... text je určen jak zájemcům z řad studentů magisterského, doktorského a bakalářského studia elektrotechnických oborů vysokých škol, tak i zájemcům z řad odborné veřejnosti, kteří si potřebují osvěžit či doplnit znalosti z dané oblasti. Text je členěn do celkem 18 kapitol. Pomyslně může být rozdělen do dvou částí - úvodní spíše teoreticky zaměřené (Teorie informace, Komunikační signály, Mezi symbolové interference, Příjem komunikačních signálů), následované více aplikačně zaměřenými kapitolami (Číslicové modulace, Rozprostřené spektrum a CDMA, Systémy s více nosnými a OFDM, Kombinace OFDM/CDMA/UWB, Komunikační kanály, Vyrovnavače kanálů, Protichybové kódování, UWB komunikace, MIMO systémy, Softwarové, kognitivní a kooperativní rádio, Adaptivní metody v rádiových komunikacích, Analýza spektra rádiových signálů, Změna vzorkovacího kmitočtu, Zvyšování přenosové rychlosti rádiových komunikačních systémů) ...
95
Obrázek 11. Protože jedná iterativní proces, chybovost přenosu závislá
právě počtu iterací turbo dekodéru, jak vidět obrázku 11.
Na obr. 11. Příklad takovéhoto kodéru převzatý standardu
UMTS 3GPP obr. Kodér rekursivní, neboť obsahuje zpětnou
vazbu (srovnejte obrázkem 11.19)
přičemž tzv.2). rekursivní systematické konvo-
luční kody jim odpovídající kodéry).
. iterací možno
dosáhnout chybovost 10−4
pro velmi nízký poměr Eb/N0 2dB. Provedeme experiment
- příjem signálu (získáme LLR L(r|s)) dekódujeme.8: Princip turbo dekodéru
kde L(s) část známá priori L(r|s) získáme pozorováním přijatého signálu Doposud
jsme předpokládali pouze detektor neuvažovali jsme žádný způsob kódování/dekódování.
V reálných aplikacích turbo kódů často používají tzv.
Na počátku činnosti dekodéru známe jen priori část LLR L(s).9 převzatého [28]. 11. LLR jeho výstupu
je [27]:
L(d) L(s|r) L(r|s) L(s) Le, (11.
V dalším kroku (iteraci) extrinsická LLR získaná dekodérem přivede zpět jako
nová priori LLR L(s), čímž dojde zpřesnění informace pravděpodobnosti výskytu
jednotlivých signálů.
tvrdé rozhodování (hard decision).10. Výsledný kód systematický, protože výstupního stre-
amu jsou multiplexována vstupní data.
Pro iteraci chybovost řádu 10−2
což pro praktické aplikace nepoužitelné. extrinsická informace (informace “navíc“ získaná dekodérem).
Předpokládáme nyní, dekodér zlepší odhad přijatého symbolu. Pokud
bychom rozhodovali pouze podle znaménka věrohodnostního poměru, jedná tzv.
S rostoucím počtem iterací chybovost zmenšuje již pro např.8 znázorněn princip turbo dekodéru, založený iterativním dekódování. L(d)
má členy část získanou pozorováním, LLR priori LLR získané dekodérem
