom rozhodovali pouze podle znaménka věrohodnostního poměru, jedná tzv. Výsledný kód systematický, protože výstupního stre-
amu jsou multiplexována vstupní data.
Na počátku činnosti dekodéru známe jen priori část LLR L(s). iterací možno
dosáhnout chybovost 10−4
pro velmi nízký poměr Eb/N0 2dB. L(d)
má členy část získanou pozorováním, LLR priori LLR získané dekodérem.8: Princip turbo dekodéru
kde L(s) část známá priori L(r|s) získáme pozorováním přijatého signálu Doposud
jsme předpokládali pouze detektor neuvažovali jsme žádný způsob kódování/dekódování.
Na obr. 11. LLR jeho výstupu
je [27]:
L(d) L(s|r) L(r|s) L(s) Le, (11.
tvrdé rozhodování (hard decision). Kodér rekursivní, neboť obsahuje zpětnou
vazbu (srovnejte obrázkem 11.2).
V dalším kroku (iteraci) extrinsická LLR získaná dekodérem přivede zpět jako
nová priori LLR L(s), čímž dojde zpřesnění informace pravděpodobnosti výskytu
jednotlivých signálů.
V reálných aplikacích turbo kódů často používají tzv.8 znázorněn princip turbo dekodéru, založený iterativním dekódování. Provedeme experiment
- příjem signálu (získáme LLR L(r|s)) dekódujeme. extrinsická informace (informace “navíc“ získaná dekodérem).
S rostoucím počtem iterací chybovost zmenšuje již pro např
