... text je určen jak zájemcům z řad studentů magisterského, doktorského a bakalářského studia elektrotechnických oborů vysokých škol, tak i zájemcům z řad odborné veřejnosti, kteří si potřebují osvěžit či doplnit znalosti z dané oblasti. Text je členěn do celkem 18 kapitol. Pomyslně může být rozdělen do dvou částí - úvodní spíše teoreticky zaměřené (Teorie informace, Komunikační signály, Mezi symbolové interference, Příjem komunikačních signálů), následované více aplikačně zaměřenými kapitolami (Číslicové modulace, Rozprostřené spektrum a CDMA, Systémy s více nosnými a OFDM, Kombinace OFDM/CDMA/UWB, Komunikační kanály, Vyrovnavače kanálů, Protichybové kódování, UWB komunikace, MIMO systémy, Softwarové, kognitivní a kooperativní rádio, Adaptivní metody v rádiových komunikacích, Analýza spektra rádiových signálů, Změna vzorkovacího kmitočtu, Zvyšování přenosové rychlosti rádiových komunikačních systémů) ...
Před jeho provedením známe pouze pravděpodobnosti výskytu jednotlivých
signálů P(sm) . Log-Likehood-Ratio (LLR, věrohodnostní poměr logarit-
mické míře) L(s|r) [27]:
L(s|r) log
P(s1|r)
P(s2|r)
= log
p(r|s1)P(s1)
p(r|s2)P(s2)
= log
p(r|s1)
p(r|s2)
+ log
P(s1)
P(s2)
, (11.18)
.. priori pravděpodobnosti.14)
P(s1|r) P(s2|r) platí hypotéza H2(byl vyslán signál s2), (11.17)
což reálné číslo tvořící výstup detektoru měkkým rozhodováním.13)
kde p(r) M
m=1 p(r|sm)P(sm).Teorie rádiové komunikace 94
Obrázek 11.Výpočet MAP můžeme chápat jako experiment spočí-
vající přenosu signálu pozorování vektoru Tímto experimentem získáme nějakou
informaci.
Omezíme-li binární signály s1, s2, MAP kriterium můžeme vyjádřit:
P(s1|r) P(s2|r) platí hypotéza H1(byl vyslán signál s1) (11.15)
nebo:
p(r|s1)P(s1) p(r|s2)P(s2) platí hypotéza H1.7: Ilustrace sřetězeného kódování maticovým prokladačem, [27]
lem bylo maximalizovat pravděpodobnost správného rozhodnutí (příjmu)..16)
Zlogaritmováním získáme tzv. (11. Věrohodnostní poměr
se skládá následujících složek:
L(s|r) L(r|s) L(s), (11. Možným způso-
bem dosažení tohoto cíle označit přijatý signál sm, pro nějž bude pravděpodobnostP(sm|r)
maximální, pro všechna použitím Bayesova pravidla můžeme P(sm|r) za-
psat:
P(sm|r) =
p(r|sm)P(sm)
p(r)
, (11. tzv
