... text je určen jak zájemcům z řad studentů magisterského, doktorského a bakalářského studia elektrotechnických oborů vysokých škol, tak i zájemcům z řad odborné veřejnosti, kteří si potřebují osvěžit či doplnit znalosti z dané oblasti. Text je členěn do celkem 18 kapitol. Pomyslně může být rozdělen do dvou částí - úvodní spíše teoreticky zaměřené (Teorie informace, Komunikační signály, Mezi symbolové interference, Příjem komunikačních signálů), následované více aplikačně zaměřenými kapitolami (Číslicové modulace, Rozprostřené spektrum a CDMA, Systémy s více nosnými a OFDM, Kombinace OFDM/CDMA/UWB, Komunikační kanály, Vyrovnavače kanálů, Protichybové kódování, UWB komunikace, MIMO systémy, Softwarové, kognitivní a kooperativní rádio, Adaptivní metody v rádiových komunikacích, Analýza spektra rádiových signálů, Změna vzorkovacího kmitočtu, Zvyšování přenosové rychlosti rádiových komunikačních systémů) ...
Uvažujeme-li použití přizpůsobeného filtru, zaručující maximalizaci poměru signál/šum
(kapitola 4. Okamžiku maximálního
otevření oka odpovídá optimální okamžik pro vzorkování jednotlivých symbolů. Zaměříme korelační
přijímač, ukážeme ekvivalentní přizpůsobenému filtru nakonec budou nastíněna
.5 Ts
−1.5Ts Ts+0. diagramu oka, jehož
název vyjadřuje podobnost výsledného obrazce lidským okem. Diagram oka získáme
tak, signál rozdělíme úseky délky pak zobrazíme jednoho grafu.12)
Potom také platí vztah:
H(f) (f)HR(f) (f)H∗
T (f) |HT (f)|2
, (3. obrázků
je také patrné, interference způsobují přivírání oka.2) musí platit:
HR(f) H∗
T (f), (3.5
Amplituda
Obrázek 3.4.
Ts−0.5Ts Ts+0.
Výskyt mezisymbolových interferencí možné dobře vidět tzv.5
1
1. (3.5
−1
−0.5
1
1.5
0
0.Teorie rádiové komunikace 26
Celkový přenos filtru H(f) třeba rozdělit mezi vysílací (f) přijímací filtr HR(f).5
Amplituda
Ts−0.5
0
0.13)
na jehož základě stanovíme:
|HT (f)| |HR(f)| Hrc(f).5
−1
−0. Příklad
diagramů oka pro binární signál bez ISI ISI obrázku 3.4: Diagram oka bez ISI (vlevo) ISI (vpravo)
4 Příjem komunikačních signálů
Úvod
Tato kapitola věnována optimálnímu příjmu komunikačních signálů zarušených aditiv-
ním bílým gausovským šumem nulovou střední hodnotou.5 Ts
−1.14)
Takovéto řešení nám zaručí jednak maximalizaci poměru signál/šum, jednak potlačení
mezisymbolových interferencí, proto velmi často používáno
